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機電エンジニア
450〜840万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 大阪府
- 休日
- 年間休日126日完全週休2日
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
大手家電メーカー機械メーカー、自動車・産業用ロボットメーカー等で、機械設計や電気・電子設計業務を担当します。通常業務に加え、ご希望やスキルに応じて生成AIを活用した業務効率化にも携わります。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- G検定(ジェネラリスト検定)保有
- E資格(エンジニア資格)保有
- AWS Certified Machine Learning – Specialty保有
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate保有
- Professional Machine Learning Engineer保有
応募について
- 既卒・第二新卒歓迎
- シニア歓迎
- 英語力不問
募集要項最終確認 11/4
- 職種
- 製造業
- 雇用形態
- 【試用期間】試用期間あり試用期間の長さ:3ヶ月雇用形態、給与は本採用時と同じです。
- 給与
- 450〜840万円/年
- 給与の詳細
- 月給 280,000円 ~ 500,000円 (※想定年収 4,500,000円 ~ 8,400,000円)※経験・能力を考慮し決定します。雇用形態、給与は本採用時と同じです。
- 手当
- 交通費全額支給資格取得手当家族手当配偶者月5,000円/子1人につき月1万円役職手当家賃補助手当当社規定あり転居費用当社規定あり休日出勤手当在宅勤務手当深夜手当出張手当インフルエンザ予防接種手当
- 勤務地
- 大阪府大阪府大阪市北区中崎西2丁目4番12号梅田センタービル6階
- アクセス・通勤
- 駅から徒歩5分以内
- 転勤
- 転勤なし
- 働き方
- ◇ テレワーク・在宅OK※基本的には客先常駐での業務です。
- 勤務時間
- 09:00~18:00実働時間:8時間/日◎残業時間は月平均11時間程度です。
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 年間休日120日以上夏季休暇年末年始休暇完全週休2日制年間休日:126日完全週休2日制祝日休み:有年末年始休暇:有GW休暇:有夏季休暇:有慶弔休暇:有有給休暇:(取得率81.28%)※入社翌月より付与産前・産後休暇:(取得実績あり)育児休暇:(取得実績あり)介護休暇:有その他:バースデー休暇有★5日以上の連休取得もOK!
- 福利厚生
- ■資格取得支援制度(300以上の対象資格:受験費用負担※同資格2回まで、奨励金支給)■慶弔金制度■企業型確定拠出年金制度■優秀社員表彰■起業家支援制度(独立支援)■定期健康診断・産業医面談■扶養家族向け健康診断費用補助■子宮頸がん検診・乳がん検診■定期歯科検診費用補助■メンタルヘルスケア制度■育児短時間就業制度(16:00退社も可能です!)■各種研修制度(ヒューマンスキル研修/マネジメント研修/コミュニケーション研修など)■キャリアコンサルティング制度■副業OK
- 社会保険
- 雇用保険労災保険厚生年金健康保険■社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 高校卒業以上
- 掲載日
- 2026/10/13 06:19(23日前)
- 最終確認
- 2026/11/04 20:49(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 通常の下記の業務に加え、ご希望やスキルに応じて「生成AIを活用した業務効率化」にも携わっていただけます。
- 大手家電メーカー機械メーカー、自動車・産業用ロボットメーカー等での業務。
機械設計
- 自動車エンジンやロボットの機械設計業務
- 航空機やロケットなど機械設計業務
- 最先端エネルギープラントの設備設計
- 最先端装置の設計、組み立て
電気・電子設計
- メーカー製品の設計、評価
- 大型発電機及び関連部品設計、評価
- 宇宙開発、衛星関連製品の設計、評価
- その他制御システムの設計、評価
- FA機器、PLCの回路設計
具体的なAI取り組み事例
- 3Dモデル作成の自動化: 生成AIを用いてCADソフト専用のコマンドを生成し、モデル作成における単純作業時間を約85%削減する検証実績あり。
- 専門資料の作成支援: 専門用語を含む会議の議事録作成ツールや、部品比較表の自動作成ツールの開発・運用。
- ナレッジ活用: 過去の不具合事例や設計データをAIに学習させ、設計時の不具合未然防止や分析資料作成を効率化。
募集内容
- 【業務の変更範囲:会社の定める業務】
募集人数・募集背景
- 増員
- 業績好調につき増員します。
この求人は、株式会社エスユーエスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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