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条件をクリア
東京都のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人1,961件

【AIXプロジェクト】ソーシャルコマース×AI活用推進マネージャー候補

600〜950万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人の中央値(650万円)より50万円低い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

次世代の核となる「AIXプロジェクト」を推進し、社内業務およびクライアント向けサービスにおけるAI活用を加速させるポジションです。TikTok Shop等のデータをAIで解析し、報告書作成や課題抽出、ライブ配信の改善支援、現場の業務改善に取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与600〜950万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • IT・Web業界におけるプロジェクトマネジメント、またはディレクションの実務経験
  • 生成AI(ChatGPT, Claude等)の業務利用、または高い関心と学習意欲
  • 業務プロセスを構造的に理解し、課題特定から改善案の提示までを行える能力

歓迎

求める人物像

  • 変化の激しいAI領域において、自ら情報をキャッチアップし続けられる方
  • 現場の業務を深く理解しようとする姿勢をお持ちの方
  • 完璧主義よりも、まずは試して改善する「アジャイル」な思考をお持ちの方

使用ツール

TikTok ShopAPIAI

募集要項最終確認 10/17

職種
プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
雇用形態
正社員6カ月
役職
マネージャー候補
給与
600〜950万円/年
給与の詳細
経験・能力・前職を考慮し、当社規定により優遇いたします想定年収:600万円~950万円月給:430,000円~680,000円基本給:339,700円~659,900円固定残業代(35時間/月分):90,300円~111,300円 ※500万円~750万円の場合深夜固定残業代(20時間/月分):15,700円~20,100円 ※750万円~950万円の場合※固定残業代超過分は別途支給
手当
通勤手当上限4万円/月
勤務地
東京本社:東京都千代田区有楽町一丁目13番2号 第一生命日比谷ファースト21階
働き方
■ハイブリッドワーク制度(入社1年間は週4出社、以降は週3出社)
勤務時間
9:30~18:30(実働8時間/休憩1時間)※平均残業時間は月25時間程度です。■時差出社(8:00~10:30まで間の30分単位での時差出社勤務可能)
年間休日
120日
休日・休暇
■完全週休2日制(土日)■祝日■年末年始休暇■有給休暇■慶弔休暇■産休育休(産休育休は女性12名・育休は当社独自の育休制度含め男性も5名の取得実績あり)■出産立会い休暇★年間休日休暇120日以上★■プチ休暇(時間単位(1時間ごと)での有給休暇の取得が可能です。)■出産立ち合い休暇
福利厚生
■定期健康診断あり■働くパパママ応援制度(時短・在宅勤務・有休以外に年3日イベント休暇)■資格取得支援制度└WEB解析士・GAIQ・WEBクリエイター・MOS・通販エキスパート検定 その他多数└受験料、テキスト費全て支給・指定資格を合格した際にお祝い金最大7万円まで支給■飲み会補助制度■社内Eラーニング(社内勉強会をまとめてWEB動画でいつでも見られます)■私服勤務可■従業員持株会制度あり
社会保険
■各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金)
掲載日
2026/06/30 15:01(109日前)
最終確認
2026/10/17 02:08(今日)

仕事内容

ミッション

  • 国内屈指のD2C・EC支援実績を持つ当社において、次世代の核となる「AIXプロジェクト」を推進していただきます。本プロジェクトは、社内業務およびクライアント向けサービスにおけるAI活用を加速させ、事業の生産性と提供価値を飛躍的に高めることを目的としています。
  • 単なる「作業の効率化」に留まらず、「AIエージェントと共にクライアントへ高品質なサービスを提供する未来」を、成長著しいソーシャルコマース領域から創り上げていくポジションです。

具体的な業務内容

  • この「生きたデータ」をAIで解析し、マーケティングを科学する仕組みを構築します。
  • 1.分析・レポーティングのAI化
  • TikTok Shop等のAPIデータをAIが読み込み、クライアント向け報告書や課題抽出、優先順位付けを自動・半自動化する設計。
  • 2.クリエイティブ・ライブ配信の改善支援
  • AIを活用した「売れる台本」の生成、ライブ中の発話内容と数値変動の相関分析、次回配信のスクリプト提案など。
  • 3.アジャイルな業務改善
  • 現場の細かな課題をAIで解決する「小さく試して改善する」サイクルの実行。

プロジェクトの進め方・体制

  • 進め方: AI技術の進化スピードに合わせ、「小さく試す」「仮説検証を繰り返す」「投資対効果を見極める」というアジャイルな進め方を基本としています。
  • 体制: 現時点では少人数のチームで推進しており、今後はエンジニア、PM、AIエージェント設計担当など、数名規模のチームで進めていく想定です。必要に応じて外部パートナーとの連携も行います。

この求人は、株式会社いつもの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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