グローバル共通データプラットフォームの企画・構築・運用／次世代データ基盤エンジニア・アーキテクト

必須

• 下記いずれかの実務経験（目安3年以上）をお持ちの方

  • クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）におけるデータ基盤、DWH、データレイク、ETL／データパイプラインの設計・開発・運用のご経験
  • AWS等のクラウドを用いたシステム構築・運用において、自ら手を動かしてトラブルシューティングなどの対応ができる方
  • 国内外の関係部門やITベンダーと、要件・課題・スケジュールを円滑に調整できるコミュニケーション能力

歓迎

• TOEIC700点程度の英語力、または英語での業務遂行に抵抗がない方（※海外拠点との連携・出張が発生するため）
• SQLを用いたデータ加工・調査、システム間データ連携の設計経験
• 次世代プラットフォームの企画・アーキテクチャ設計のご経験
• データメッシュ、データカタログ、データガバナンスの企画・導入経験
• Python、Terraform等を用いた開発・自動化の経験
• AIに関する基礎知識、またはキャッチアップする意欲

求める人物像

• Hondaフィロソフィーに共感いただける方
• 北米や中南米、アジアなど、グローバルな舞台で活躍したいという強い志向をお持ちの方
• 個別の部門支援に留まらず、全社横断で大規模な変革をリードしたいという意欲をお持ちの方
• データ活用やAI時代の到来をポジティブに捉え、技術課題に対して本質的な解決策を導ける方
• Hondaを代表するフロントパーソンとして、当事者意識と責任感を持ってステークホルダーと折衝できる方

使用ツール

採用背景

• 当課では、四輪・二輪をはじめとする全プロダクトにおける原価計算、研究開発、生産、購買、販売、アフターセールスなど、様々な部門のデータ分析担当者が横断的に活用できる「グローバル共通データプラットフォーム」の提供をミッションとしています。
• 現在、日本と米国ではデータ基盤の整備が進んでいますが、今後は中南米やアジア地域を含めたグローバル全体への共通基盤展開が急務となっています。また、AI時代に備え、AIが学習し実務で利用できる「次世代のデータ環境」の構築も進行中です。
• 既存基盤の安定運用を牽引しつつ、グローバルでの展開協議や次世代プラットフォームのアーキテクチャ設計をリードしていただける即戦力人材を募集します。

業務内容

• 全社横断で利用されるグローバル共通データプラットフォームのメンバーとして、既存のAWS基盤の維持・運用から、次世代プラットフォームの企画・設計、およびグローバル拠点への展開までを一貫してお任せいたします。
• ※ご経験や適性に応じて、既存基盤の運用をベースに徐々に次世代の企画・設計やグローバル展開の業務へと幅を広げていただきます。

具体的には

• 既存基盤の維持・運用
• AWS上に構築された既存データ基盤の運用・保守・トラブルシューティング
• 運用標準化、自動化の推進およびITベンダーのコントロール・技術調整
• データ連携基盤（Enterprise DWH、ETL基盤）の開発・課題可視化・改善計画の実行
• 次世代データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計
• AI Readiness（AI活用）を見据えたデータソース確保、格納先、連携方式、権限等のアーキテクチャ設計
• データカタログ、Iceberg等のオープンテーブル形式を用いた新技術のPoC/PoT推進
• 既存基盤と次世代基盤の役割分担および移行方針の策定
• グローバル展開・データオンボーディング
• 日本、米国（カリフォルニア・オハイオ）のメンバーと連携した開発機能の理解および日本への移管作業
• 中南米、アジア太平洋等の海外拠点と協議し、共通基盤展開に向けた要件調整
• 各部門が保有するデータの加工・統一、インターフェース管理、新規データ連携企画の立案
• ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

利用技術・サービス

• クラウドプラットフォーム：AWS（S3、Redshift、Lake Formation等）、Azure、GCP 等
• 開発言語・ツール：SQL、Python、Terraform 等
• データ基盤関連：Databricks、Snowflake、Apache Iceberg 等のオープンテーブル形式、ETL／ELT製品
• プロジェクト管理：Jira、Confluence、Teams 等

魅力

• 全社のトップダウンによるDX推進の最前線に立ち、上流から下流まで、Hondaのあらゆるプロダクト（四輪・二輪・パワープロダクト等）に関わる大規模なデータ活用・業務変革をリードできます。
• 日本にいながら北米、中南米、アジアなどの拠点をサポートでき、年に1回程度のアメリカ出張などを通じて、グローバルスタンダードな基盤構築に最前線で携わることができます。
• AI時代に向けた次世代データ環境の構築や、最新技術（Iceberg、Databricks、生成AI等）の検証・導入など、最先端の技術に触れながら自らの手でアーキテクチャを描くことができます。
• データアナリストに向けた「分析基盤そのもの」を創り上げる役割であり、単なる現場の個別サポートに留まらない、全社最適の視点と大きな裁量を持って活躍できる環境です。

キャリアパス

• 入社後は既存データ連携やDWHの開発・運用、グローバル展開を経験していただきます。その後は、データプラットフォームのアーキテクト、サービスオーナー、グローバルプロジェクトリーダーへのステップアップや、データ／AI基盤領域の専門職・マネジメント層など、ご自身の志向に合わせて幅広いキャリアを描くことが可能です。