AIインフラ ネットワークアーキテクト

必須

• データセンターネットワーク、または通信キャリア／ISPにおける大規模L2／L3ネットワークの設計／構築／運用経験
• BGP、OSPFなどのルーティングプロトコルに関する知識
• ベンダー（国内外）や社内他部門と連携した仕様調整およびプロジェクト推進経験
• 上記ネットワーク領域における設計／構築経験（目安：2年以上）

• シニアAIテクノロジースペシャリスト

  • 上記ネットワーク領域における技術設計／構築経験（目安：5年以上）
  • ※GPU／アクセラレーターやHPCに関する知識／実務経験があれば尚歓迎

• 管理職候補

  • 大規模ネットワーク（DCファブリック、キャリアNW、IP／光通信など）におけるエンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）
  • 10名以上（目安）の組織におけるピープルマネジメント経験（目安：2年以上）

歓迎

• VXLAN（EVPN／VXLAN）などのネットワーク仮想化技術を用いたマルチテナント環境の設計／運用経験
• InfiniBand（NDR／XDRなど）またはRoCEv2を用いたネットワークの設計／構築／運用経験
• PFCやECNを用いたロスレスEthernetの設計／パラメータチューニング経験
• GPUリファレンスに沿ったシステム設計、BOM確定、ケーブル、Optics選定や配線ルート設計経験
• ロードバランサーの設計／構築経験
• Ansible、Terraform、Pythonなどを用いたネットワーク構築の自動化（IaC）やコード化の実践経験
• IaaSなどのクラウドサービス、またはホスティングサービスにおける仕様策定／SLA定義などのサービス企画／設計経験
• 海外ベンダーとの技術調整や交渉が可能な英語スキル（ドキュメント読解、メール、会話など）

求める人物像

• GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
• 自ら考え、提案・行動できる方
• 突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
• 周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
• 学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
• 専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
• チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方

応募について

• 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

使用ツール

ミッション

• 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

主な業務

• サーバ、ストレージ、DCファシリティなどのスペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワーク全体のアーキテクチャ設計・検証から運用高度化までをお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能開発やプロビジョニング自動化などを推進いただきます。

具体的な業務

• 最先端ハードウェア選定／調達仕様の確定
• スイッチ、NIC、光トランシーバー（Optical Transceivers）などのコンポーネント選定およびスペック確定
• 信号減衰、コスト、取り回しを徹底検証した最適ケーブルタイプ（DAC／AOC／光ファイバー）の選定および物理ルート設計
• GPUインターコネクト（バックエンドNW）の超高速設計／構築
• InfiniBand（NDR／XDRなど）またはRoCEv2を用いた、超高速／ノンブロッキングトポロジーの設計／構築
• UFMやNetQなどのTelemetryデータを活用した、GPUノード間通信（NCCLなど）の監視／運用設計
• EVPN／VXLANを用いたマルチテナント分離設計（GPUクラウド外販基盤）
• EVPN／VXLAN（L2／L3 VNI）を用いたオーバーレイネットワークのアーキテクチャ設計／構築
• 外部顧客（マルチテナント）が安全に独立したセグメントでAI計算リソース（GPU／ストレージなど）を利用できる環境の整備
• GPUメーカーリファレンスに基づく最適アーキテクチャ設計
• NVIDIAなどの最先端GPU基盤アーキテクチャのリファレンスデザインを把握した上での、自社DC環境（ラック／電源／空調）へ最適化した物理NWアーキテクチャ設計
• インフラ性能を価値に変えるGPUクラウドのサービスプロダクト開発／自動化設計
• 顧客提供単位（GPU数／ノード単位、占有／共有など）に応じたリソースパッケージおよびSLA、サービス仕様の策定
• 申し込みからテナント払い出し、接続確認、引き渡しに至る一連のオペレーションフローおよびプロビジョニング設計

仕事の魅力

• プレスリリースにも一部公開済みの数千〜数万GPU規模にのぼる、他では経験できない超大規模インフラの構築を主導できます。
• 計算リソースが不足する国内企業へ世界最高峰の環境を提供し、革新的なAIプロダクトの誕生をインフラから支える手応えがあります。
• GPU計算基盤のクラウドとして仕様策定やSLA定義まで携わり、ビジネス視点も磨けます。
• NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとダイレクトに繋がり、次世代製品のPoCやアーキテクチャ選定まで裁量を持って進められます。
• あなたが構築するネットワークそのものが、日本の生成AI市場の発展と進化を裏から支えるという達成感があります。