データサイエンティスト：アカデミック

会社概要

1. 1株式会社インフォボックスはSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げている。
2. 22024年2月に営業データプラットフォーム「infobox」をリリースし、2024年12月に22億円のシリーズA資金調達を実施した。
3. 3米国で急成長するセールスインテリジェンス・Go To Market領域に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指している。

プロダクトについて

1. 1infoboxは「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォーム。
2. 2データベース機能とデータアシスト機能により、ニーズとタイミングが一致した顧客を可視化する。
3. 3誰でも迷わず最適な相手に最適なタイミングで出会える世界の実現を目指している。

採用背景

1. 12024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、グロースフェーズへ移行している。
2. 2Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用できるAIエンジニア（データサイエンティスト）の存在が必要不可欠なため募集する。

お任せしたい役割とミッション

1. 1スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定をデータとAIの力で前に進める役割を担う。
2. 2「どのようなデータ設計・技術選定がプロダクトの価値や成長に繋がるのか」という視点から最適な仕組みを考え形にする。
3. 3プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携し、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、自ら実装まで推進する。

具体的な業務内容

1. 1各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など）を行う。
2. 2複数データの統合および構造化処理の設計・実装、データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析を行う。
3. 3Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析を行う。
4. 4教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善、LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装を行う。
5. 5FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発、LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装を行う。
6. 6データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討を行う（ご経験に応じて）。

このポジションならではの魅力

1. 1データ分析やモデル開発にとどまらず、AI・データをプロダクトとして価値提供するところまで一貫して関われる。
2. 2OpenAI / AWS Bedrock / Anthropicなど複数のLLM基盤を活用し、本番環境で継続的に改善していく実運用のAI開発に挑戦できる。
3. 3データ・AI・プロダクト・ビジネスが密接に連動する環境で、自らの技術がダイレクトに価値につながる実感を得られる。

担当領域

1. 1AIエンジニア（データサイエンティスト）として、データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担う。
2. 2ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わり、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードする。

開発言語

1. 1開発言語：Python / TypeScript。
2. 2フレームワーク：Django / FastAPI / React。
3. 3インフラ：AWS。データベース：MySQL / Snowflake。データ基盤：Snowflake / dbt。
4. 4AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK。
5. 5データ収集：Playwright / BeautifulSoup / markdownify。ストレージ：Amazon S3（boto3 / aioboto3）。認証：Clerk。

求める人物像

1. 1技術への関心・探求心を持ちながら、ビジネスゴールに向けて最適な手段を柔軟に選択できる方。
2. 2ML/LLMを目的化せず、価値提供の手段として課題に応じて使い分けられる方。
3. 3現状を冷静に捉えつつも、プロトタイプから実装・改善まで主体的に前に進められる方。
4. 4変化の多い環境の中でも、試行錯誤を楽しみながらチャレンジできる方。
5. 5チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、技術・ビジネス双方の観点で価値創出に向き合える方。

獲得できるスキル

1. 1急成長中のセールスインテリジェンス／Go To Market領域において、AI・データ機能の開発に携わることができる。
2. 2データ基盤の設計からLLM/MLを活用した機能開発、API提供まで一気通貫で関わることができる。
3. 3Python / TypeScript / FastAPI / Snowflake / LangChain / OpenAI API / AWS Bedrockなど、モダンな技術スタックを活用しながら実践的なスキルを高めることができる。
4. 4エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドと連携しながら、チームでプロダクトを前に進める経験が得られる。

応募資格（必須）

• 機械学習（ML）またはLLMを活用した開発・実装のご経験
• ML：分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験
• LLMを活用したアプリケーション開発のご経験（LangChain等の利用含む）
• Pythonを用いたAPI開発のご経験（FastAPI等）
• Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験（Playwright / BeautifulSoup等）

歓迎する経験

• AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン／ワークフローの構築・運用経験
• API連携やスクレイピング、オープンデータ活用などによるデータ収集・統合のご経験
• データベースの設計経験（正規化やテーブル設計・構造変更など）
• スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発のご経験
• データガバナンス／セキュリティに関する設計・運用のご経験
• 複数のLLM基盤（OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic など）を活用した開発経験
• プロンプト設計や出力品質改善（Few-shot設計、リトライ設計など）のご経験
• Pydantic等を用いたデータモデル設計・バリデーションのご経験
• AI機能提供基盤（MCPサーバー等）の設計・開発経験
• 認証・認可設計のご経験（Clerk等）

求めるスキル・経験