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Web・業務システムエンジニア（AI駆動開発／SE～PL候補）
- 勤務地
- 大阪府
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- 服装自由
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
- 交通費全額支給条件あり
- ※交通費 上限5万円
どんな仕事かAIによる生成
大手企業の基幹システム刷新プロジェクトを中心に、AIを活用したシステム開発に携わります。基本設計から詳細設計、実装、テストまで、ご経験・スキルに応じた工程を担当し、将来的には要件定義などの上流工程や、開発チームをリードするPL・PMにもチャレンジいただけます。
この求人に応募
応募資格
必須
- Web系システムの開発経験：3年以上
- 基本設計、詳細設計、実装のご経験
- RDBを利用したSQL開発経験
歓迎
- React、Java、JavaScriptを用いたシステム開発経験
- PL/SQL、Oracleを用いたシステム開発経験
- 生成AIを活用したシステム開発、AI駆動開発（AIDD）の経験
- 生成AIを設計/実装/テスト等の開発工程で活用した経験
- 要件定義など上流工程の経験
- レガシーシステムからWeb系システムへのマイグレーション経験
- 開発チームにおけるリーダー経験
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- システムエンジニア（SE・SIer）
- 雇用形態
- 正社員
- 採用区分
- GienTech Japan中途採用
- 役職
- SE～PL候補
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- ■想定年収500～800万円※スキル・前職給与を考慮し、加給・優遇します※見なし残業代込み 32.5時間/月※管理監督職は残業代の支給対象外年1回（別途評価制度あり）年1回業績賞与（4月頃） ※平均支給額：月給1ヶ月分
- 手当
- 交通費上限5万円時間外勤務手当月32.5時間以上転居支度金10万円
- 勤務地
- 大阪オフィス大阪市クライアント先
- 働き方
- ・在宅勤務可（在宅勤務と出社のハイブリットで働いている社員が60%程度） ※プロジェクトによって変更あり※在宅勤務可(頻度は相談)
- 勤務時間
- 9：00～17：30（実労働時間7.5時間） ※フレックス勤務制度：あり（配属先に準じます）・フレックス勤務可 ※プロジェクトによって変更あり・平均残業時間22時間程度 ※デジタルイノベーション部の平均（全社は26時間程度）
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間123日以上完全週休2日制（土日）祝日年末年始有給休暇（初年度付与日数最大10日）慶弔休暇産前・産後休暇育児休暇（取得実績あり）介護休暇（取得実績あり）生理休暇
- 福利厚生
- ライフプラン手当（確定拠出年金）定期健康診断結婚、出産お祝い金eラーニング技術資格取得補助制度外部研修受講制度入社に伴う転居支援(転居支度金10万円支給など)※規定あり社内イベント社員紹介制度社長のおごり自販機服装自由
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/10/11 17:42（5日前）
- 最終確認
- 2026/10/15 06:18（1日前）
仕事内容
募集背景
- IND（産業事業部）部署は、20年以上大手製造/流通/小売業企業向け大規模業務系システムの開発保守、またERPシステム導入開発、DX推進をベースに、顧客の課題が解決できるITサービスを提供しており、数多くの実績を残しております。
- 現在本事業部_DI（デジタルイノベーション部）には上流から下流まで対応できるメンバー40名以上がいて、海外自社開発センターのメンバー200名も下流業務を協力する時もあります。
- 今後さらなるビジネス拡大にむけて、上流から下流までご対応いただける、Web/Open系開発やDX推進開発経験のある方を募集しています。
業務内容
- 大手企業の基幹システム刷新プロジェクトを中心に、AIを活用したシステム開発に携わっていただきます。
- 生成AIを活用したシステム開発が未経験でも設計・開発・テスト工程においてレビューができれば、生成AIについては案件の中で習得できます。
- 主に基本設計から詳細設計、実装、テストまで、ご経験・スキルに応じた工程を担当いただきます。
- プロジェクトでは、従来のシステム開発に加えて、生成AIを設計・実装・テストなどの開発工程に取り入れる「AI駆動開発」を推進しています。
- AIをシステムの一機能として組み込むだけではなく、システム開発そのものにAIを活用し、開発スピード・生産性・品質の向上を目指します。
- ご経験・スキルに合わせて、以下等のプロジェクトに参加いただく予定です。
- ※プロジェクトごとに担当工程・業務内容は異なります。
- 基幹システム刷新（販売管理、生産管理など）
- AI駆動によるWeb/業務システム開発
- レガシーシステムからWeb/オープン系システムへのマイグレーション
- 既存システムの機能改修/追加開発
- PoCを通じたAI駆動開発手法の検証/導入
- AIを活用した設計/実装/テスト等の開発プロセス改善
- 将来的には、要件定義などの上流工程や、開発チームをリードするPL・PMにもチャレンジいただけます。
本ポジションの魅力
- 製造、金融、流通、小売業企業向け業務系システム開発プロジェクトで上流から参加することにより、業務プロセスを深く理解し、それを効率的にシステムへ変換するスキルが伸びます。
- プロジェクトは様々で業務系システム開発からデータ分析、クラウド環境設計構築まで、仕事の範囲は上流メインまたは上流から下流まで全部対応するなどいろいろあります。定期的な1on1や面談でなるべく社員のご希望のプロジェクトにアサインするよう努めるので、自分のやりたいことが叶えやすいです。
- チーム体制でのプロジェクトなので、お互い意見交換し、助け合いながら、チームワークを成長させる絶好の機会です。
- 自社出社勤務プロジェクトが多く、月1帰社会でプロジェクトの振り返り、これから携われるプロジェクトの紹介、軽食会などで情報交換し、親睦を深めます。
クライアント
- 国内大手医療機器メーカー
背景
- 長年利用されてきた基幹システムの老朽化や事業環境の変化に対応するため、販売管理・生産管理などの業務領域を対象とした基幹システム刷新を進めています。
- 既存のレガシーシステムからWeb・オープン系のシステムへの移行を進めるとともに、生成AIをシステム開発工程に取り入れる「AI駆動開発」を推進しています。
- 従来型の開発手法だけに依存せず、AIを活用することで開発スピード・生産性・品質を高め、新しいシステム開発プロセスの確立を目指しています。
プロジェクト内容
- 販売管理・生産管理等の基幹システム刷新、レガシーシステムからのマイグレーション、Web・オープン系システムの設計・開発、生成AIを活用したAI駆動開発、既存機能の改修・追加開発など
参画フェーズ
- 基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テスト、システムテスト
- ※プロジェクトやご経験により担当工程は異なります。
体制・役割
- お客様やプロジェクトメンバーと連携しながら、基幹システムの設計・開発を担当します。
- メンバークラスでは、基本設計・詳細設計・実装・テストなどを中心に担当し、リーダークラスでは担当領域の開発推進、メンバー管理、お客様や他チームとの調整なども担います。
- また、設計・実装・テストなどの各工程に生成AIを取り入れ、AIを活用した開発手法の検証・改善にも取り組みます。
プロジェクトに関わることの魅力
- 大手企業の事業を支える基幹システム刷新と、生成AIを活用した新しい開発手法の双方を経験できます。
- AIをサービスの一機能として実装するだけではなく、システム開発そのものにAIを活用する「AI駆動開発」の実践経験を積める点が大きな特徴です。
- Web・業務システム開発の経験を活かしながら、販売管理・生産管理などの業務知識や、今後さらに活用が広がる生成AIを用いた開発スキルを身につけることができます。
- また、詳細設計・実装だけではなく基本設計から参画することで、より上流工程へと経験の幅を広げることができます。
クライアント
- 国内大手電子機器メーカー
背景
- 製造現場における業務効率化や生産性向上を目的として、工場で利用する業務システムの開発・刷新を行うプロジェクトです。
- 従来型の開発手法に加え、生成AIを開発工程に取り入れるAI駆動開発を推進し、開発スピードや生産性、品質の向上を目指しています。
プロジェクト内容
- 工場向け業務システムの設計・開発、生成AIを活用したAI駆動開発、既存機能の改修・追加開発、テスト、リリース
参画フェーズ
- 要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、リリース
体制・役割
- お客様および開発チームと連携しながら、工場で利用される業務システムの開発を担当します。
- 設計・実装・テストなどの各工程に生成AIを取り入れ、AIを活用した新しいシステム開発プロセスの確立・改善にも取り組みます。
プロジェクトに関わることの魅力
- 大手メーカーの製造現場を支えるシステム開発と、生成AIを活用した新しい開発手法の双方を経験できます。
- AIをサービスの一機能として実装するだけではなく、システム開発そのものにAIを活用する「AI駆動開発」の実践経験を積める点が特徴です。
- 製造業の業務知識とWeb・業務システム開発の経験に加え、今後さらに活用が広がる生成AIを用いた開発スキルを身につけられるプロジェクトです。
キャリアパス例
- PM：小規模なプロジェクト推進から大規模なプロジェクト管理を経験し、プロジェクトマネージャーとして成長
- 業務コンサル：業務に強みを持ち、上流工程の基本設計、要件定義を経験し、コンサルとして成長
- スペシャリスト：技術に強みを持ち、幅広い開発技術力、基盤構築、またはクラウド、AIなど最先端の技術を習得しながらスペシャリストとして成長
この求人は、GienTech Japan株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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