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株式会社Works Human Intelligence
募集中 2日前に確認

クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS (テックリード候補)

SRE ハイブリッド 正社員 リーダー
想定年収
800万〜1200万円
勤務地
東京都 港区
リモート
リモート可

仕事内容

国内最大級のSaaS「COMPANY」の商用環境において、クラウドインフラエンジニア/SREとしてIaCの高度化とAIOpsの共通基盤化を技術的にリードするポジションです。数千〜数万インスタンス規模の大規模環境で、運用自動化のアーキテクチャ設計、コアコンポーネントの実装、チームの技術力向上を牽引します。技術選定から品質基準策定まで一貫して担当し、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術で実現することが期待されます。

業務内容

  • 国内最大級のSaaS「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。
  • SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
  • 大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザインを設計します。
  • 膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤を設計します。
  • スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化を行います。
  • 難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)を行います。
  • PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード、SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計を行います。
  • コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリングを行います。

組織体制

  • COMPANYのSRE組織には、監視など運用基盤を開発・改善するグループ、運用自動化(AIOps含む)を進めるグループ、クラウドサービスインフラを設計・改善するグループ、セキュリティ・コンプライアンス強化を進めるグループがあります。
  • 1グループは3~10名で構成され、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
  • 採用後には1on1を実施し、お持ちのスキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
  • 配属組織はSRE部門で約40名です。

事業・プロダクト

  • WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポート、HR関連サービスの提供を行っています。
  • 「COMPANY」は人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしています。
  • 約1,200法人グループへの導入実績を持ち、ERP市場人事・給与業務分野でシェアNo.1の製品です。
  • 国内大手法人(従業員数3,000人以上)の3社に1社が当社製品を利用しており、契約継続率は98%、管理する人事データ数は約570万人です。

技術スタック

  • サーバーサイドはJava, Python、フロントエンドはHTML, CSS, JavaScript (Vue.js)を使用しています。
  • データストアはOracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB、ミドルウェアはNginx, Apache Tomcatです。
  • クラウドはAmazon Web Service、CI/CDはJenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipelineを使用しています。
  • 構成管理はAWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible、モニタリングはCloudWatch, AppDynamics, Datadogです。
  • ソースコード管理はGit, Gitlab, GitHub、タスク管理はRedmine、開発ツールはVisual Studio Codeです。
  • コミュニケーションツールはSlack, Google Workspaceを使用しています。
  • 貸与PCは最新第12世代 Intel Core i7、メモリ32G、SSD1TB(OS: Windows、キーボードJIS/US選択可、Macも相談可)です。

このポジションの魅力

  • 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
  • プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現します。
  • 日本を代表する大企業の大規模人事を支える「COMPANY」の運用効率化・自動化を、最先端のIaCやAI/機械学習を取り入れた運用自動化(AIOps)で設計・推進できるコアメンバーを募集しています。
  • エンタープライズ水準の信頼性を担保しつつ、大規模環境の自動化やAIOpsをどうアーキテクチャに組み込むかという、高度な設計力が求められます。
  • 数千〜数万インスタンス規模という他社では得難いスケールを舞台に、運用自動化の「正解のアーキテクチャ」をあなた自身の設計で定義できます。

労働環境

  • 服装はパーカー、デニム、スニーカーもOKで、エンジニアは基本カジュアルな服装で働いています。
  • 社員の自律的な学習を促進するため、Udemy Business(100,000以上の講座)とGLOBIS 学び放題が使い放題です。
  • 対象期間における社員の書籍購入費用を一定金額まで会社が負担する書籍購入補助制度があります。
  • 会社認定資格の合格時に試験費用を会社がすべて負担する資格取得支援制度があり、対象資格は100種類以上です。

求めるスキル・経験

必須
高専・大卒・大学院卒以上(学部・学科不問)
クラウド(AWS等)における設計・構築・運用経験 インフラ設計・運用経験
IaCを用いたインフラ構築・運用の自動化経験
パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、セキュリティなど非機能要件を主導して設計・改善した経験 パフォーマンス最適化経験
数名以上のチームにおいて技術的な意思決定を提案・推進した経験 リーダーシップ
ネイティブレベルの日本語能力 ビジネス日本語
歓迎
大規模環境における、IaC(Terraform、CloudFormation、Ansible等)を用いたインフラ構築・運用の自動化経験 Ansible
Datadog、NewRelic、Zabbix、ELK Stackなどを用いた、大規模マルチアカウント/マルチインスタンスのオブザーバビリティ基盤の構築経験 Datadog可観測性
大量データのデータパイプライン構築経験、またはAI/機械学習を用いたアノマリー検知などの運用効率化(AIOps)の設計・実装経験・強い関心 ETL/ELTパイプライン経験ML Ops経験
スケーラブルかつコスト効率の高いクラウドアーキテクチャの設計・最適化経験 システム設計
技術選定の背景をドキュメント化(ADR/RFC等)し、チームに浸透させた経験 ドキュメンテーション
カンファレンス登壇、技術書執筆、OSSコントリビュート等のアウトプット経験

募集要項

職種
SRE
雇用形態
正社員
想定年収
800万〜1200万円
勤務地
東京都 港区
出社・リモート
ハイブリッド / リモート可
レベル
リーダー
勤務時間
フレックスタイム制 / 実働8時間
休日休暇
完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇2日 / 年末年始休暇5日
給与の詳細
賞与 年2回 / 昇給 年2回 / みなし残業 月45時間
試用期間
6ヶ月
掲載日
2026/7/27
情報の最終確認日
2026/7/25

福利厚生・制度

選考プロセス

  1. 書類選考
  2. 1次面接(現場マネージャー)
  3. WEB試験
  4. 最終面接(人事マネージャー&現場部門長)
  5. 内定

場合によって面接回数が増えることがございます。

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