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仕事内容その他職種
次世代AIアクセラレータLSIの開発プロジェクトで、仕様検討から物理設計までのLSI開発プロセス全体にAIを活用した改革を推進します。開発効率や品質、検証力を高めるため、AI活用テーマの企画、プロセス設計、現場展開、定着化を担います。
担当業務・PJ概要
- 超低消費電力AIエージェントプロセッサ開発プロジェクトにおいて、AIを活用したLSI開発プロセス改革を担当いただきます。
- 対象は、仕様検討からRTLコーディング、検証、物理設計、レビュー、ドキュメント管理に至る開発プロセス全体です。
- LSI開発プロセスにおけるAI活用テーマの企画、優先順位付け、実行計画の策定
- 仕様書作成、仕様レビュー、設計方針検討におけるAI活用プロセスの設計
- RTLコーディング、コードレビュー、設計ルール確認におけるAI支援手法の検討
- 検証計画、検証項目抽出、テストシナリオ作成、バグ解析へのAI活用
- 物理設計、タイミング収束、面積・電力分析に関する情報整理・解析支援へのAI活用
- LSI開発現場で利用可能なAI活用フロー、テンプレート、ガイドラインの整備
個人に期待する役割やミッション
- 本ポジションに期待する役割は、LSI開発の現場を深く理解したうえで、AIを活用した開発プロセス改革を実行することです。
- AIツールの利用そのものが目的ではなく、仕様品質の向上、手戻り削減、検証力強化、レビュー効率化、開発期間短縮といった実際の開発成果につなげることを重視します。
- LSI開発の実務に即したAI活用方法を見極める
- 仕様検討、RTL設計、検証、物理設計の各工程における課題を把握する
- AIを活用して改善できる業務と、人が責任を持つべき業務を切り分ける
- 設計品質や検証品質を損なわない形でAI活用プロセスを構築する
- 開発現場の技術者が使いやすい仕組みとして、AI活用を定着させる
仕事の魅力・やりがい
- 本ポジションの魅力は、次世代AIアクセラレータ開発の現場で、LSI開発プロセスそのものを変革する取り組みに挑戦できる点です。
- AIアクセラレータの開発では、性能、消費電力、面積、メモリ帯域、ソフトウェア連携など、多くの制約を同時に考慮する必要があります。
- 開発規模の拡大に伴い、仕様の複雑化、検証工数の増大、設計レビューの負荷、物理設計での手戻りなどが大きな課題となります。
- AIを活用して開発プロセスを高度化することは、今後のLSI開発において重要なテーマです。
- 単なる業務効率化ではなく、設計品質、検証品質、開発スピードを同時に高める新しい開発スタイルを作ることができます。
募集要項最終確認 9/15
- 雇用形態
- 非公開
- 想定年収
- 1240万円/年〜
- 勤務地
- 神奈川県
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/25
- 最終確認
- 9/15
応募資格（必須）
- LSI、SoC、AIアクセラレータ、CPU、GPU、NPU、周辺IP等のいずれかに関する開発経験
- 仕様検討、アーキテクチャ検討、マイクロアーキテクチャ設計、RTL設計、検証、物理設計の一連の流れに関する理解
- RTL設計または検証に関する実務経験
- Verilog/SystemVerilog等を用いた設計・検証に関する知識
- LSI開発における品質、性能、消費電力、面積、タイミング、検証網羅性に関する基本的な理解
- AIを活用した開発プロセス改革に関心を持ち、自ら学びながら推進できる姿勢
- 英語：技術資料、EDAツール資料、論文、メール等を理解できるレベル
歓迎する経験
- 大規模LSI開発における設計リーダー、検証リーダー、プロジェクトマネージャー経験
- 仕様書作成、設計レビュー、検証計画策定、レビュー指摘管理の経験
- UVM、SystemVerilog Assertions、形式検証、カバレッジドリブン検証に関する知識
- 論理合成、STA、DFT、低消費電力設計、UPF、CDC/RDC検証に関する知識
- 物理設計、フロアプラン、配置配線、タイミング収束、電力解析、IR Drop、EM解析に関する理解
- EDAツール、設計管理環境、CI/CD、リグレッション環境、バグ管理システムの導入・改善経験
- Python、Tcl、Shell等を用いた設計自動化、検証自動化、レポート自動生成の経験
求めるスキル・経験
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働き方・年収で探す
- 年収1000万以上1,366
- フレックス19,860
- 完全週休2日30,379
- 年間休日120日以上30,118
- 未経験可8,994
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