構築チーム募集

構築チームでは、経験やスキル、今後伸ばしていきたい領域に応じて、以下の業務を担当していただきます。

AWS / Azure インフラ構築

お客様の要件に応じたクラウド環境の設計・構築を行います。

AWS / Azureを利用したインフラ設計・構築

ネットワーク、サーバー、データベース等の設計

セキュリティ設計

クラウドサービスの技術検証

構築後の運用設計、改善

単純な構築作業だけではなく、要件に対してどのような構成が最適なのかを考えるところから関わります。

Data & AIプロジェクト

クラウドだけでなく、Data & AI領域のプロジェクトにも参加します。

Databricks、Microsoft Fabric等を利用したデータ基盤構築

生成AIを活用したシステム開発

Python、SQL等を利用した開発

データ連携、分析環境の構築

AIサービスを利用するためのクラウド基盤構築

AWS/Azureのインフラ経験をベースに、AI・データ領域へキャリアを広げることもできます。

Data & AI監視・保守サービスの立ち上げ

構築したData & AI環境を、お客様が安心して利用し続けられるための新しい監視・保守サービスをつくっていきます。

監視項目、監視方法の設計

運用フローの策定

障害対応フローの整備

レポートの設計

運用業務の標準化、自動化

既存環境への改善提案

「既にある運用を担当する」のではなく、どういうサービスにするかを考えるところから参加できます。

SOCビジネスの立ち上げ

クラウド・AIの活用拡大に伴い、セキュリティも重要なテーマになっています。

そのため、SOC（Security Operations Center）領域についても新たなサービスづくりを進めます。

SOCサービスの企画・設計

監視・対応フローの検討

セキュリティ製品・サービスの技術検証

インシデント対応プロセスの整備

サービス提供に向けた標準化

クラウドインフラだけでなく、セキュリティ領域へ専門性を広げたい方にも挑戦できる環境です。

お客様との運用定例・改善提案

構築して終わりではありません。

実際にシステムを利用しているお客様との定例ミーティングにも参加し、

クラウド利用状況の確認

障害、問い合わせ状況の共有

改善ポイントの整理

追加構築、改善提案

エンジニア自身がお客様の声を聞けるため、「自分がつくったシステムがどのように使われているのか」を実感できます。

プロジェクトとサービス立ち上げ、その両方に関われます

構築チームでは、お客様のプロジェクトに参加するだけでなく、社内のさまざまなチームと連携しながら仕事を進めています。

AWS/Azureのクラウドインフラ構築、Data & AIの開発を行った後、その環境をどのように監視・運用していくのかまで考えます。

設計 → 構築 → 運用設計 → 改善

まで、一連のライフサイクルを経験することができます。

また、新しいサービスについては、最初から決められた正解があるわけではありません。

「どんな監視項目が必要か」

「どこまでをサービスとして提供するか」

「運用をどう標準化・自動化するか」

「お客様へどのようなレポートを提供するか」

といったところから、メンバー自身が考えてサービスをつくっていきます。

完成された組織の一部分を担当するのではなく、チームやサービスそのものを成長させていける環境です。

AWS/Azureの「設計・構築」を中心に経験できる

運用・保守だけではなく、これから新しくつくられる環境の設計・構築に関われます。

クラウドからData & AIへ領域を広げられる

AWS/Azureの経験をベースに、Databricks、Microsoft Fabric、生成AIなど、これからさらに市場が拡大する分野へ挑戦できます。

新サービスを0→1でつくれる

Data & AI監視・保守サービスやSOCなど、これから会社として成長させていくサービスづくりにも参加できます。

技術だけでなく、お客様への提案まで経験できる

構築して終わりではなく、お客様との定例や改善提案にも参加します。技術力と顧客対応力の両方を身につけられます。

熊本で最先端のクラウド・AIに挑戦できる

勤務地は熊本市中央区桜町にある熊本ラボです。

東京・千葉のメンバーとも連携しながら、AWS、Azure、Data & AIなどを活用したプロジェクトに取り組みます。

「熊本でキャリアを築きたい。でも、扱う技術や案件の幅は狭めたくない」

そんな方にも、ぜひ知っていただきたい環境です。

AWS/AzureやData & AIのすべてを経験している必要はありません。