インフラエンジニア

必須

• 3 年以上の Linux（Ubuntu/CentOS）オンプレミスサーバ構築、運用実務経験

歓迎

• 3 年以上のDocker, Kubernetes や OpenStackに関する知識、構築、運用経験
• 3 年以上のHadoop など大量データを扱うデータ基盤の構築、運用経験
• 3 年以上のLinux や各種ミドルウェアのチューニング経験
• 3 年以上のデータベースの構築、運用経験
• 3 年以上のネットワークの構築、運用経験、特に IP Clos Network の運用経験をお持ちの方
• 3 年以上のInfrastructure as Code の実践や運用自動化の得意な方
• 3 年以上のクラウド環境でのWebサービスや大規模データ基盤構築、運用経験
• ハードウェアに関する知識、特にハードウェア選定等をご経験の方
• データセンターでの作業経験をお持ちの方

求める人物像

• オンプレミス環境でのパフォーマンスの最大化に取り組みたい
• オンプレミスとクラウドとのハイブリッド環境で最高のパフォーマンスを発揮するシステムを構築したい
• 大規模データ基盤を作り上げたい
• 柔軟で変化に強いインフラ基盤を構築したい
• 様々な課題に対して熱い思いを持って取り組んでいける方を積極募集しています。

使用ツール

おまかせしたい業務内容

• インフラエンジニアとして、秒間 30 万件の広告リクエストの高速処理や TB 単位の大量データ処理を実現する各種システムの設計、構築、運用をおまかせします。 メインとなる業務はデータ基盤システムの運用で、日々増えていくデータを蓄積し、 バッチ処理や機械学習、分析者が使っているデータ基盤の運用を行います。 現在は Iceberg, Trino, Spark / Hadoop を使用していますが、新しいサービス、技術があれば それらの検証、導入に関わることもできます。

具体的な業務内容

• データ基盤（Iceberg, Trino, Spark / Hadoop）の設計、構築、運用
• データ基盤周辺システムの設計、構築、運用
• IP Clos Network の設計、構築、運用
• OpenStack やコンテナ（Docker・Kubernetes）を用いた仮想化基盤の設計、構築、運用
• 新規技術の検証、導入
• 既存システムのリプレイス
• オペレーションの自動化や監視の強化など、日々の運用改善
• パフォーマンスチューニング

主な技術

• 言語： Python
• DB： MySQL, PostgreSQL
• KVS：Redis
• データ基盤：Iceberg, Trino, Spark, Kubernetes / Hadoop
• 仮想化・コンテナ基盤：Docker, Kubernetes（Rancher）, OpenStack
• その他ミドルウェア： Nginx, Apache, kafka, fluentd
• ネットワーク：WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper, SONiC, BGP
• インフラストラクチャ： オンプレミス, GCP, AWS
• バージョン管理システム： Git(Github Enterprise)
• CI/CD： Ansible, Terraform, Jenkins, GitHubActions
• コラボレーションツール： Slack, Workplace, Confluence, JIRA, Google Workspace

募集背景

• 2022 年、東証グロースに上場し、今後の成長を見据えデータ基盤のリニューアルを実施しています。新サービス開発、並びに既存サービスのリニューアルがあり、そのための募集となります。