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データエンジニア
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どんな仕事かAIによる生成
データ分析基盤の構築、データを活用した機能の開発と運用を担います。DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築し、集約したデータを基にレコメンド機能などの開発や改善を行います。物件の推薦・ランキングデータの作成や、物件一覧の表示順の最適化、作成データをアプリケーションに連携する機能の開発に取り組みます。
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応募資格
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募集要項最終確認 10/28
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 選考の流れ
- カジュアル面談→書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面)※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。・計2名の推薦者をご指定ください。・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。
- 掲載日
- 2026/06/30 17:19（121日前）
- 最終確認
- 2026/10/28 00:57（1日前）
仕事内容
仕事概要
- 全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
データパイプラインの構築
- 主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。
- データパイプラインの一例
- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
- 使用しているサービス
- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など）
データの活用
- DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。
- 機能の一例
- 物件の推薦（レコメンド）データの作成
- 物件のランキングデータの作成
- 物件一覧の表示順を最適化
- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）
- 使用しているサービス
- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）
この求人は、株式会社Red Frascoの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社Red Frascoの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。