要約求人票をもとにAIがまとめたものです

大規模なデータを効率的に収集・管理し、分析チームが活用できるシステムを構築する役割です。クラウド技術やデータベース技術を活用し、データパイプラインやETLによるデータの収集・変換・可視化を行います。

応募資格

職種: データエンジニア
雇用形態: 正社員あり（3か月）※条件・待遇に変更なし
給与: 記載なし
給与の詳細: 当社規定に基づく
勤務地: 記載なし
働き方: テレワーク制度、時差勤務制度あり
勤務時間: 9:00～17:30 （実働7.5時間／1日）※本社外勤務の場合、お客様先に準じます。※テレワーク制度、時差勤務制度あり
年間休日: 124日
休日・休暇: 完全週休2日制（土・日）祝日年末年始特別休暇（リフレッシュ・慶弔・配偶者の出産時、記念日休暇、他）年次有給休暇（初年度10日・最大20日／翌年度繰越加算制度あり・最大40日）産前産後休業育児休業※2026年度・年間休日124日
福利厚生: テレワーク制度、時差勤務制度あり育児・介護休業制度産前・産後休業制度資格取得支援制度（資格取得時に受験料・報奨金を支給）慶弔見舞金制度親睦会活動健康保険組合施設（保養所、スポーツセンターなど）
社会保険: 社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
受動喫煙対策: 敷地内すべて禁煙
掲載日: 2026/07/03 16:04（91日前）
最終確認: 2026/10/02 07:21（今日）

大規模データの収集・管理を通じて、革新を推進する役割。
大規模なデータを効率的に収集・管理し、分析チームが活用できるシステムを構築する役割を担います。最新のクラウド技術やデータベース技術を活用し、データパイプラインやETLを使用して情報を可視化し、ビジネスの成長を加速させます。常に成長できる環境が整っています。

データパイプラインの構築 Apache Airflowを用いた大規模データの収集・管理。リアルタイムでのデータ収集の実現。データソースから分析環境へのデータフローの自動化。分析チームの迅速なインサイト取得が可能に。
データクレンジング PythonとPandasによる顧客データのクレンジング。重複や欠損データの特定・修正。整形作業の実施。正確で信頼性の高いデータセットの作成。分析結果の信頼性向上。
ETLプロセスの実装 AWS Glueを使用したETLプロセスの実装。異なるデータソースからの情報の抽出。ビジネスニーズに応じた変換。Amazon Redshiftへのロード。データの一元管理と迅速な分析の可能化。
データウェアハウス（DWH）構築 Amazon Redshiftを基盤としたデータウェアハウスの構築。様々な業務システムからのデータ統合。構造化されたデータの格納と迅速なクエリ処理の実現。企業全体のデータ利活用の進展。
BIツールによる可視化 Tableau/MotionBordを使用したデータウェアハウス内データの可視化ダッシュボードの開発。主要KPIを一目で確認できるインターフェースの提供。データに基づく意思決定の迅速化。分析結果の理解の深まりと業務改善の促進。

この求人は株式会社シー・エス・エスの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。