ソリューションテックリード

必須

• ソフトウェアエンジニア／システム開発の実務経験をベースに、以下いずれかの役割経験

• 次のいずれか

  • 複数チーム／プロダクトを横断するテックリード・アーキテクトとしての経験
  • エンジニアリングマネージャー／VPoE／CTO等、技術的な意思決定に責任を持つ立場での経験
  • シニアIC（スタッフ／プリンシパルエンジニア等）として、設計・技術選定を主導した経験
• 本番運用を前提としたシステム／アプリケーションの設計・アーキテクチャ設計の実務経験
• 新しい技術を評価し、採否や導入方針を技術的根拠に基づいて判断・提案した経験

歓迎

• 生成AI／LLMを用いたアプリケーションの設計・開発経験（RAG・エージェント・プロンプト設計・評価・ガードレール等のいずれか）
• パブリッククラウド（AWS／Azure／GCP）での本番アーキテクチャ設計・運用の知見
• 高可用性・高セキュリティが要求される環境での非機能要件設計（監査性・コスト最適化を含む）
• 共通基盤・プラットフォーム・SDK・設計ガイドライン等の整備と、社内展開・浸透の経験
• 技術登壇、技術記事執筆、OSS活動など、社外への技術発信の経験
• 0→1（構想～デモ）／1→10（PoC）／10→100（本番化・運用）の複数フェーズを跨いだ経験

求める人物像

• 最新技術を自ら評価し、「使えるか／本番に乗るか」を技術的根拠で見極められる方
• 目の前の1機能ではなく、開発組織全体のレバレッジ（共通化・標準化・再現性）で考えられる方
• 金融水準の非機能要件（セキュリティ・可用性・監査性・コスト）を前提に、堅いアーキテクチャを設計できる方
• 開発者・ベンダー・関係部署の技術的論点を整理し、折衝と合意形成を粘り強く進められる方
• 得た知見を言語化・標準化してチームに展開し、他の人が再現できる形に落とせる方
• 技術を土台に、複数プロダクトを横断で見て組織の開発力を底上げすることに手応えを感じられる方

使用ツール

募集背景

• みずほフィナンシャルグループは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を進めています。デジタル戦略部 テクノロジー開発チームでは、生成AI／AIエージェントを使ったプロダクトをすでに複数本番リリースし、運用・改善しながら、新規PoCも並行して立ち上げています。内製開発が前提で、モデルの検証からエージェント・基盤・UIまで自分たちで手を動かして作っている組織です。
• プロダクトと開発チームが増え、複数のチームが同時に走るフェーズに入りました。各チームがそれぞれにモデル選定・RAG構成・評価・ガードレールを検討するなかで、技術的な意思決定やアーキテクチャの水準をチーム横断で引き上げ、得られた知見を組織全体で再利用できる形にしていくことの重要性が高まっています。
• そこで、特定の1プロダクトのオーナーではなく、複数の開発チームを横断して技術的に支援し、本番に耐えるアーキテクチャを設計し、再利用できる技術知見を標準化・展開する——組織全体の生成AI開発力を底上げする技術リードを募集します。

1プロダクトではなく、開発組織全体の技術水準を動かせる

• 「自分のチームの成果」ではなく「複数チームがどれだけ速く・堅く作れるか」がインパクトになるポジションです。共通基盤・共通部品・設計ガイドラインを整備し、各プロダクトへの適用可否を判断していくことで、組織全体の生産性を底上げできます。技術力を土台に、レバレッジの効く仕事に集中できます。

最新モデル・新技術を、PoCで終わらせず本番導入判断まで持っていける

• 新しいモデルや機能を早い段階で評価できる環境があり、シリコンバレーTeamからの最新事例も入ってきます。ただ試すだけでなく、「これは本番のセキュリティ・可用性・監査性・コスト要件を満たすのか」を見極め、Go/No-Goを技術的根拠で示すところまでを担います。金融機関の本番環境という、非機能要件が厳しい土俵で技術選定に責任を持てます。

内製・裁量・強いメンバー

• エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、ビジネスが近い距離で、内製で手を動かしている組織です。RAG／エージェント／プロンプト／評価／ガードレールといった技術要素の選定を、現場の開発者と議論しながら主導できます。開発ツールも Claude Codeを含め、生産性を重視した構成です。

職務内容

• デジタル戦略部 テクノロジーチームにて、社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。
• 自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。

技術評価・本番導入判断

• 生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断（Go/No-Go）
• 要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
• RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
• AIアプリケーションの品質管理支援

アーキテクチャ設計・レビュー

• プロダクト／案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
• セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計

技術知見の標準化・展開

• 共通基盤／共通部品／設計ガイドライン／技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
• 開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
• 取り組みの社内外への発信（登壇・記事等）

関係者連携

• ベンダー・関係部署との技術折衝

募集内容

• ※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします

使用ツール

• 開発・コード分析：Claude Code（in VS Code）、GitLab
• クラウド：AWS／Azure／GCP
• コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
• バックログ・タスク管理：Jira、Planner、OneNote