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条件をクリア
東京都のクラウドエンジニアの求人413件

半導体メーカ・仮想環境基盤構築・運用設計・運用

410〜680万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のクラウドエンジニアの求人の中央値(550万円)より140万円低い

勤務地
東京都
休日
完全週休2日制(土・日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

NVIDIA製品を利用したAI処理・計算基盤の構築、運用設計、運用支援や、VMware製品を利用したクラウド基盤の構築を担当します。AWS基盤やVMware基盤の運用設計、検証・構築・試験、運用ドキュメント作成、問い合わせ・障害対応などを行います。入社後は各業務に参画し、将来的にはプロジェクトのリーダーまたは現場責任者へのステップアップが期待されています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与410〜680万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • (1)<次のいずれかのご経験をお持ちの方>

    • AWS資格取得者
    • AWSの検証・構築経験(規模不問)
  • (2)<次のいずれかのご経験をお持ちの方>

    • LPIC Level2相当のスキル保持者
    • Linuxベースでの構築業務経験者 2年~3年程度(規模不問)
  • (3)<次のいずれかのご経験をお持ちの方>

  • (4)<次のいずれかのご経験をお持ちの方>

歓迎

  • NVIDIA製品の業務経験
  • 通信キャリアでの業務経験
  • サーバ設計の経験者
  • PM経験
  • NVIDIA製品の業務経験
  • 通信キャリアでの業務経験
  • サーバ設計の経験者
  • コンテナ運用の経験者 ※あれば尚可
  • NVIDIA製品の業務経験
  • 通信キャリアでの業務経験
  • ネットワーク運用の経験者 ※リーダー経験あると尚可
  • 積極的なコミュニケーション、主体的な業務遂行
  • インフラ、サーバー構築の業務経験
  • 通信キャリアでの業務経験
  • コンテナ関連(特にKubernetes)の業務経験
  • PM経験

募集要項最終確認 10/16

職種
クラウドエンジニア
雇用形態
正社員期間の定めなし
給与
410〜680万円/年
給与の詳細
年収 410万円〜680万円 年収額は月平均20hの所定外労働時間の場合 月給制 217,000~366,000円 給与改定:年1回(4月) 賞与:年2回(夏・冬)
手当
通勤手当時間外勤務手当(含休日・深夜)技能・資格手当交替勤務(割増・補助)手当特別待機手当別居手当
勤務地
東京都
働き方
テレワーク
勤務時間
(1)09:00~18:00 (2)09:00~17:30 (3)09:00~18:00 (4)09:00~17:3015~20h日勤帯
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝祭日・年末年始年次有給休暇※交替勤務従事者は別途定める時間単位有給休暇育児休暇や短時間勤務制度の利用推進
福利厚生
退職金・企業年金(確定拠出・確定給付)財形貯蓄社員るいとう(株式累積投資)団体生命保険・損害保険健康診断(一般検診、人間ドック)マッサージルーム各種保養所(国内多数・海外など)相互会(クラブ活動)伊藤忠グループ優待即売会 他■階層別研修 リーダー研修、管理職向け研修、キャリア研修、トレーナー研修 他■技術者育成研修 資格取得対策研修、基礎技術研修、技術スキル向上研修 他■テーマ別研修 情報セキュリティ、メンタルヘルス、ビジネススキル、労務・法務研修 他■各種支援制度 1on1ミーティング、キャリア支援制度、キャリア相談窓口、大学受講料一部補助 他スライドワーク朝型勤務育児介護にかかる両立支援勤務中の服装選択肢拡大 他
社会保険
健康保険[CTCグループ健康保険組合]、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
経験年数
2年以上
掲載日
2026/07/03 15:48(106日前)
最終確認
2026/10/16 10:31(1日前)

仕事内容

業務内容

  • (1)NVIDIA製品を利用したAI処理基盤をAWS上に構築するための構築および運用業務
  • 顧客要件に合わせたAWS基盤の運用設計
  • 検証、構築、VerUpなどの運用業務
  • 設計・構築・試験等のドキュメントの作成
  • 運用業務開始後の問い合わせ対応
  • (2)NVIDIA製品を利用したAI計算基盤構築支援業務
  • 基盤構築後に対する運用設計支援
  • 基盤構築後に対し追加での依頼等が受領後、検証、VerUpなどの業務
  • 基盤構築後に対するシステム維持・改善対応
  • (3)NVIDIA製品を利用したAI計算基盤NW機器運用業務
  • 各種インシデント対応:インシデント管理台帳を日々更新し進捗確認、更新を実施する。
  • 運用ドキュメントの作成、更新:運用にするにあたり、新規ドキュメントの作成、更新対応を実施する。
  • 障害対応:障害発生時、復旧に向け現地(データセンター)とやり取りし、障害対応を実施する。
  • (4)VMware製品を利用したクラウド基盤の構築業務
  • 構築した基盤に対する各種試験対応
  • 顧客要件に合わせたVMware基盤の運用設計、運用部門への引継ぎ
  • 設計・構築・試験等のドキュメントの作成

入社後当面~中長期的な業務イメージ

  • (1)入社後はAWSの運用業務に参画、その後運用設計、開発支援を行って頂く。将来的にはプロジェクトのリーダーへとステップアップすることを期待する。
  • (2)入社後当面は上記の業務内容(概要)を実施していただき、将来的にはプロジェクトの現場責任者へとステップアップすることを期待
  • (3)入社後当面は上記の業務内容(概要)を実施していただき、将来的にはプロジェクトの現場責任者へとステップアップすることを期待
  • (4)入社後当面は上記の業務内容(概要)を実施していただき、将来的にはプロジェクトの現場責任者へとステップアップすることを期待

業務

  • (1)国内最大のAI処理基盤を利用した業務が可能
  • 顧客が保有している検証環境を利用し、仮想検証やトレーニングを実施可能
  • AI+AWSのハイブリッドな業務が可能
  • (2)国内最大のAI処理基盤を利用した業務が可能
  • 顧客が保有している検証環境を利用し、仮想検証やトレーニングを実施可能
  • AI計算基盤システムのインフラを学習する事が可能
  • (3)国内最大のAI計算基盤をメインに業務が可能
  • 顧客が保有している検証環境を利用し、仮想検証やトレーニングを実施可能
  • AI計算基盤システムのインフラを学習する事が可能
  • (4)国内大手キャリアでの業務となり、幅広い知識を蓄えることができ、顧客調整なども行うことから調整能力も成長できる

キャリアアップ

  • (1)大規模案件に携わることで、エンジニアとしてのスキルアップが目指せる
  • (2)未知なる領域へトライする事によりエンジニアとしてのスキルアップが目指せる
  • (3)未知なる領域へトライする事によりエンジニアとしてのスキルアップが目指せる
  • (4)大規模案件に携わることで、エンジニアとしてのスキルアップが目指せる

働き方

  • 日勤帯を基本とした勤務形態のもと、業務計画を立てやすく、将来的に現場責任者としての経験を無理なく積むことができる環境

会社/案件の規模感

  • (1)ベンダー各社との連携も多く、セミナーやイベント出展等の活動も年に数回実施
  • 顧客とは30年以上続く取引実績を継続している
  • 扱う製品数が豊富であり、知見習得が可能
  • (2)ベンダー各社との連携も多く、セミナーやイベント出展等の活動も年に数回実施
  • 顧客とは30年以上続く取引実績を継続している
  • 扱う製品数が豊富であり、知見習得が可能
  • (3)ベンダー各社との連携も多く、セミナーやイベント出展等の活動も年に数回実施
  • 顧客とは30年以上続く取引実績を継続している
  • 扱う製品数が豊富であり、知見習得が可能
  • (4)扱う製品数が豊富であり、幅広い知見習得が可能

組織構成

  • (1)13名 ※内パートナー社員6名
  • (2)20名 ※内パートナー社員14名
  • (3)20名 ※内パートナー社員14名
  • (4)25名 ※内パートナー社員13名

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