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アプリケーション開発エンジニア(モバイル事業 店頭受付システム)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)のシステム開発に従事します。新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件で、要件定義から商用リリースまでのシステム開発を行うほか、プロジェクトの進捗管理、関係部署との調整、システム維持、ベンダー管理を担当します。生成AIを活用した開発生産性/品質向上にも取り組みます。
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応募資格
必須
歓迎
スキル
- データベース管理:Oracle、PostgreSQL
- API開発および連携:RESTful APIの設計と実装
- バージョン管理ツール:Git(GitHub, GitLabの利用経験)
- テストとデバッグ:ユニットテスト、統合テスト、テスト自動化ツールの経験(Jest, Mocha, Jasmine, Seleniumなど)
- DevOpsツールとCI/CD:Docker, Kubernetesの利用経験
- Jenkins, Travis CI, CircleCIなどの継続的インテグレーション/デリバリツール
経験
- プロジェクト管理および開発手法:アジャイル開発(Scrum, Kanbanなど)やLeanプロセスの理解と実践経験
- チーム開発経験:コードレビューの実施やペアプログラミングの経験
- エラー/ロギングツール:Sentry, Loggly, ELK Stackなどのエラートラッキングやロギングツールの追加経験
- コンテナおよびオーケストレーション:Dockerコンテナの構築、デプロイ、および管理の経験
- Kubernetesを用いたマイクロサービスアーキテクチャの経験
- パフォーマンス最適化:フロントエンドのパフォーマンスチューニング(例:Lighthouse, Webpagetestの使用)
- サーバーサイドのスケーリングと最適化技術の経験
- セキュリティ知識:ネットワークセキュリティやデータ保護に関する基本的な理解と経験
求める人物像
- 自ら考え、提案・行動できる方
- 突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
- 周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
- 学習能力・意欲が高い方、チームで働ける方
- 専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
- チャレンジを前向きに考えられる、何事も楽しんでやれる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- システムエンジニア(SE・SIer)
- 雇用形態
- 正社員
- 採用区分
- 女性積極採用
- 給与
- 679.1〜1195.3万円/年
- 給与の詳細
- 月給:427,250円~581,000円想定理論年収:6,791,000円~11,953,400円(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与)※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算)※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
- 勤務地
- 竹芝本社(東京都港区海岸)天王洲アイルオフィス
- 働き方
- 竹芝本社(東京都港区海岸)、天王洲アイルオフィス/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
- 受動喫煙対策
- 就業時間内は禁煙となります。※屋内禁煙
- 選考の流れ
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/07/25 23:09(84日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 00:41(今日)
仕事内容
ミッション
- ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する
主な業務
- ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステム開発に従事
具体的な業務
- 新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義~商用リリースまでの一連のシステム開発
- プロジェクトの進捗管理
- 社内関係部署との調整
- EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
- 業務委託先のベンダー管理
- 生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み
仕事の魅力
- ソフトバンクのモバイル事業を支える店頭受付システムに携わることができる
- 最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案/計画して、チャレンジできる
- AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境
この求人は、ソフトバンク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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