プロダクトエンジニア

募集内容

1. 1医療現場の課題を起点として、AI を前提に、企画 → プロトタイプ → 本番運用 → 改善までを自分一人で、もしくは少人数で end-to-end に貫通させ、大きな成果を創出する人のためのポジションです。
2. 2プロダクトマネージャー・エンジニア・デザイナー・ドメインエキスパートの従来的な職能境界を気にせず、ただひたすらに AI プロダクトを通じて顧客価値をつくることに邁進する、ビジョンと意欲あふれる方を募集します。
3. 3Ubie は「テクノロジーで、医療の願いを解き放つ」をミッションに、月間1,000万人超が利用する症状検索エンジンユビー、全国1,800件以上の医療機関が導入するユビーメディカルナビ、大手製薬企業の8割以上と取り組む製薬企業向けソリューションを展開しています。2022年より米国事業も開始し、Mayo Clinic との協業含めグローバル展開を加速中です。
4. 4Ubie のプロダクトビルダーは「特定機能の管理者」でも「複数職能を束ねる調整役」でもありません。医療ドメインの不確実な現場に自ら入り、AI と自分の手で、end-to-end で顧客やユーザーに対しての価値を提供し続ける人です。
5. 5本ポジションは特定の職種出身者に限定しません。プロダクトマネージャー / プロダクト開発エンジニア / プロダクトデザイナー / ドメインエキスパート（医師・看護師・クリニック経営者・製薬実務者）など、出自は様々で構いません。
6. 6共通して必要なのは: 自分が立脚するコアの専門性を持っていること、そのコアを軸足に、end-to-end で価値をつくってきた実績、医療・ライフサイエンスなどのドメインに速く深く deep dive していきたいという志向。この 3 つを兼ね備えている方を、出自を問わず特に強く募集します。
7. 7社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど）。各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨。
8. 8変更の範囲: 会社の定める業務全般（全ての業務への配置転換の可能性あり）

募集内容

1. 1Ubie の場合、求める人物像を「Ubieness」(ユビネス) として定義しています。
2. 2Ubieness とは: Ubie で働くすべての人に求める行動指針。全員に等しく高いレベルで求めていくもの。3つの行動指針を一貫して体現していることが重要と我々は考えています。
3. 3私たちを広げる（Expand “WE”）: 「私たち」を組織の内側に閉じない。所属・契約・職種・参画の深さなどの違いを越えて、同じ目的に向かい価値をともにつくる人を仲間として向き合う。立場の違いを超えて共に価値をつくり、医療エコシステム（業務委託・パートナー・医療者・行政・患者など）を動かしていく。
4. 4世界を変える（Impact First）: 問うべきは、どれだけ手を動かしたかではなく、どれだけ世界を動かしたかである。「これは誰の何を変えるのか」を考えて、変わるまでやり抜く。
5. 5エースカードで勝負する（Play Your Ace）: 並の能力は、もはや価値にならない。自分の「好き×得意」を見極め、その一点で誰よりも深く考え、世界最高レベルの強みへ育てる。苦手を埋めるより、強みのレバレッジを最大化する。自分のエースカードを磨き、増やすことで、状況に応じて最適な能力を発揮できることを目指す。
6. 6よくあるご質問: 選考プロセスはどうなりますか？ 選考においては、あなたのバックグラウンド・これまでのコアの専門性・それをどう拡げてきたかを踏まえて面接官をアサインします。
7. 7書類選考: 1 次面接に向けた準備として、これまでのご経験・実績を事前に拝見し、面接で深掘りしたい論点を整理。
8. 81次面接: 60分のスタンス面接 (オンラインで実施)。Ubie が大切にしている全職種共通採用要件「Ubieness」観点でのマッチングを確認。
9. 92次面接: 60分のスキル面接 (オンラインで実施)。事前課題あり。入社後に具体的にアサインされる想定領域を踏まえ、業務接点が強くなるであろう各職種メンバーをアサイン予定。
10. 10最終面接: 60分の経営層との対話 (弊社オフィスで実施)。
11. 11オファー面談: 条件提示と相互の意思確認。
12. 12選考プロセスは継続的に改善中のため、応募時点で内容が更新されている可能性があります。
13. 13配属はどの事業になりますか？ BtoBtoC の事業を前提に、toC, toB 両面がありえます。ただ配属時点で領域固定はせず、得意領域やその時点での事業状況を加味して選考プロセス中に決定します。

募集内容

1. 1Salary: **1,000万円〜 + ストックオプション**※これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。 ストックオプションの付与有無・水準は、入社時の雇用形態（General Employee／Expert）、本人のスキル・経験等を総合的に勘案して個別に決定します。 ◆給与体系 基本給 固定残業手当（45時間相当分） **例）年収1,000万円の場合** 月例給833,334円 基本給 619,858円 固定残業手当213,476円（時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として213,476円を支給） 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
2. 2Location: 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F【変更の範囲】会社の定める場所
3. 3Job Type: 正社員（General Employee／総合職）
4. 4Work hours: 【General Employee（総合職）とは】 事業や組織の状況に応じて、幅広い領域で活躍いただく正社員採用です。 領域や役割の変化を前提とし、状況に応じて担当業務が変わる可能性があります。 【勤務詳細】 完全フレックスタイム制度 基本的な就業時間は10:00-19:00※所定労働時間を超える労働の有無：あり（平均月20時間～30時間） リモート可。但し、会社やチームが必要と判断する際には出社をお願いしています (出社例: 月次の事業進捗共有ミーティング、3ヶ月に一度のオフサイトなど)。また、配属領域に応じて、病院 / 薬局 / 製薬企業などの現場に定期的に訪問する可能性あり(週 1 程度を想定)。一次情報を自分で取りに行くことが業務の中核です。 副業OK 【休日について】 完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日) 休暇：慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり 有給休暇：4月1日に対象者全員に一斉付与 (※)※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。年間14日以上の付与があります。※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。
5. 5Probation period: 6ヶ月（試用期間中条件の変更はなし）
6. 6Benefits: ◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール（2026年6月時点） 内製ツール：社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) 会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています)Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Code その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。<https://recruit.ubie.life/generative-ai> ◆社会保険完備 関東IT健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険 ◆その他 ハイブリッド勤務可能（出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方） お好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与※一部職種によって限定あり 業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助 リゾートホテル優待あり レンタカー割引あり 各種補助制度（ベビーシッター・インフルエンザ予防接種） 歓迎会ランチなどの費用補助 リファラル会食の費用補助 通勤手当支給（上限あり） 年間休日：120日（年末年始休暇含む） 慶弔金・特別休暇ありそのほか、生産性向上に最大限コミットしています。 ◆喫煙について 業務時間中は完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。 入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。

応募資格（必須）

• T 字型での価値創出：自分が立脚するコアの専門性（トンガリ）を持ちつつ、それを軸足に顧客課題の発見・プロダクトの構築・デリバリーから改善まで、独力・end-to-end で価値をつくってきた経験
• ドメイン・顧客課題への deep dive：専門性の高いドメインや顧客課題に 速く深く deep dive して成果創出してきた経験
• AI 前提での自己変革：AI 時代にこれまでの自分の専門領域がどう変容するかを深く理解し、それをもとにアクションを取り続けている

歓迎する経験

• AI プロダクト開発のケイパビリティ：下記いずれかまたは両方を有すること * 仮説構築から MVP の開発、検証までを end-to-end で全て担い、単独で成果を出せる実行力（探索領域） * AI の特性を活かして価値創造を増幅する、仕組みで成果を出せる設計・推進力（深化領域）
• 医療・ヘルスケア・製薬業界での実務経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• ファミリーサポート制度
• リファラル会食手当
• 休暇制度
• 会員制リゾートホテル優待
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 禁煙サポート制度
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験