データエンジニア

職務内容

1. 1配属組織はデジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部。
2. 2組織のミッションは、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングすること。
3. 3担当業界は化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門。
4. 4組織構成は上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、ITエンジニア2名。
5. 5HMAXソリューションは、フィジカル・デジタル両方のアセットから得られるデータを活用し、AI技術で社会インフラの課題を解決する。
6. 6材料開発ソリューションは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）と生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、材料開発の競争力強化を支援する。
7. 7募集背景は、HMAXソリューションを体現するサービス開発案件を推進するデータエンジニアを募集すること。
8. 8ミッションは、業界/企業の課題把握とHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング、新規顧客獲得と既存顧客への価値提供。
9. 9お任せしたい業務は、日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート。
10. 10化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発。
11. 11顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進。
12. 12ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行う。
13. 13サービス開発事例として、材料開発ソリューションと再生材マーケットプレイスがある。
14. 14職務詳細として、データエンジニア（DE）及びDevOpsエンジニアを担当し、DevOpsとソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わる。
15. 15DevOpsの観点では、AWS/Azure等のクラウド環境上でのアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築、CI/CDパイプラインの設計・構築、IaCの開発、DORAメトリクスの追跡、DevOpsサイクル改善。
16. 16ソフトウェア開発の観点では、バックエンド中心のWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応、プレイングマネージャーとして開発参加、コードレビュー・マージによる品質向上、コーディング規約・設計方針の浸透。
17. 17将来的には多様な分野（産業、流通、社会、金融等）におけるサービスやデータ基盤の構築に携わる可能性がある。
18. 18担当となる主な業務・プロジェクト分野は、日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート。
19. 19代表候補のアプリケーションは、材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス。
20. 20材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現。
21. 21計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現。
22. 22再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現。
23. 23対象となるアプリケーションは、AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション、機械学習・生成AIなどAIベースのアプリケーション、eコマースアプリケーション。
24. 24代表的な使用技術は、クラウド: AWS/Azure、言語: Java/TypeScript/Python、フレームワーク: Spring Boot/React、ソースコード管理: GitHub、DB: PostgreSQL/MySQL、プロジェクト管理: Jira、コミュニケーション: Microsoft Teams。
25. 25ポジションの魅力は、化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群をデジタル・AIで進化させ、フィジカルAI分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発できること。
26. 26社会課題解決×最先端技術として、設計・開発したシステムがカーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結する。
27. 27ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる。
28. 28最新の機械学習・AIを用いたデータ分析技術を実装する業務で、日立の研究者と議論しながら最先端技術を修得できる。
29. 29システム開発として上流～下流まで一気通貫で経験でき、営業担当や製品担当と一体となって取り組むことでビジネススキルを培える。
30. 30実力・経験に応じて将来的に多様な分野へのキャリアパスが経験可能。
31. 31社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能。
32. 32働く環境として、約30名のデータエンジニア＆データサイエンスティストと少数精鋭システムエンジニア集団で、30代のメンバが多い若手主体のチーム。
33. 33在宅勤務を主体としているメンバが多く、週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションの機会となっている。
34. 34担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。

応募資格

1. 1必須条件は（A＋B）パターン、（A＋C）パターンの何れかのご経験をお持ちの方。
2. 2(A)はgitを使った開発経験（レビュイー4年以上、レビュアー2年以上）、クラウド環境上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験（目安3年以上）、Docker等コンテナ技術を用いた開発環境の構築・運用経験、CI/CDパイプラインの構築・運用による自動化経験、基本情報技術者試験。
3. 3(B)はTerraformやAWS CDK等のIaCを用いたインフラ構築・運用経験、アジャイル開発等において設計から実装・テスト・デプロイメントまでを一気通貫で完遂した経験、コードレビュー等を通じてチームの技術レベル向上に寄与した経験。
4. 4(C)はデータモデリングに関する深い知見（顧客のデータマネジメント支援経験）、Certified Data Management Professional -Associate。
5. 5歓迎条件として、自身で技術選定を行いサービスを開発した経験、DevContainers等によるチーム開発環境のモダナイズを主導した経験、ITとOTを連携させたシステムアーキテクチャの設計経験、dbt等を用いたモダンなデータパイプライン設計またはMLOpsの組織導入経験、生成AIを活用した開発プロセスの効率化経験。
6. 6歓迎条件として、応用情報処理技術者試験、もしくは高度情報処理技術者資格、AWS Certified Solutions Architect - Associate/Professional、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert、GCP Professional Cloud Architect / Data Engineer。
7. 7歓迎条件として、TOEIC 650点程度の英語力がある方。
8. 8求める人物像として、全職種共通の日立グループコア・コンピテンシー（People Champion、Customer & Society Focus、Innovation）を備えていること。
9. 9その他職種特有として、既存の枠にとらわれずリーダーシップを発揮して行動できる情熱と実行力のある人物、他者と良い関係を構築・維持しようとする意思を持ってくれる人物、お客さまの課題に対し新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物、自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物、データから新しいビジネス価値を創造できそれをサービス事業およびアプリケーションで表現できる人物。
10. 10最終学歴は大卒以上。

待遇

1. 1想定ポジションは主任クラス。募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明。
2. 2給与は月給486,000～632,000円、年収8,300,000～10,800,000円。
3. 3参考としてポジション別の理論年収が記載されており、事業部長・本部長クラス約1,700万円～4,100万円、部長クラス約1,450万円～2,000万円、課長クラス約1,150万円～1,500万円、主任クラス約830万円～1,080万円、担当者クラス約530万円～800万円。
4. 4内訳は月給12か月分および標準的な賞与。賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は裁量労働勤務手当を含む。
5. 5事業部長・本部長クラス上限の年収は株式報酬を含む水準（一部対象者のみ）。
6. 6担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。
7. 7ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅がある。
8. 8福利厚生として、住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度、持株制度、退職金制度、企業年金制度など。
9. 9各種手当および制度には適用条件がある。
10. 10勤務時間は8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）。事業所によって時間帯が異なる場合あり。
11. 11更新日は2026年5月19日。上記待遇情報は募集開始時の想定であり、選考を通じて最終的な内容を決定し、オファー時にご説明。

勤務地

1. 1勤務地は日立大森別館（Ｏ１）東京都品川区南大井６－２３－１５。

応募資格（必須）

• gitを使った開発経験として次の要件を満たすこと・レビュイー：4年以上・レビュアー：2年以上
• クラウド環境（AWS / Azure等）上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験（目安：3年以上 / 言語：Java, TypeScript, Python等）
• Docker等コンテナ技術を用いた開発環境の構築・運用経験
• CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用による自動化経験
• 基本情報技術者試験
• TerraformやAWS CDK等のIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用経験
• アジャイル開発等において、設計から実装・テスト・デプロイメントまでを一気通貫で完遂した経験
• コードレビュー等を通じてチームの技術レベル向上に寄与した経験
• データモデリングに関する深い知見（顧客のデータマネジメント支援経験）
• Certified Data Management Professional -Associate

歓迎する経験

• 自身で技術選定を行いサービスを開発した経験がある
• DevContainers等によるチーム開発環境のモダナイズを主導した経験
• IT（情報技術）とOT（制御技術）を連携させたシステムアーキテクチャの設計経験
• dbt等を用いたモダンなデータパイプライン設計、またはMLOpsの組織導入経験
• 生成AI（GitHub Copilot等）を活用した開発プロセスの効率化経験
• 応用情報処理技術者試験、もしくは高度情報処理技術者資格
• AWS Certified Solutions Architect - Associate
• AWS Certified Solutions Architect - Professional
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
• GCP Professional Cloud Architect / Data Engineer
• TOEIC 650点程度の英語力がある方

待遇・福利厚生

• 企業年金・DC制度
• 出産育児・介護休業制度
• 育児介護手当
• 退職金制度

求めるスキル・経験