Informatica導入・構築エンジニア

必須

• Informatica（IDMC）の導入・構築実務経験※CAI（Cloud Application Integration）またはCDGC（Cloud Data Governance & Catalog）いずれかの経験
• 顧客折衝・課題解決に向けたコミュニケーション能力

歓迎

• Informatica IDMC の CAI と CDGC 双方の経験
• Informatica MDM（Master Data Management）の知識・実務経験
• Informatica オンプレミス版（PowerCenter等）からクラウド版への移行経験
• 他EAI/ETLツール（MuleSoft、Talend、Dell Boomi等）の知識・実務経験
• 製造業における業務システム連携プロジェクトの経験
• API設計・開発、イベント駆動アーキテクチャの構築経験
• データガバナンス、データカタログ構築の経験
• プロジェクトリーダーまたはビジネスパートナー取りまとめの経験

求める人物像

• 新しい技術や業務に対して積極的に学ぶ姿勢
• 誠実で責任感のある行動ができる方
• 他部門・他社との円滑なコミュニケーションが取れる方

使用ツール

職務内容

• Informaticaを軸としたEAI事業の拡大に向けて、提案活動や案件推進を主体的に担える主任級の人材を募集します。近年、企業のDX推進においてデータ連携基盤の重要性が急速に高まっています。特に製造業では、基幹システムのクラウド化、SaaS導入の加速により、Salesforce、ServiceNow、SAP、Snowflakeといった多様なアプリケーションを横断的につなぐEAI需要が拡大しています。当社では日立グループ全体のデータ利活用ビジネスを加速させる取り組みの一環として、Informatica を軸としたデータ連携事業の拡大をミッションに掲げています。現在はオンプレミス版に加えてクラウド版（IDMC）の案件受注も急増しており、データ連携基盤へのニーズが大きく高まっています。こうした背景から、近年は従来の EAI/ETL にとどまらず、CAI（アプリケーション統合）や CDGC（データガバナンス）を組み合わせた高度なデータマネジメントを求める相談も増加しており、有識者の知見が事業拡大の鍵となっています。当社の強みは、日立グループとしてSAP、Salesforce、ServiceNow、Snowflakeなど各ソリューションの専門部隊を擁している点。他社では単体ツールの導入に留まりがちな案件も、当社では複数システムを横断した統合提案が可能であり、顧客からの信頼と引き合いを獲得しています。まだ成長フェーズの組織だからこそ、あなたの経験が事業の中心となり、Informaticaのプロフェッショナルとしての活躍が期待される環境です。会社として継続的に投資を行い、最新技術のキャッチアップ、公式トレーニングへの参加も全面的にサポート。EAI/ETLエンジニアからアーキテクト、データスチュワード、さらにはコンサルタントへとキャリアを広げられるポジションです。

仕事内容

• 全社的なDX推進に向けて、Informatica IDMC（Intelligent Data Management Cloud）を活用した「アプリケーション統合基盤の構築」および「データガバナンスの確立」をリードしていただきます。ビジネス部門やアプリケーション開発チームと連携し、システム間のリアルタイム連携を実現すると同時に、データの所在・意味・品質を可視化し、組織全体でのデータ活用を促進することがミッションです。

具体的には

• ご経験に応じ、CAI（連携・統合） または CDGC（ガバナンス） のいずれか、もしくは両方を担当していただきます。

CAI：アプリケーション統合・プロセス自動化

• (a)API・プロセス設計／開発
• Service Connectorを利用した外部REST/SOAP APIとの接続設定
• ビジネスロジックを組み込んだプロセスの設計・実装、およびAPIとしての公開
• (b)リアルタイム連携・イベント駆動
• Webhookやメッセージキュー（Kafka/JMS等）を活用したイベントドリブンなデータ連携フローの構築
• Salesforce や ServiceNow 等の SaaS イベントをトリガーとした業務プロセスの自動化
• (c)API管理とモニタリング
• API Portalを活用したAPIの公開・管理、およびAPI Gatewayでの認証・認可設定
• 処理遅延やエラーのハンドリング設計、トレースログを用いたトラブルシューティング

CDGC：データガバナンス・カタログ管理

• (a)メタデータ管理とカタログ化
• クラウドDWH（Snowflake/Databricks）、BIツール（Tableau/PowerBI）、ETLジョブ等のメタデータスキャン設定とカタログ化
• (b)データリネージの構築:
• データ生成から活用に至るまでのエンドツーエンドのデータリネージの可視化・整備
• (c)データ品質とガバナンス策定
• データ品質ルールの定義とCDGC上でのスコアリング・可視化
• ビジネスグロッサリー（用語集）の整備と、テクニカルメタデータとの紐付けによる「データの意味」の定義

プロジェクトの特徴

• 顧客規模:産業分野を中心とした中堅〜大手企業
• プロジェクト規模: 少人数から20〜30名規模まで多様
• プロジェクト期間: POC・立ち上げは半年程度、本格導入は1〜3年にわたる案件が中心
• 役割: 複数プロジェクトの掛け持ちまたは大規模案件への専任など、状況に応じてアサイン
• マネジメント: ビジネスパートナーの取りまとめも含めたプロジェクト推進を担当

働き方について

• 入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。