機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をリードする画像認識・AIエンジニアの募集。AIモデルの精度・速度改善の施策立案・実施や他ポジションとの連携を担当し、チームの技術的方向性を決める役割。年俸1,000万～1,500万、東京都港区勤務でリモートワーク可能。機械学習AIモデルの開発・本番リリース経験5年以上、Python開発経験、画像認識フレームワークの使用経験が必須。
具体的な業務内容
- AIモデルの精度・速度を改善する施策の策定・実施
- 学習データ、モデル設計、学習アルゴリズム、評価方法等のAI関連要素を分析・検討し性能向上を図る
- アプリのクライアントやサーバサイドの仕様・実装変更、性能テストのための野球選手やテスト環境の調整など他ポジションとの連携を主導
ミッション
- 画像認識AIの設計・開発・精度改善をリードし、チーム全体の技術的方向性を決める
- モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化を戦略的に推進
- 技術的意思決定や開発方針の策定、チームメンバーの技術支援
開発体制
- CTO1名、エンジニア数名、テスター2名のチーム
- 20代後半～40代前半のメンバーが活躍中
- Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例共有
- 技術選定や開発方針はチーム内で柔軟に議論され、提案はすぐに検討・反映される
Knowhereについて
- 世界一の野球Tech企業を目指すベンチャーで、AIや画像解析・センサー技術を駆使し選手の成長をサポートするソフトウェアを自社開発
- 技術は日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され実績を積んでいる
- スマホアプリでの解析技術は世界トップレベルと自負し、MLB・NPBと複数契約
- 日本のプロ野球団体と正式契約、MLBでも導入・正式契約、累計資金調達4.8億円達成、ミズノ株式会社と業務提携
- 国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場、自社運営ジムのリアルデータを活用した高精度なAI開発、代表がアメリカに拠点を移しグローバル展開を加速
- 今後は「野球×AI」のモデルを世界基準にし、他のスポーツにも技術を展開、世界中のスポーツ上達を支えるプラットフォームを目指す
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1000〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験（5年以上）
- 開発したAIモデルの性能評価を行い、旧来手法などよりも高性能なモデルを開発した経験
- Pythonでの開発経験
- 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
歓迎する経験
- MLOps環境の構築経験
- モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
- Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
- エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
- 大学院でのAI領域における研究開発経験
待遇・福利厚生
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人は株式会社Knowhereの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収1000万以上1,213
- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
- フレックス19,708
- 未経験可8,485