生成AI・AIエージェントエンジニア

必須

• 生成AIを活用したサービス、またはAIエージェントの設計・開発経験
• Web／業務アプリケーションまたはクラウドシステムの開発経験（目安3年以上）
• 顧客または利用部門の課題を整理し、要件定義・技術提案を行った経験
• 2～3名程度以上のチームで、リーダーまたはサブリーダーとして進捗・品質を管理した経験
• Python、TypeScript等を用いたバックエンド／API開発の基礎知識

歓迎

• RAG、ベクトル検索、ナレッジ検索の設計・精度改善経験
• 複数のツールや外部APIを利用するAIエージェントの設計・開発経験
• MCP、LangChain／LangGraph等を利用した実装経験
• Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock等のクラウドAIサービス利用経験
• プロンプト評価、LLMOps、セキュリティ／ガバナンス設計の経験
• 生成AI案件のPoC、プリセールス、顧客向け提案の経験
• アジャイル開発、CI/CD、コンテナ、IaCの経験

求める人物像

• 生成AIを目的ではなく手段として捉え、顧客の業務課題と期待効果から考えられる方
• 不確実性の高いテーマでも仮説を立て、素早く検証・改善できる方
• 技術的な内容を顧客や非エンジニアにも分かりやすく説明できる方
• 自ら実装しつつ、チームをまとめ、メンバーの成長を支援できる方
• 新しい技術を継続的に学び、知見を組織へ展開できる方
• 関係者を巻き込み、最後まで責任を持って業務を進められる方

応募について

• UIターン歓迎

使用ツール

業務内容（概要）

• 全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

業務詳細

• 生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2～3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務

• 顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
• 生成AI活用の実現性および業務効果の評価
• 生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
• LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
• プロンプトおよびエージェントフローの設計
• 評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
• PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
• チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
• 営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
• 導入後の活用支援および内製化支援

入社直後にお任せしたい業務

• まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

将来的にお任せしたい業務

• 生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

業務を通じて獲得できるスキル

• 顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
• LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
• クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
• PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
• 顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
• 少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

生成AIを実装し、定着まで支援できる

• 生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
• 顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。

生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える

• RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。

技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる

• 自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。

新たな価値創出に挑戦できる

• NTTデータグループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

プロジェクト例

• 金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
• 生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
• 顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
• 音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
• 生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
• デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
• NTTデータグループの技術・アセットの検証、導入支援

体制

• 部署名：第二ビジネス事業部 デジタル推進部 先端技術担当
• 社員数：（部署全体）約40名（担当）約15名 ＊社員以外にも協業パートナーが約20名
• 平均年齢：33歳
• 男女比：男性7割・女性3割
• 中途比率：約2.5割
• 案件ごとに5～10名程度のチームを編成し、本ポジションでは主に2～3名程度のチームをリードいただきます。

開発言語

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• HTML
• CSS
• SQL
• ※案件により利用する言語は異なります

開発環境

• 生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
• クラウド：AWS、Microsoft Azure
• データ活用：ベクトルデータベース
• 開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
• ※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます