研究開発・製造立上げをデータサイエンスで進化させるコンサルタント(AIforScience)

職務内容

1. 1配属組織はデジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス)のフロントサービス事業統括本部サービス事業創生本部。
2. 2組織のミッションは最先端技術を用いてデジタルサービスユニットをデジタルソリューションで牽引すること。
3. 3担当業界は素材産業を中心とした民間企業のR&D部門。
4. 4解決課題は2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決。
5. 5解決手段は素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援すること。
6. 6提供サービスは材料開発ソリューション。
7. 7組織構成はマネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名。
8. 8募集背景はカーボンニュートラル達成、サーキュラーエコノミー移行、グローバルサプライチェーン安定化などの社会課題解決。
9. 9職務は業界・企業の課題把握、デジタル化・DX提案の立案・実践、社内関連部門と連携した材料開発ソリューション推進、ソリューションのエンハンス。
10. 10具体的業務はお客さまのビジネス課題ヒアリング、ソリューション立案・提案、データ分析によるビジネスインサイト提供、機械学習モデルの設計・構築・実装・チューニング。
11. 11受注前活動として材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かした提案活動、学会・研究会参加、論文・特許執筆。
12. 12プロジェクト立ち上げとしてヒアリング、課題分析、仮説立案、課題解決方針設計・提案、ビジネスインサイト導出。
13. 13データ分析・評価として機械学習・AIを活用した材料データ分析、モデル設計・構築・実装・チューニング、分析結果報告と材料開発指針提案、データ利活用コンサルティング。
14. 14サービス移行・運用として材料データ分析基盤への分析機能実装、活用コンサルティング。
15. 15ポジションは材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の経験・キャリア志向を踏まえて検討。
16. 16魅力はお客さまの材料開発課題に対してデータベース・機械学習・AIを活用した解決策提示で生産性向上に寄与できること。
17. 17最新の機械学習・AI技術を日立の研究者と議論しながら修得でき、事業化も経験できる。
18. 18働く環境は約20名のデータサイエンティスト集団で若手主体、風通しの良い職場。
19. 19在宅勤務主体で週1日チーム出社日、データエンジニアや研究開発部門と連携。
20. 20担当顧客によっては国内・海外出張あり。

応募資格

1. 1必須条件は(1)Sierやコンサルティング会社などでのAI・機械学習を用いたデータ分析関連業務経験(3年以上)と顧客へのソリューション提案／折衝経験、または(2)メーカーなどでの材料工学分野の知識、データサイエンスを用いた生産技術やプロセス開発の経験。
2. 2歓迎条件はKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上)、企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験、ビジネスレベルの英語力、論文・特許の執筆経験、5名以上のチームリード経験、社外共同プロジェクト推進経験。
3. 3求める人物像は全職種共通のコア・コンピテンシー(People Champion、Customer & Society Focus、Innovation)に加え、お客さまの課題に新しいアイデアで解決策を提示・実行できる人物、アイデアをチームに共有・共感を得られる人物、データから新しいビジネス価値を創造しITシステムで表現できる人物。
4. 4最終学歴は大学院卒(修士)以上。

待遇

1. 1想定ポジションは主任クラス。
2. 2給与は月給463,000～605,000円、年収7,800,000～10,300,000円。
3. 3参考としてポジション別理論年収が記載(事業部長・本部長クラス約1,700万～4,100万円、部長クラス約1,450万～2,000万円、課長クラス約1,150万～1,500万円、主任クラス約830万～1,080万円、担当者クラス約530万～800万円)。
4. 4福利厚生は住宅手当、寮・社宅、カフェテリアプラン、子ども・介護等支援手当、両立支援制度、持株制度、退職金制度、企業年金制度など。
5. 5勤務時間は8:50～17:20(実働7時間45分、休憩45分)。

勤務地

1. 1勤務地は日立大森ビル(東京都品川区南大井)。

応募資格（必須）

• Sierやコンサルティング会社などでAI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上)
• 顧客へのソリューション提案／折衝経験
• メーカーなどで材料工学分野の知識、データサイエンスを用いた生産技術やプロセス開発のご経験

歓迎する経験

• データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい)
• 企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など)
• ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC600～700点以上)
• 論文・特許の執筆経験
• 5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験

待遇・福利厚生

• 企業年金・DC制度
• 出産育児・介護休業制度
• 育児介護手当
• 退職金制度

求めるスキル・経験