リードエンジニア（倉庫管理システム）

「物流版クラウドサービス」による業界全体の最適化に向けて、オープンロジでは現在、既存プロダクトのサプライチェーンとのつなぎこみ、そしてWMS（倉庫管理システム）のさらなる強化が求められています。

その中で、WMSチームでは現在以下の課題に向き合っています。

仕様の複雑性：事業成長やステークホルダーの増加に伴い、実装や設定の複雑化が進んでいます。個別最適に陥らず「システムの標準化」も見据えながら、PdMやビジネスサイドと協働して、複雑なドメイン仕様を紐解き整理していくことが求められています。

アーキテクチャの密結合：歴史的経緯からWMS機能が荷主側機能と密結合になっており、拡張性を阻害しています。モジュール化した新アーキテクチャへの移行を、チーム全体で加速させていく必要があります。

AI活用にともなう品質担保：設計・実装でのAI活用が進む一方で、アウトプットの増加に伴い、品質をどう担保していくかが開発全体の新たな課題となっています。AI時代に最適化した品質管理体制の構築が求められています。

本ポジションでは、WMSチームのリードエンジニアとして、新規機能開発の他、拡張性を見据えた設計レビュー等を通じて技術的な意思決定や議論をリードいただきます。また、EMと連携しながらチーム全体がその問いに集中し、価値創出に注力できる環境づくりを牽引いただきます。

クラウド物流プラットフォーム（WMS）の設計・開発・運用

ビジネスサイドやPdMと協働した、要件定義などの上流工程からの参画

エンジニアリング視点に基づく機能価値の仮説立案から効果検証（指標定義）、および価値を最大化するための開発スコープの最適化

中長期の成長を見据えた技術・仕様的負債の解消

ドメインの複雑性に対応する、新アーキテクチャへの移行推進

拡張性と保守性を担保するための、システム構造の見直しとリファクタリング

開発プロセスの構築と標準化

AIとの協業を前提とした、開発生産性を最大化するプロセス設計・規約整備

ドメイン知識のナレッジ化および開発標準の展開

技術リードとしてのチーム支援

メンバーへの適切なレビューや、技術的なフィードバックの実施

開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript/React, Python

インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog

CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform

開発環境：PhpStorm、Visual Studio Code、Vim、Emacs（エディタは自由に選択）、Mac、Windows

コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace

AIツール：Claude Code、Codex、CodeRabbit、Devin、Gemini、NotebookLM（状況に応じて柔軟に調整）

開発組織全体は約70名、うちWMSチームには約10名が所属しています

チーム内では、毎日の朝会でチケット進捗や運用の共有を行う他、週次相談会で困りごとのディスカッションを行うなど、チーム内でサポートしあえる環境を作っています

他チームとの連携として、ビジネスサイドの倉庫コンサルタントとの開発物の共有や、倉庫の情報共有の場も設けています。現場の解像度を高く保ちながら、本質的な課題やユーザーのリアルな声をスピーディーに開発へフィードバックできる環境です。

物理とテクノロジーが交錯する、複雑なドメインに挑む面白さ

社会貢献度が高くやりがいを感じられるとともに、現場のオペレーションを含む物流全体への影響や既存システムの稼働を考慮しつつ、物理空間の複雑なビジネスロジックをスケーラブルなコードに落とし込む難易度の高い開発に挑戦できます。

AI時代におけるドメイン判断への集中

チームの現状として、AI生成コードのレビュー負荷などによりHow（どう作るか）に時間を取られている課題があります。この状況を打破するため、引き続き定型業務は自動化していきながら、エンジニアが複雑なドメイン判断や仕様策定にリソースを割ける組織へ変革していきたいと考えています。基盤が整いきっていないからこそ、開発プロセスそのものを定義していく面白さがあります。

柔軟な働き方

社員の約25%が子育て中で、育児と仕事を両立する経営メンバーもいます。男性社員の育休実績もあり、全社を挙げて家庭との両立を応援する環境です。社内イベントを除き決まった出社日は設けておらず、リモートOK・コアタイムなしのフレックス制であるため、柔軟な働き方を実現できます。

選定と活用

Claude Code、Codex、CodeRabbit、Devinを法人契約し、複数のツールを自由に選択・併用できる環境を整備しました。エンジニア全員が自律的にAIを活用し、標準的な機能開発を中心に、コードレビューや日常の手作業、調査業務の自動化など、テーマ設定から実行・定着までAIによる作業代替を進めています。

AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築

AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足し、技術的支援を推進しています。各チームとのSync MTGを通じて、AI時代に最適化した業務・開発プロセスの構築によるフロー効率最大化を進め、実装段階での手戻りや待ち時間を削減することでリードタイムを短縮しています。

AIとの協働を前提とした組織づくり

急激な変化に柔軟に適応するため、一定の検証予算を確保し、継続的に活動しています。業務変革を加速させ、実装・運用・調査といった既存業務にかかる時間を減らすことで、PRD作成やロードマップ検討段階からエンジニアが関与する更なる上流シフトを推進しています。Why・Whatという本質的な問いに向き合い意思決定できる組織を目指し、勉強会や「AI波乗り会」を通じてベストプラクティス、プロンプト、Skills等を共有し知見を循環させています。