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データ基盤構築エンジニア
- 勤務地
- フルリモート(国内)
- 休日
- ■完全週休二日制(内訳:土曜/日曜/祝日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AWSやDatabricksを用いて、お客様のデータ活用基盤を構築・運用する仕事です。データレイクハウスやデータパイプラインを構築し、データの統合、自動化、AI分析・可視化に向けた環境整備を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- プログラム開発経験(Python または TypeScript) 3年以上
- AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験
- SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識
歓迎
- Databricks または Apache Spark を用いたデータ処理の実装経験
- dbt を用いたデータモデリングおよび変換処理の実装経験
- AWS CDK や TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築経験
- DWH(Snowflake, BigQuery, Redshift 等)の設計・運用経験
- RAG や Machine Learning に対する技術知見、設計・構築経験
- BIツール(Amazon Quick, Tableau, Power BI 等)を用いたデータの可視化経験
以下の資格保有者
- AWS Certified Data Engineer - Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate
応募について
- ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり(3ヶ月)
- 給与
- 600〜850万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜850万円 ご経験、能力により応相談 ⽉30時間分の固定残業代含む
- 手当
- ワークスタイル手当BYOD手当AWSの個人検証環境月額2万円までリモートワーク支援手当
- 勤務地
- 全国
- 転勤
- 会社の定める場所
- 働き方
- 【全国フルリモートOK】現在はリモートワークとオフィスワークのハイブリッドワークを推奨しており、90%程度の社員がリモートワークを恒常的に実施しています。そのため勤務地は問わず採用活動を実施しています。
- 勤務時間
- ■勤務時間 フレックスタイム制もしくは専門業務型裁量労働制(1日9.25時間)※定時労働制の所定就業時間10:00〜19:00に準じ各自が決定(休憩1時間)残業は平均⽉12時間程度、裁量労働制の場合は残業超過分の割増支給はありません
- 休日・休暇
- ■完全週休二日制(内訳:土曜/日曜/祝日)■有給休暇:入社時期に応じた日数を入社日に付与■その他休暇(年末年始/慶弔/特別/リフレッシュ休暇)
- 福利厚生
- ワークスタイル手当AWS認定資格などIT関連資格取得奨励制度BYOD手当ピアボーナスハッピーベビー制度従業員持株会ワーケーションAWS資格の取得を支援受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。AIコーディングエージェント利用会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。
- 社会保険
- ■社会保険完備 ・健康保険 ・厚生年金 ・労災保険 ・雇用保険
- 受動喫煙対策
- オフィス(事業所)内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/01 09:36(108日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 21:30(1日前)
仕事内容
仕事概要
- データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案
- AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用
- Python / TypeScript を用いたデータパイプライン( ETL / ELT )の実装
- AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備
具体的な業務内容
- 私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。
- ①データ統合の自動化: 手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する
- ②Databricks による統一環境: 構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する
- ③AIフレンドリーな設計:分析者が即座にAI学習や可視化(BI)に取り組める環境を作る
- ④IaC(Infrastructure as Code)の徹底:AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する
- ⑤セキュリティとガバナンス:多層防御とデータガバナンスを両立させる
- これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、「いかにデータを価値ある形に変えるか」という本質的な課題に集中させます。 ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。
- (雇入れ直後) データエンジニアリング業務、および関連付随業務
- (変更の範囲) 会社の定める業務
この仕事でできること
- 『データ基盤』を単なる貯蔵庫ではなく、『ビジネスの羅針盤』へと昇華させる開発を経験できます!
- AWS のマネージドサービスと Databricks を組み合わせ、データの収集から加工、そして AI による予測や可視化までを一気通貫で手がけることで、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。
キャリアパスの例
- データアーキテクト:複雑なデータ構造を整理し、全社的な基盤を構想する専門家
- AI/MLOps エンジニア: データ基盤と機械学習モデルの運用を統合するスペシャリスト
- データマネジメントリーダー: チームを牽引し、データガバナンスや戦略を策定するリーダー
- 会社から決められたルートは無く、ご自身のやりたい方向性を尊重します。サーバーレス開発からデータエンジニアへ、あるいはその逆など、社内でのスキルトランスファーも歓迎しています。
技術習得の支援
- ①AWSの個人検証環境
- 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。
- ②AWS資格の取得を支援
- 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。
- ③AIコーディングエージェント利用
- 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。
この求人は、株式会社サーバーワークスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社サーバーワークスの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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