仕事内容
Salesforce AI Agent Architectは、顧客のAI活用に伴う業務変革を牽引する技術責任者です。自律型AIエージェント「Agentforce」をはじめとするSalesforceのAIソリューションの設計、構築から定着化までを担当します。業務分析・モデリングからエージェント構築、本番展開、定着化・内製化支援まで一貫して関与し、幅広い技術領域で専門性を確立できます。
職務の目的
- 顧客のAI活用に伴う業務変革を牽引する技術責任者として、SalesforceのAIソリューションの設計、構築から定着化までを担当する。
- 現行業務の分析および可視化を起点とし、自律型AIエージェント「Agentforce」をはじめとするSalesforceのAIソリューションを扱う。
- システム化された領域だけでなく、手作業や属人的に処理されている領域も含めて顧客の業務全体を分析・可視化し、業務モデルとして体系化する。
- どの業務をAIエージェントに配置すれば高い効果が得られるかを見極めて切り出し、設計・構築・検証・本番展開、定着化、内製化までを遂行する。
主な業務内容
- 顧客の現行業務を可視化し、AIエージェントを適用することで効果が見込める業務領域を見極める。
- 切り出した業務について、AIエージェントの動作方針や適用範囲を定め、推論・確率ベース（LLM）とルールベース（FlowまたはApex）の処理を切り分ける。
- Data Cloudを用いたデータ統合・グラウンディングの方針や、AI Trust Layerによるデータ保護・コンプライアンスを含むデータとAIの統制方針を策定し、必要に応じてPoCにより効果を早期に検証する。
- 業務範囲に応じたエージェント／サブエージェントの構成、トピック・インストラクション・アクションを設計・実装する。
- Agent Scriptを用いたハイブリッド推論の設計により、判断が必要な部分は推論に委ね、順序遵守や予測可能性が求められる処理は決定論的に制御する。
- 外部エージェントやAPI連携を組み込み、Data CloudによるグラウンディングやAI Trust Layerによる機密データのマスキングなど、データ基盤とセキュリティの設計までを担う。
- プロンプトやインストラクションの調整を通じてエージェントの誤答や意図しない挙動を防ぐ評価・テストを実施し、変更セットやCI/CDを用いて安全に本番環境へ移行する。
- 稼働後は対話履歴や稼働ログを分析し、タスク完了率や顧客満足度（CSAT）の継続的な改善、および業務分類の見直しを行う。
- 社内で複数のAIエージェントが乱立・誤動作することを防ぐため、共通のセキュリティ基準、設計・開発標準、プロセスやツール体制、共有部品を定義・管理する組織（Agent CoE）の設立および運営を支援する。
- 活用の定着化や新たなユースケースの提案など、Agentforceが顧客の業務インフラとして機能するよう、体制やプロセスを含めて包括的に支援する。
本ポジションの特徴
- 業務分析からエージェント構築、本番展開、定着化・内製化支援までの一連の工程に関与する。
- 業務分析・モデリングでは、手作業や属人的な領域も含めて現行業務を可視化し、業務モデルとして体系化する。
- 各業務を「定型業務」「判断業務」「創造業務」に分類し、AIエージェントに任せることで効果が出る業務を切り出す。
- プロセス設計では、推論・確率ベース（LLM）の柔軟性とルールベースの正確性・統制の双方の適用境界を見極め、ハイブリッド推論により決定論的に制御する。
- エージェントおよびサブエージェントの構成、トピック、インストラクション、アクションを設計・実装し、CI/CDを用いて安全に本番環境へ移行する。
- 本番展開後も、活用の定着化や新たなユースケースの提案、顧客自身がエージェントを運用・改善できる体制（内製化）の構築までを支援する。
- 対象となる技術領域はAgentforceに限定されず、Data Cloudによるデータ統合、Salesforceプラットフォーム全般、各機能、外部AIサービスや他システム連携まで幅広い製品群を活用する。
- 自身の得意な領域から実務に着手し、プロジェクトでの実践を通じて段階的に対応範囲を拡大することが可能。
本ポジションで得られる経験
- 業務分析からAgentforceの開発・本番デプロイ・運用までを一連のプロセスとして経験し、AI・データ分野で市場価値の高い専門性を確立できる。
- ハイブリッド推論（Agent Script）のようなSalesforceの最新機能を、実際のプロジェクトで早期に扱うことが可能。
- 単なるシステムの置き換えにとどまらず、業務の可視化・分類から、自律型AIを用いた業務プロセスの再設計・実運用までを経験し、先進的なAI導入の実績を積むことができる。
- 自身の得意領域を基盤としつつ、業務分析、Salesforceの各製品、Data Cloud、さらには外部技術との連携までを幅広く扱うことで、総合的なコンサルティング能力を身につけることができる。
求めるスキル・経験
必須
ITシステム構築における業務分析・要件定義から、設計、構築、テスト、本番移行にいたる一連の工程について、標準的な開発手法やプロジェクト管理手法に基づき、自ら開発に携わった経験、あるいはプロジェクトを責任を持って推進した実績を有していること。 業務プロセス設計経験
推論・確率ベース（LLM）の挙動やプロンプト設計の基本と、従来のプログラムや自動化フロー（ルールベース）が持つ確実性の双方を理解し、これらを課題や要件に応じて適切に使い分けられるスキルを有していること。 プロンプトエンジニアリングRPA
AIおよびLLM技術を用いたソリューションの構築からデプロイにいたる実践的な工程において、LLMの統合や高度なAIオーケストレーションフレームワークの適用、プロンプトエンジニアリング技術、ならびにエージェントフレームワークを用いた開発に直接携わった実務経験を有していること。 プロンプトエンジニアリング
既存の技術や開発手法にとどまらず、AgentforceからData Cloud、外部AIサービスにいたるまで、新たな技術を自ら主体的に習得し、対応範囲を拡張する意欲と実行力があること。 生成AI活用
曖昧な要望や複雑な業務・システム構成を図や言葉を用いて論理的に整理・可視化し、開発チームや顧客との間で円滑に合意を形成できる能力があること。
生成AIをはじめとするAIツールを、業務分析や設計、構築といった一連の工程に実際に活用し、担当業務の生産性向上やプロセス改善を図った実務経験を有していること。 業務プロセス設計経験生成AI活用
歓迎
業務分析やモデリング（業務フローの可視化、業務の分類）の実務経験を有すること。 業務プロセス設計経験
ITシステム構築プロジェクトにおける顧客折衝・調整・合意形成の経験を有すること。 交渉・折衝スキル
エンタープライズ・アーキテクチャに関する知見を有すること。 エンタープライズアーキテクチャ
外部システムにおけるAPIやサービスの設計、およびインテグレーションに関する設計・開発の実務経験を有すること。 API連携・統合経験システム設計
新技術の導入提案、およびユースケース選定・PoCの実施経験を有すること。 ハードウェア試作・PoC要件定義
Salesforceプラットフォーム（標準機能、Apex、Flow、Data Cloudなど）に関する設計・開発経験を有すること。 Salesforce
Agentforce、Agent Script、Prompt Builder、Model Builder、その他LLMフレームワークを用いた高度な対話型AIソリューション開発経験を有すること。 プロンプトエンジニアリング
英語を用いて海外の技術者と円滑に意思疎通を図り、共同プロジェクトを遂行できる語学力を有すること。 ビジネス英語
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 東京
- 必要経験
- 5年以上