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条件をクリア

Forward Deployed Engineer

株式会社サイバーエージェント

テック　大阪府大阪市北区　企業サイト　掲載 7/6

給与

504〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
大阪府大阪市北区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務

在宅勤務あり

年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

Forward Deployed Engineer（FDE）として、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導きます。業務分析やAI導入計画の技術設計、AI Worker Platform上でのワークフロー開発、外部システム連携、導入後の運用支援・効果測定を行います。顧客の課題や現場の知見をプロダクトへ還元し、AI Worker Platformの進化にも関わります。

応募資格

必須

  • Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上）
  • └言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか
  • └GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験
  • └データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験
  • APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験
  • プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝）
  • 開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等）
  • プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

歓迎

  • LLM/RAG実装経験
  • ノーコード/ローコードプラットフォームの活用経験
  • 音声認識/音声合成、チャットボット/エージェントの開発経験
  • フルスタックでのアプリケーション開発経験
  • AIプロジェクトの推進経験
  • 顧客向け技術説明・デモ・ワークショップ実施経験
  • 英語力

使用ツール

AI Worker Platform

募集要項最終確認 9/26

職種
ソリューションエンジニア
雇用形態
正社員あり（3ヶ月）
給与
504〜1500万円/年
給与の詳細
応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給
勤務地
大阪府大阪市北区小松原町2番4号 大阪富国生命ビル 18階
転勤
会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。出社日：火・木・金在宅日(推奨)：月・水
勤務時間
10：00～19：00 休憩時間：60分
休日・休暇
完全週休2日制（土曜・日曜）国民の祝日夏期休暇（毎年3日間）年末年始休暇（12月29日～1月3日）年次有給休暇（初年度10日間）慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間）
福利厚生
家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」勤続インセンティブ従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備など。
社会保険
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
受動喫煙対策
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
経験年数
2年以上
掲載日
2026/07/06 17:05（85日前）
最終確認
2026/09/26 00:40（3日前）

仕事内容

組織について

従業員数：75名

平均年齢：29歳

中途：約55%、新卒：約45%

男性：約80%、女性：約20%

働き方について

出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。

出社日：火・木・金

在宅日(推奨)：月・水

FDEについて

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、

お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。

自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、

お客様の業務分析と課題の特定

AI導入計画の技術面での設計

AI Worker Platform上でのワークフロー開発

外部システムとの連携実装

導入後の運用支援と効果測定

継続的な改善提案と実装

といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。

FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することで

AI Worker Platformを進化させる役割も担います。

なぜこの役割が必要なのか

私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中で

SaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。

お客様ごとに異なるシステムとの連携

業務フローの深い理解

PoCから本番運用への移行

AI導入効果の測定と改善

AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、

顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。

その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。

仕事内容

具体的には以下のような業務を行います。

業務分析

お客様の業務フローの分析

課題の特定

AI導入のユースケース設計

AIソリューション設計

AI導入計画の技術設計

ワークフロー設計

システム連携設計

開発

AI Worker Platform上でのワークフロー開発

外部API・社内システム連携

LLM / RAG実装

導入支援

AIシステムの導入支援

運用設計

効果測定

継続改善

AI導入効果の分析

改善提案

プロダクトへのフィードバック

この仕事の魅力

顧客の業務改革を技術でリードできる

FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。

単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。

AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。

お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。

プロダクトの進化に直接関われる

FDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。

現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。

現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。

幅広い技術領域に挑戦できる

FDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。

AI / LLM活用

ワークフロー開発

外部システム連携

クラウドインフラ

データベース設計

など、フルスタックに近い形で技術を扱います。

また、技術だけでなく

要件定義

業務分析

顧客コミュニケーション

プロジェクト推進

といったスキルも磨くことができます。

Forward Deployed Engineerは、AI Worker Platformの価値を顧客に届ける上で最も重要なポジションの一つです。

この仕事の難しさ

幅広い技術領域への理解が求められる

FDEは、お客様にとってAI Shiftの技術的な窓口となる存在です。

そのため、アプリケーション開発だけでなく、インフラやデータ、AIなど幅広い技術領域への理解が求められます。

主な技術領域の例：

Python / TypeScript などのプログラミング言語

クラウドインフラ（AWS / GCP など）

データベース設計 / SQL

API設計 / システム連携

LLM / プロンプトエンジニアリング

業務理解が重要

お客様の業務は、業界や企業によって大きく異なります。

FDEには、技術だけでなく

業務フロー

組織構造

業界特性

などを理解し、真の課題を見極める力が求められます。

継続的な学習が必要

AI・LLMの領域は日々進化しています。

最新技術をキャッチアップし、それを実際の業務課題にどう適用するかを考え続けることが求められます。

キャリアパス

ご自身のwillと掛け合わせて、将来的には以下のようなキャリアを目指すことができます。

Lead FDE：複数案件をリードし、チーム成果を最大化

Product Manager：顧客課題をもとにプロダクト戦略を推進

Engineering Manager：技術組織をリード

この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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