PdMリード

必須

• コンサルティングファームでの実務経験
• マネージャーまたはシニアコンサルタント相当として、プロジェクトをリードした経験
• IT戦略、IT企画、DX推進または業務改革に関するプロジェクト経験
• 役員・部門長クラスに対する提案、折衝、合意形成の経験
• 業務要件の整理からシステム開発・導入まで、一連のプロジェクトを推進した経験
• 複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを完遂した経験

歓迎

• 事業会社におけるIT企画、DX推進、プロダクトマネジメント経験
• プロダクトビジョン、KPI、ロードマップの策定経験
• 業務アプリや基幹システムの企画・内製開発経験
• 複数プロジェクトのポートフォリオ管理、優先順位付けの経験
• 生成AI、LLM、RAG、データ活用に関するプロジェクト経験
• 組織設計、メンバー育成、ピープルマネジメント経験
• 新しい業務プロセスの導入・定着を推進した経験

応募について

• ※入社時点でのプロダクトマネージャー経験、不動産業界経験、特定技術の知識は問いません。

使用ツール

募集背景

• カチタスは、中古住宅の仕入れ・リフォーム・販売を一貫して行う中古住宅再生事業を全国で展開しています。「年間販売10,000棟」の中期経営目標に向け、2025年にDX推進部門を立ち上げ、業務アプリや生成AIを活用したプロダクトの内製開発を進めています。
• 現在、PdMチームの体制拡大と並行して複数のDXプロジェクトが立ち上がっています。今後の課題は、個々のプロジェクトを進行するだけでなく、経営課題から取り組むテーマを定め、役員・業務部門・開発チームの意思決定を束ねながら、事業成果につながるプロダクトをスピーディーに実現することです。
• そこで、コンサルティングファームでIT戦略、IT企画、DX・業務改革などの上流工程を経験し、経営層を巻き込んでプロジェクトを推進してきた方を、PdMリードとしてお迎えします。
• 提案や計画の策定で終わらず、自社の意思決定、プロダクト開発、現場への導入・定着まで、一貫して成果に責任を持つポジションです。

ミッション

• 経営課題と現場課題をプロダクトの構想・ロードマップに落とし込み、社内エンジニアとともに業務アプリを内製開発することで、全社DXの意思決定と実行を加速していただきます。

業務内容

• 経営戦略・事業課題を踏まえたDX戦略、IT企画の立案
• 業務部門へのヒアリング、課題構造化、プロダクト構想の策定
• プロダクトのビジョン、KPI、ロードマップ、優先順位の策定
• 役員・業務部門長への提案、論点整理、合意形成
• 社内エンジニアと連携した業務アプリ内製開発プロジェクトのリード
• 要件定義、業務プロセス設計、開発・リリース・現場定着までの推進
• プロジェクトのスケジュール、課題、リスク、リソース管理
• 複数のDXプロジェクトにおける優先順位・投資対効果の整理
• PdMメンバーへのレビュー、プロジェクト推進支援
• 組織拡大後のPdMメンバーの育成・ピープルマネジメント
• 入社当初は重要な業務アプリ開発プロジェクトのリードを担っていただきます。組織拡大に伴い、将来的には部下を持つマネジャーとして、PdMチームの組織運営・人材育成もお任せする予定です。

配属組織

• DX推進部門は2025年に創設され、PdM、アプリ開発、インフラ、データアナリストの各チームで構成されています。
• PdMリードとして、執行役員のDX推進責任者のもと、役員・業務部門・社内エンジニアをつなぐ役割を担います。

①IT戦略を実際のプロダクトにできる

• 提案書やロードマップの策定だけでなく、自社プロダクトとして開発し、現場に導入され、事業成果が出るまで関与できます。

②経営の意思決定に直接関われる

• DXは経営直下の重要テーマです。役員や業務部門長と直接議論し、全社視点でプロジェクトの優先順位を動かせます。

③社内エンジニアと内製開発できる

• 外部ベンダーへの発注管理ではなく、社内のエンジニアと一つのチームになり、スピーディーに仮説検証と改善を進められます。

④PdM組織をつくる経験ができる

• まずはプロジェクトリードとして成果を出し、将来的にはPdMメンバーの育成、開発プロセスの標準化、組織づくりを担えます。

⑤社会課題と事業成長の両方に向き合える

• 空き家問題の解決と中古住宅流通の活性化を、年間10,000棟規模の事業DXによって支える仕事です。

開発環境

• バックエンド：Python（FastAPI, Flask など）
• フロントエンド：JavaScript（React, Next.js）
• データベース：PostgreSQL（Amazon RDS）
• インフラ／クラウド：AWS（Lambda, ECS, RDS, S9, Bedrock, CloudWatch, CodeCommit）
• 生成AI・LLM：Claude、RAG構成
• コンテナ／仮想化：Docker
• CI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipeline
• その他ツール：Git（GitHub／CodeCommit）、Slack など