AIインフラ・基盤エンジニア

必須

• サーバー、ネットワーク、またはデータベースの設計・構築経験（2年以上）
• AWS / Azure / GCP いずれかのクラウド利用経験（実務1年以上、または同等の知識）
• Linux環境でのコマンド操作、シェルスクリプトの基礎知識
• 「今のスキルをベースに、AI領域へ挑戦したい」という意欲

歓迎

• Docker / Kubernetes などのコンテナ技術への興味・学習経験
• インフラ構成管理ツール（Terraform / Ansible等）の使用経験
• データベース（SQL）の基本的な操作スキル

求める人物像

• 「今のスキルをベースに、AI領域へ挑戦したい」という意欲

使用ツール

仕事内容

• 「AIエンジニア＝数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか？
• 実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる**「インフラのプロ」**です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。

具体的なプロジェクト例

• AI実行環境の構築： AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー（EC2/Container）やネットワーク（VPC）を構築。
• データ連携の仕組み作り： 分析に必要なデータをS3などのストレージからAI（SageMaker等）へ安全に届けるための設定。
• 運用監視と自動化： AIが止まらないための監視設定や、Terraformを用いた環境構築の自動化。
• 最新ツールの導入補助： ベクトルデータベースやDifyなど、AI開発に欠かせない新しいミドルウェアのインストールと設定。

この仕事の魅力

• 「食いっぱぐれない」スキルの掛け算： 「インフラ×クラウド」という安定の土台に、「AI基盤」という希少スキルを上乗せすることで、エンジニアとしての寿命が劇的に伸びます。
• 高額なAIリソースに触れる： 個人では到底用意できない、高性能なGPUサーバーや大規模なクラウド環境を仕事として動かす醍醐味があります。
• 「AIの裏側」を独り占め： モデルを作るデータサイエンティストと肩を並べ、「AIがどう動いているか」という仕組みをインフラ視点で深く理解できます。

社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～

• スキルを磨き、キャリアを広げる
• クラウドワークスグループで次のステージへ
• 現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
• お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！
• 最先端技術に触れられる外部プロジェクト
• 要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
• PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
• キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！

クラウドワークスグループにジョイン！

• 今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
• クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
• グループ内の自社サービス開発・改善
• 専門エンジニアとしてのコアメンバー参加