機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
AI駆動開発の全社的な推進とLLMを活用した独自AIエージェントの開発を担うテックリードを募集しています。機械学習・深層学習の基礎知識と技術リーダーとしての実務経験が必須で、Webシステム開発の全工程経験が求められます。想定年収は720万円〜1,200万円で、完全週休2日制・各種手当が整備されています。
職務内容
- AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
- LLMを活用した独自AIエージェントの開発
- 要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
- GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進
このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
- LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
- AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
- AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
- 実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 720〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験
- Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上）
- 要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験
- パブリッククラウドの開発スキル（インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等）
- プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験（2年以上）
歓迎する経験
- LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等）
- LLM自体のカスタマイズ経験
- オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識
- 要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
- Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験
- DockerやTerraformを用いた環境構築経験
- AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験
- 生成AI系サービスに関する知見、開発経験
- プログラミング全般（好き・得意）
待遇・福利厚生
- リフレッシュ休暇
- 介護休暇
- 出産休暇
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 院了手当
求めるスキル・経験
この求人は株式会社電通総研の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収700万以上7,493
- 年収800万以上4,276
- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
- フレックス19,708