SETエンジニア (AI×QA)

業務内容

1. 1QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装する
2. 2ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築する
3. 3仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装する
4. 4テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装する
5. 5CQフィードバックパイプラインの設計・実装
6. 6エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備する
7. 7AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をする
8. 8Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む
9. 9社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する

開発環境

1. 1AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）/ Devin / MCP Server
2. 2テスト自動化：Selenium, Appium, Cucumber, Playwright
3. 3CI/CD：CircleCI, Bitrise
4. 4データ基盤：BigQuery, Tableau
5. 5タスク管理・分析：Asana
6. 6コミュニケーション：Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro
7. 7開発技術スタック：Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin

求める人物像

1. 1ハーネス思考：再発防止を「人の注意」でなく「環境側の設計」に実装することを自然に考える
2. 2業務理解ファースト：技術より先に「業務の実態」「AIで解くべき問題の構造」を理解しようとする
3. 3POC志向：議論より早く動くものを作り、実証ベースで判断する
4. 4ドメインエキスパートとの協働：非エンジニアに設計を説明し、一緒に基準を作れる
5. 5外向き発信意識：社内の実践と学びを外部に発信し、業界との対話を大切にする

入社後のイメージとキャリアパス

1. 1入社直後（〜3ヶ月）：食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握し、既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し改善する
2. 23〜6ヶ月後：CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し設計・実装し、生成物の精度改善を主体的に推進する
3. 36ヶ月〜1年後：担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指し、実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる
4. 4キャリアパス：QA AIアーキテクト、AI品質基盤リード、社内外での実践発信を通じ業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立する

仕事の面白み

1. 1世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる
2. 2大規模サービスで実証できる：月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成
3. 3「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる
4. 4エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる

部署説明

1. 1所属部門：食べログカンパニー 開発本部 品質管理部
2. 2ミッション：品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI） を推進するチーム
3. 3単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組み
4. 4月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指している
5. 5このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割

働く環境

1. 1ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用
2. 2育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍

応募資格（必須）

• 自動テストの設計/実装（Playwright / Selenium / Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験（2年以上）
• バックエンド開発（API設計・実装、RDBMSの設計・運用等）またはSRE（AWS / GCP等のクラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等）の実務経験（2年以上）
• 複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験
• Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している
• 業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験

歓迎する経験

• テスト戦略策定や品質基準設計など上流QA業務の経験、またはQA / SRE領域の深い業務知識（インシデント管理・障害対応等）
• LangChain / LangGraph等のLLMオーケストレーションフレームワーク、またはPyTorch / TensorFlow等のMLフレームワークの利用経験
• SQL / BigQueryを用いたログやデータ分析の経験
• 技術ブログ・カンファレンス等での外部発信実績

待遇・福利厚生

• ボランティア休暇
• 休暇制度
• 団体生命保険
• 在宅勤務環境手当
• 子供の看護休暇
• 完全週休2日制
• 慶弔見舞金
• 産前産後休業
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験