仕事内容
フィジカルAIコンサルタント/エンジニアは、製造・物流業の現場課題をAIとロボティクスを融合した「フィジカルAI」で解決するポジションです。戦略策定からAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードし、NVIDIA Isaac Simなどの最新技術を駆使して物理世界で稼働するAIソリューションを開発・導入します。未踏のフィジカルAI市場で、日本の機関産業を改革する「最初の成功事例」を創出し、市場価値の高い希少スキルを磨くことができます。
業務内容
- 製造・物流業の現場課題をAIとロボティクスを融合した「フィジカルAI」で解決します。
- 戦略策定からAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。
- コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。
- フィジカルAI導入の全体指揮として、経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用までプロジェクトを牽引します。
- ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。
- 世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。
- 現場の物理的な制約を深く理解し、実現可能性の高いソリューションをデザインします。
- 経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担い、高度なAI技術をビジネス価値へと変換します。
- フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わり、会社全体の技術的競争力を高めます。
- NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。
- Domain Randomization等の技術を駆使し、現実世界でも動作可能なAIに進化させます。
- 最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整を担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に適用します。
- フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
- 世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLAモデルや基盤モデルなどの最新技術・精度を把握し、サービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
魅力
- 生成AIの次なる波であるフィジカルAI市場の先駆者として、日本の機関産業である製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。
- この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。
- 構想策定からシミュレータでの検証、ロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリードし、物理的にモノを動かし現場の景色を変える手触り感があります。
- 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用し、NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から課題解決に最適なものをフラットに選定できます。
- 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑え、市場価値の高い希少スキルを磨けます。
プロジェクト事例
- 物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現。
- 製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現。
- 製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援。
求めるスキル・経験
必須
ビジネスレベルの英語力（コンサルタントの望ましい経験・スキルに記載）
以下のいずれかを満たすこと
製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験5年以上
または
工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験5年以上
または
DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験5年以上
または
顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験5年以上
または
工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験5年以上
または
産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験5年以上
または
機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験5年以上
または
メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験5年以上
歓迎
スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験
ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験
新規技術導入プロジェクトにおけるPoC設計、KPI策定および効果検証の経験
海外拠点へのシステム導入・支援の経験
NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験 デジタルツイン
LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験 車載・組込ソフト開発機械学習モデル開発経験
自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験 自動車・モビリティ業界知識
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 Tokyo