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データエンジニアの求人419件

データ基盤構築エンジニア

600〜850万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
フルリモート(国内)
休日
■完全週休二日制(内訳:土曜/日曜/祝日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

AWSやDatabricksを用いて、お客様のデータ活用基盤を構築・運用する仕事です。データレイクハウスやデータパイプラインを構築し、データの統合、自動化、AI分析・可視化に向けた環境整備を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与600〜850万円/年

募集元で応募する株式会社サーバーワークスの採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

応募について

  • ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員あり(3ヶ月)
給与
600〜850万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜850万円 ご経験、能力により応相談 ⽉30時間分の固定残業代含む
手当
ワークスタイル手当BYOD手当AWSの個人検証環境月額2万円までリモートワーク支援手当
勤務地
全国
転勤
会社の定める場所
働き方
【全国フルリモートOK】現在はリモートワークとオフィスワークのハイブリッドワークを推奨しており、90%程度の社員がリモートワークを恒常的に実施しています。そのため勤務地は問わず採用活動を実施しています。
勤務時間
■勤務時間 フレックスタイム制もしくは専門業務型裁量労働制(1日9.25時間)※定時労働制の所定就業時間10:00〜19:00に準じ各自が決定(休憩1時間)残業は平均⽉12時間程度、裁量労働制の場合は残業超過分の割増支給はありません
休日・休暇
■完全週休二日制(内訳:土曜/日曜/祝日)■有給休暇:入社時期に応じた日数を入社日に付与■その他休暇(年末年始/慶弔/特別/リフレッシュ休暇)
福利厚生
ワークスタイル手当AWS認定資格などIT関連資格取得奨励制度BYOD手当ピアボーナスハッピーベビー制度従業員持株会ワーケーションAWS資格の取得を支援受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。AIコーディングエージェント利用会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。
社会保険
■社会保険完備 ・健康保険 ・厚生年金 ・労災保険 ・雇用保険
受動喫煙対策
オフィス(事業所)内禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/01 09:36(108日前)
最終確認
2026/10/16 21:30(1日前)

仕事内容

仕事概要

  • データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案
  • AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用
  • Python / TypeScript を用いたデータパイプライン( ETL / ELT )の実装
  • AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備

具体的な業務内容

  • 私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。
  • ①データ統合の自動化: 手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する
  • ②Databricks による統一環境: 構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する
  • ③AIフレンドリーな設計:分析者が即座にAI学習や可視化(BI)に取り組める環境を作る
  • ④IaC(Infrastructure as Code)の徹底:AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する
  • ⑤セキュリティとガバナンス:多層防御とデータガバナンスを両立させる
  • これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、「いかにデータを価値ある形に変えるか」という本質的な課題に集中させます。 ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。
  • (雇入れ直後) データエンジニアリング業務、および関連付随業務
  • (変更の範囲) 会社の定める業務

この仕事でできること

  • 『データ基盤』を単なる貯蔵庫ではなく、『ビジネスの羅針盤』へと昇華させる開発を経験できます!
  • AWS のマネージドサービスと Databricks を組み合わせ、データの収集から加工、そして AI による予測や可視化までを一気通貫で手がけることで、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。

キャリアパスの例

  • データアーキテクト:複雑なデータ構造を整理し、全社的な基盤を構想する専門家
  • AI/MLOps エンジニア: データ基盤と機械学習モデルの運用を統合するスペシャリスト
  • データマネジメントリーダー: チームを牽引し、データガバナンスや戦略を策定するリーダー
  • 会社から決められたルートは無く、ご自身のやりたい方向性を尊重します。サーバーレス開発からデータエンジニアへ、あるいはその逆など、社内でのスキルトランスファーも歓迎しています。

技術習得の支援

  • ①AWSの個人検証環境
  • 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。
  • ②AWS資格の取得を支援
  • 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。
  • ③AIコーディングエージェント利用
  • 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

この求人は、株式会社サーバーワークスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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