仕事内容
松尾研にて、深層表現学習や世界モデルを中心に、より賢い機械の実現と知能の原理解明を目指すリサーチャーを募集します。機械学習を用いた5年以上の実務・研究経験が必須で、自己教師あり学習アルゴリズムの実装経験や機械学習論文の再実装能力が求められます。自然言語処理、ロボティクス、自動運転、NeuroAI分野など多岐にわたる研究テーマに主体的に取り組むことが可能です。博士号やトップ国際会議での研究業績は歓迎されます。
研究内容
- 深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発を行います。
- 世界モデルを中心に、より賢い機械を実現し、知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。
- 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担います。
- 深層生成モデル（VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等）、自己教師あり学習、大規模モデルの構築、深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等）などの研究テーマがあります。
- 強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移）、自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測等）、自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等）などの研究テーマがあります。
業務内容
- 機械学習と脳・神経科学（NeuroAI分野）からの知能に関する研究・開発を行います。
このポジションの魅力
- 世界モデルというコンセプトに共感し、主体的にテーマを設定できる方を広く募集しています。
その他
- 松尾研では、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ組織をご案内させていただくこともございます。
求めるスキル・経験
必須
機械学習を使った5年以上の実務経験または研究経験（もしくはそれ相当のスキル） 機械学習モデル開発経験
自己教師あり学習のなんらかのアルゴリズムを実装した経験がある
機械学習系の論文に関して、公式GitHubを読めば実装方法を理解し自分で再実装することができる 機械学習モデル開発経験
歓迎
機械学習に関する研究・論文執筆経験 機械学習モデル開発経験
博士（Computer Science／Neuroscience）の学位を有する方
関連分野のトップ国際会議（ICLR, ICML, NeurIPS, ACL, NAACL, EMNLP, CVPR, ECCV, ICCV, IROS, ICRA, RSS, CoRL等）での主著論文を含む研究業績 ROS
募集要項
- 職種
- 応用研究員
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 〜1400万円
- 勤務地
- 東京都 文京区
- 出社・リモート
- 出社
- 必要経験
- 5年以上
- レベル
- メンバー
選考プロセス
- 研究業績リスト・主要論文提出