効果おまかせAI_バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）

必須

• Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上
• Pythonの実務経験 2年以上
• AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験
• GitHub を使ったチーム開発経験
• Docker を用いたアプリケーション開発経験
• ユニットテストの実装・運用経験
• 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること

歓迎

• Pythonの実務経験 5年以上
• テックリードまたはチームリーダーとしての経験
• Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験
• インターネット広告の基礎知識（媒体・入稿・レポート等）
• CI / CD の構築・運用経験

求める人物像

• 抽象的なオーダーに対し、自らタスクを整理・定義して推進できる方
• 任せられた領域に責任感を持ち、設計判断から完成まで一貫してやりきれる方
• 疑問点・障害に直面したとき、適切に各所と連携しながら解決までたどり着ける課題解決能力の高い方
• プロダクトの成長にコミットし、技術的負債の解消や仕組みの改善にも能動的に関われる方

使用ツール

プロダクト概要

• 「効果おまかせAI」は、Meta・Google・Yahoo! など主要広告媒体における入札・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。株式会社サイバーエージェントのインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。
• 配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。20年以上の広告運用ノウハウとAI研究組織「AI Lab」の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細かな運用改善を実現しています。
• 先行導入企業（化粧品業界2社）では、導入前後比でCV数が56%向上・CPAが36%改善という成果が出ており、現在もMicrosoft広告・TikTok広告など対応媒体の拡大を進めています。

業務内容

• サイバーエージェントのインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。
• また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、
• 広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発
• 既存機能・内部ロジックの改善
• AIエージェントと社内基盤の接続
• AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築
• AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築

開発環境

• 言語：Python, TypeScript
• FW : React, dbt
• データ基盤：Snowflake
• インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog
• その他 : Claude Code

拡張性を意識した基盤開発

• 媒体ごとに異なる仕様・制約に向き合いながら、抽象化・拡張性を考慮したシステム基盤を設計・開発できます。また、AIコードエージェントをフルに活用した開発が当たり前の環境で、生産性と技術探求を両立できます。さらに、多種多様な広告配信データを扱うため、データ量・計算コストを意識した設計・実装スキルが磨かれます。

成長市場のコアプロダクトを担う

• 広告運用自動化市場は急成長しており（国内運用型広告費：前年比112.5%・約2.9兆円）、本プロダクトは事業のコアに位置します。サイバーエージェント全体の広告運用ノウハウが集まる環境で、ビジネスインパクトの大きいシステムを開発できます。広告効果の最大化という明確なミッションがCVやCPAなどの指標に直結しており、自分の仕事の成果を実感しやすい環境です。

裁量広く、ビジネスインパクトを実感できる環境

• 少数精鋭のフラットなチームで意思決定が速く、自分の提案がプロダクトに反映されやすい環境です。担う領域が広いため、個人が及ぼせるビジネスインパクトが大きく、AIツール・プロセスへの新しいアプローチを積極的にトライできる文化があります。