仕事内容
LayerXバクラク事業部では、バックオフィス業務の完全自動化を目指すAIエージェントサービス「バクラク」の開発に携わるサマーインターンシップを募集しています。AIエージェント開発チームにジョインし、新規AIエージェントの開発や既存AIエージェントの性能改善、モニタリング・評価基盤の設計・開発など、実データを用いた多様なテーマに取り組めます。Kaggle Grandmasterや技術書執筆者を含む高い専門性を持つメンターが伴走し、AI・機械学習技術が顧客価値を生み出す現場を体験できる貴重な機会です。本インターンは新卒採用選考の一環として位置づけられています。
業務内容
- バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、様々なAIエージェントを開発しています。
- 本インターンでは、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、AI・機械学習技術の企業での活用やLayerXエンジニアの働き方を体感いただきます。
- 具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いながら、メンターと相談して決定します。
- 新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。
- 関連技術領域として、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vision and Language、画像処理、推薦システムなどが挙げられます。
＜チームの特徴＞
- 行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預け合い、各自がオーナーシップを持って開発します。
- with AI時代におけるスピードを重視し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しています。
- PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです。
ツール・開発環境など
- AI・機械学習開発環境としてPython、PyTorch、Amazon SageMaker、Vertex AI等を使用します。
- サービス開発環境としてGCP, AWS, Azure, Snowflake, Docker, Go, MySQL, TypeScript, Vue.js, Nuxt等を使用します。
- MacBook Proを支給し、自由なエディタ、IDE（JupyterLab, PyCharm, Visual Studio Code, Cursor等）を利用可能です。
ポジションの魅力
- 実データに触れながら、実際に顧客に提供されているAIエージェントサービスが直面する課題を解決できます。
- AIエージェント開発チームのスプリントに実際に参加して開発を経験できます。
- Kaggle Grandmasterや技術書執筆者をはじめとする高い専門性を持つメンバーがメンターとして伴走します。
- チーム内外の幅広いメンバーからフィードバックをもらえる成果発表会と、直接会話できる懇親会を実施します。
- チームメンバーだけでなく、他部署・他職種のメンバーやインターン生との交流機会があります。
募集背景
- LayerX バクラク事業部では、バックオフィス業務の完全自動化を目指すAIエージェントサービス「バクラク」を開発しています。
- バクラクは業務の完了そのものを届けるサービスであり、プロダクトの至るところでLLMを活用し、様々なAIエージェントを開発しています。
- 業務の自動化率を上げるには新しいAIエージェントの開発が不可欠であり、既存AIエージェントの継続的な改善とモニタリング・評価の仕組み構築も重要です。
- このインターンシップを通じて、AI・機械学習技術が実際に人の役に立つ価値を生み出している現場を体験してほしいと考えています。
- 事業会社でAI・機械学習技術を活用する開発者として働くことの魅力、LayerXで働くことの魅力が伝わることを期待しています。
DE&I Policy
- LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。
- 採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。
- ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています。
求めるスキル・経験
必須
LLMを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
AIエージェントを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
Python、TypeScript、Goのいずれかを用いた基本的なコーディング能力 GoPythonTypeScript
本インターンを通して何かを得て帰ろうとする熱量
日本語でのコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
新卒採用選考の一環で行うインターン期間中、日本国内での就労が可能な在留資格を有し、日本国内で就労可能であること
歓迎
機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発・研究開発経験 機械学習モデル開発経験
PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験(実務・研究、個人開発等問いません) PyTorch
Python、TypeScript、Goのうち複数を用いた基本的なコーディング能力 GoPythonTypeScript
カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- パート・アルバイト
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし）
福利厚生・制度
選考プロセス
- カジュアル面談 （場合により）
- 書類選考
- 技術面接
- 内定
面接回数は変動することがあります。 選考結果に関する理由は、お問い合わせいただいても回答できかねます。予めご了承ください。