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光半導体製品のデータ解析エンジニア・AI活用推進担当
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 千葉県
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
光半導体製品の製造・検査データを可視化・統計解析し、歩留まり低下や品質異常の要因分析を行うポジションです。関係部門と連携し、AI・機械学習を活用した業務の高度化や、品質・歩留まり・生産性の改善を推進します。
この求人に応募
応募資格
募集要項最終確認 10/30
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 千葉県
- 働き方
- 記載なし
- 福利厚生
- 処遇や福利厚生は古河電工に準ずる。就業時間等は事業所による。
- 掲載日
- 2026/10/30 19:15（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/30 19:15（1日前）
仕事内容
配属予定部署
- 古河ファイテルオプティカルデバイス株式会社(FFOD) 技術部 AI応用課（在籍出向となります）
業務内容
- 光半導体製品の製造・検査データの可視化・統計解析による歩留まり低下や品質異常の要因分析を行い、関係部門と連携して品質・歩留まり・生産性の改善を推進する。AI・機械学習を活用した製造・検査業務の高度化・効率化に取り組む。
当課のミッション
- 製造・検査・品質データを活用し、AI・機械学習モデルの開発、統計解析、データ可視化を行う。分析結果を品質・歩留まり・生産性の向上や業務効率化につなげ、製造課題の解決と分析手法の横展開を推進する。
当ポジションで働くやりがい
- 製造現場の実データを用いて、可視化、統計解析、機械学習および画像解析に取り組み、その成果を品質・歩留まり・生産性の改善に直接つなげられるため、売上への貢献が成果として見えやすく、大きなやりがいを感じられます。また製品・工程を横断した課題に携わり、開発した分析手法や仕組みを複数部門へ展開する事で、広く会社への貢献を実感しながら働くことができます。
将来的なキャリアパスのイメージ
- 配属後は製品・工程への理解を深め、製造・検査データの分析を通じて、AI・機械学習・データ分析の専門性を高めて頂きます。5〜10年後には、複数製品の分析テーマを主導し、製造・検査業務の高度化・効率化に向け、課題設定から実用化・横展開までを推進するリーダーとしての活躍を期待しています。
この求人は、古河電気工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は古河電気工業株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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