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データレイク開発エンジニア
- 勤務地
- 福岡県福岡市中央区
- 休日
- 完全週休2日制(土曜日、日曜日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
FFGのデータ活用基盤であるデータレイクの継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担う。AWS上のIaaS/PaaSを活用し、データ処理機能やデータパイプライン、セキュリティなど幅広い領域に携わる。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携し、銀行グループ全体のデータ活用基盤を進化させる。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験
- DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験
- Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ技術の経験
- MLOps、データサイエンス基盤、分析基盤の構築経験
- データパイプラインまたはETL/ELT処理の設計、開発経験)
- データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備の経験
- 金融機関でのデータ基盤開発経験
- LLM、生成AI、RAG、LangChain、OpenAI API、Hugging Face等の実装経験
- ベクトルデータベースの構築、運用経験
- AWS認定資格等のクラウド関連資格
求める人物像
- 新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢
- 新しい技術に対して、まず触ってみる姿勢を持てる方
- 答えがない課題に対して、自ら仮説を立てて前に進める方
- 技術的な深掘りを楽しめる方
- 金融機関に求められる堅牢性、正確性、セキュリティを理解できる方
- 関係者と対話しながら、技術を業務価値につなげられる方
- 現状維持ではなく、より良い仕組みをつくることに燃える方
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員正社員(専門社員)試用期間6ヶ月
- 給与
- 600〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,500万円・給与:経験・能力・スキル等を考慮し、話し合いのうえ決定いたします・賞与:なし・昇給:あり(年1回)
- 手当
- 通勤手当デジタル資格取得支援1万円
- 勤務地
- 福岡市中央区大手門1-8-3
- 転勤
- ・転勤:なし・転勤:なし
- 働き方
- ・一部リモートワーク可・一部リモートワーク可
- 勤務時間
- 8:45~17:45(フレックス勤務制あり、企画業務型裁量労働制あり)・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土曜日、日曜日)祝日有給休暇(17~20日)連続休暇(5営業日)特別休暇(慶弔等)育児休業介護休業・自分で選べる 5営業日連続有給制度
- 福利厚生
- ・従業員財形預金制度・持株制度・引っ越し金支援制度・独身寮、社宅完備・退職金(企業年金)制度(確定拠出年金)・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動デジタル資格取得支援(基本情報技術者:1万円 等)
- 社会保険
- ・社保完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 敷地内喫煙室設置
- 掲載日
- 2026/09/10 02:26(47日前)
- 最終確認
- 2026/10/27 02:27(今日)
仕事内容
概要
- FFGでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
- FFGのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。
- 私たちが目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。
- 本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。
- 新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方。私たちは、そんなエンジニアを求めています。
仕事内容
- FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。
- ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
具体的な業務内容
- AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
- AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
- Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
- OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
- データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
- データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
- データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
- 既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
- LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
- 画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
- 新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
- データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
サービスの一例
- 福岡銀行アプリ(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現)
- BIZSHIP(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト)
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
- FFGのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。自分が設計・開発した仕組みが、銀行グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
- AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
- 金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。
所属部署
- DX推進本部 データソリューション部
この求人は、株式会社ふくおかフィナンシャルグループの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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