スマートファクトリー領域／DX推進PM

必須

• チームまたはプロジェクトのリーダー経験（規模不問）
• 顧客との折衝経験および課題整理・解決に向けた提案経験
• ITプロジェクトへの参画経験（開発・プリセールス・導入支援などいずれか、目安1年以上）

歓迎

• 製造業（生産技術、生産管理領域）に関する業務知識またはITプロジェクト経験
• 製造業向けシステム（MES、設備IoT等）の導入・提案・開発のいずれかの経験
• クラウド（AWS、Azureなど）やデータ基盤、AIに関する基礎知識またはプロジェクト経験
• アプリケーション開発やデータベースに関する基礎知識（言語不問）

求める人物像

• マネジメントを通じて価値を発揮できる方
• （プロジェクトやチームをリードし、成果とメンバー成長の両立を目指せる）
• 製造業の現場課題に関心がある方
• （設備・工程・人の動きを理解し、現場起点で課題解決に向き合える）
• 新しい技術を柔軟に取り入れられる方
• （IoTやMES、データ活用などに関心を持ち、変化を前向きに楽しめる）
• 多様な関係者と合意形成できる方
• （顧客や社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進できる）
• 事業視点で取り組める方
• （個別案件にとどまらず、サービス企画や事業拡大にも主体的に関われる）

使用ツール

募集の背景

• 当社では、設備や現場からデータを収集するEdge/IoT領域からMES、クラウドデータ基盤、データ分析、生成AI活用までを一体で提供し、製造業のスマートファクトリー化を支援しています。近年は、設備IoTなどのツール提供にとどまらず、工場データを起点としたDXプロジェクトが拡大しています。そのため、現場データの取得から高度なデータ活用までを横断的に支援するニーズが急速に高まっています。こうした背景のもと、LowerMESおよびEdge領域における事業拡大・組織強化をリードし、プロジェクト推進やチームマネジメントを担っていただくマネージャーを募集します。

仕事内容

• 本ポジションは、製造業のお客様に対するスマートファクトリー領域のビジネスを推進するマネージャーとして、MES、設備IoT、AI活用などを中心としたチーム運営を担っていただきます。クラウド・データ基盤・データ分析・生成AIなどを提供する他部門と連携し、設備IoTやシミュレーターなどのツールを活用しながら、工場のお客様の課題に伴走し、ITによる課題解決を推進します。主な顧客は、自動車・自動車部品・重工業などの業界に属する大手から中堅までの企業の機械加工工場です。
• また、PM/PLを束ねたチームの業績管理を行うとともに、既存の設備IoTツールユーザーに対してクラウドやAI技術を掛け合わせた新たな付加価値を創出し、事業やサービスの企画および立ち上げをリードしていただきます。事業成長フェーズにおいて、現場の課題に深く入り込みながら、組織とビジネスの両面を牽引できるポジションです。

スマートファクトリー領域ビジネスの推進

• MES領域のサービス企画への参画
• 製造業の顧客に対するDX提案、構想策定支援、設備IoT、MES領域のソリューション提案
• 顧客の生産技術、製造部門、情報システム部門との要件整理
• クラウド・データ基盤・AIチームとの連携による統合提案

チームマネジメント・業績管理

• 案件創出、パイプライン管理
• 担当プロジェクトの収支管理
• 提案活動の推進
• メンバーの育成、マネジメント
• パートナー企業との協業

このポジションで働くメリット

• スマートファクトリー領域を横断した経験 Edge/IoTによる設備データ収集から、MES、生産データ活用、クラウド基盤、AI活用まで、製造業DXを構成する幅広い領域に継続して関わることができます。
• 現場起点のDX推進力が身につく 製造現場の課題に対し、顧客と伴走しながらITで解決していく経験を通じて、実践的な課題解決力・プロジェクト推進力を高めることができます。
• 事業・サービスの企画から立ち上げまで関与できる 顧客への提案を起点に、新たなソリューションやサービスの企画・開発に携わり、事業成長に直結する経験を積むことができます。
• マネジメントとキャリアの広がり PM/PLとしてのマネジメントを担いながら専門性を深め、将来的にはEdge/LowerMES領域の事業責任者など、より上位のポジションへのキャリア展開が可能です。

一緒に働くメンバー

• 約50名規模の組織 キャリア入社者も多く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
• 製造業と先端技術に強みを持つメンバー構成 ロボットSI、シミュレーター開発（Unityなど）、組み込み開発、設備コントローラ開発など、現場に強いエンジニアが多数在籍しています。
• 技術と組織の両面で成長できる環境 ロボコン出場、生成AI活用、AIエージェント検証、社外コミュニティ参加など、技術力向上と組織活性化の取り組みを積極的に行っています。