仕事内容
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用するポジションです。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
職務内容
- ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
- AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
- 個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。
- 生成AI／LLMアプリケーション開発・導入、顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援を行います。
- 個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元します。
- 必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発を行います。
- ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用を行います。
- AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発を行います。
- モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備を行います。
- 社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備を行います。
採用部門 概要
- AI&データサイエンス統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています。
- LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供します。
- 個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件や成功パターンをプラットフォームへ還元し、再現性・拡張性のある仕組みとして展開していきます。
仕事の魅力
- ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画できます。
- 事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元し、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携われます。
- 比較的若手も多い組織で、オープンな技術選定のもと、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できます。
- 技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交わしながら成長できる環境です。
求める人物像
- 生成AI／AI技術を、検証に留めず本番利用可能なアプリケーションとして提供することに関心がある方
- 個別のAIソリューション開発だけでなく、共通化・標準化・再利用性の高い仕組みづくりに興味がある方
- セキュリティ、ガバナンス、運用性、可用性、開発者体験など、エンタープライズ利用に必要な非機能要件にも向き合える方
- 組織立ち上げ期の曖昧な状況を楽しみ、必要な機能や役割を自ら定義しながら推進できる方
- 社内外の利用者や導入プロジェクトの声を聞き、技術要件として整理し、アプリケーションやプラットフォーム改善につなげられる方
- 特定の技術領域に閉じず、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断して学び続けられる方
求めるスキル・経験
必須
AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験 バックエンド開発経験生成AI活用Webアプリケーション開発経験
OSS・クラウドサービス・各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案および実装経験 業務改善経験ハードウェア試作・PoC
技術要件が曖昧な課題に対して、顧客または社内事業部門関係者と合意形成を図りながら、開発を推進した経験
社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる日本語力 ビジネス日本語
技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読めるレベルの英語力 ビジネス英語
歓迎
TypeScript／JavaScript、React、Next.jsなどを用いたフロントエンドまたはフルスタック開発経験 フルスタック開発経験JavaScriptNext.jsReactTypeScript
FastAPI、Django、Node.jsなどを用いたAPI／バックエンド開発経験 バックエンド開発経験DjangoFastAPINode.js
クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaCなどを用いた開発・運用経験 CI/CDDevOps経験DockerKubernetesTerraform
認証認可、権限管理、監査ログ、データ保護、ネットワーク、セキュリティ、ガバナンスを考慮したシステム設計経験 データガバナンス経験ID管理・認証認可基盤経験ネットワーク設計・構築経験セキュリティエンジニアリング経験
MLOps／LLMOps、モデル管理、データパイプライン、特徴量管理、評価基盤、監視基盤などの設計・開発経験 データモデリングETL/ELTパイプライン経験ML Ops経験
自然言語処理、画像解析、時系列解析、数理最適化、推薦、異常検知などのAI／MLモデル開発経験 画像処理機械学習モデル開発経験自然言語処理
機械学習・Deep Learningの実装経験 機械学習モデル開発経験
エンタープライズ向けシステム導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト、コンサルティングの経験 コンサルティング業界知識プリセールスSIer・システムインテグレーション知識システム設計
顧客経営層、業務部門、IT部門、エンジニアなど複数ステークホルダーとの合意形成・プロジェクト推進経験
海外企業、研究機関、外部パートナーとの技術検証・共同開発経験 ハードウェア試作・PoC
AIプラットフォーム、開発者向けツール、SDK、共通コンポーネント、テンプレートなどの設計・開発経験
大規模データ、GPU基盤、分散処理基盤、モデル学習・推論基盤に関する経験 分散システムGPU/HPC基盤大規模システム設計・運用経験ML Ops経験
関連スキル
募集要項
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 646万〜1411万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- メンバー
福利厚生・制度
選考プロセス
- 面接・面談 （原則オンラインで実施）