SRE

具体的な業務

1. 1AI Agentの開発を通した運用改善（運用データを活用した障害対応・判断支援の自動化、LLMを用いた運用ナレッジの整理・検索・活用の仕組みづくり）
2. 2サービス信頼性の向上（可用性・パフォーマンス・耐障害性を考慮したシステム設計・改善、障害発生時の原因分析および恒久対応の実施）
3. 3可観測性の設計・運用（メトリクス／ログ／トレースを含む可観測性全体の設計・改善、特定ツールに依存しない可観測性の考え方・設計方針の整理、サービス特性に応じた監視・アラート設計および運用改善、運用データを活用した課題発見・障害予兆の検知、クラウド・オンプレ双方のオブザーバビリティツール基盤(Datadog/NewRelic/Prometheus)の構築・運用）
4. 4運用の標準化・自動化（手作業に依存しない運用フローの設計・実装、Runbookや運用手順の整備・改善）
5. 5コスト最適化の推進（クラウドリソースの利用状況の可視化、コスト削減施策の立案・実装・全社展開）
6. 6事業部・開発チームとの協業（各事業のSRE／開発チームと連携した課題整理・改善提案、共通基盤・共通指針の整備による組織全体の信頼性向上）

募集の背景

1. 1サービス規模の拡大に伴い、SRE部が向き合う運用課題は年々複雑化している
2. 2障害対応、オンコール、コスト管理、設定変更の影響把握など、「判断が遅れること自体がリスクになる」場面が増えている
3. 3標準化・自動化・可観測性の整備による運用改善の次のステップとして、運用データや過去の知見をAIに活用させるフェーズに進んでいる
4. 4SREの経験を持つエンジニアがAIを理解し、AIを理解したエンジニアがSREの現場を知ることでしか実現できない取り組み

事業概要

1. 1DMMは動画配信、電子書籍、EC、ゲーム、金融など多様な事業を展開する多角化企業
2. 2SRE部は複数事業を横断して支える専門組織として、サービスの可用性・信頼性・パフォーマンス・コスト最適化を担う
3. 3共通でメリットが出る部分は共通基盤・共通指針を整備することで、事業やチームの増減に左右されない安定した運用を実現
4. 4可観測性基盤を中心としたデータに基づく運用や、自動化・標準化による運用負荷の低減に継続的に取り組んできた
5. 5運用データや知見をAIと組み合わせることで、障害対応や意思決定をより再現性の高い形へ進化させる挑戦を進めている

ポジションの魅力

1. 1特定のプロダクトに閉じず、横断的な視点でSREに取り組める
2. 2可観測性・自動化・コスト最適化といったSREの王道領域をしっかり経験できる
3. 3AI活用は「必須スキル」ではなく、現場課題から自然に使うフェーズ
4. 4仕組みを作って終わりではなく、全社に広げ、定着させるところまで関われる

応募資格（必須）

• Webサービスにおける 信頼性・可用性を意識した運用経験
• 障害や性能劣化に対し、事象の切り分けから恒久対応まで主導した経験
• メトリクス／ログ／トレースを用いた 状態把握および原因分析の経験
• 監視・アラートを運用負荷の観点で設計・改善した経験
• 運用上の判断や対応を 再現可能な形で言語化・定着させた経験
• アプリケーションまたは運用ツールの開発経験

歓迎する経験

• SREまたはそれに準ずる立場での業務経験
• クラウド環境における 設計・運用・変更管理の経験
• Infrastructure as Code を用いた 構成管理・運用の体系化
• 可観測性基盤の設計・刷新・改善に関わった経験
• LLMやAIを用いた 業務改善・運用効率化の実践経験
• 運用データ（ログ・メトリクス等）を入力としたAI Agentの開発経験
• 分析・要約・判断支援の仕組みを設計・実装した経験
• APIやSDKを用いて、AIを既存システムや運用フローに組み込んだ経験

待遇・福利厚生

• クラブ活動支援
• ファミリーデー
• 入社特別休暇
• 技術者向け支援制度

求めるスキル・経験