シニアデータエンジニア

会社概要

1. 1GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げている。
2. 2創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える。
3. 3不動産業界は65兆円の市場であり、データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」等を展開している。
4. 4さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織再定義を進める「第二創業期」にある。

募集背景

1. 1不動産取引を「安心・簡単・最適」に変革するため、物件情報や顧客接点のデータを整備・管理する。
2. 2経営の中核にデータマネジメントを掲げ、データ基盤を強固にしグローバル展開を加速させるデータエンジニアを募集している。

ミッションと課題

1. 1データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）のコード化でトイルをゼロに近づける。
2. 2個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制をDMBOK等のフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装する。
3. 3GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用を行う。

仕事概要

1. 1国内外のグループ会社を含む全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードする。
2. 2CDO直下組織のもと、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、SLM、セキュアなガバナンス構築を推進する。
3. 3Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化を行う。
4. 4TerraformおよびTerragruntを用いたIaCプラクティスの整備を行う。
5. 5SRE観点のパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用を行う。
6. 6データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムを構築する。
7. 7権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化を主導する。
8. 8ADRを用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーへのコードレビューやメンターシップを実施する。

本ポジションの魅力

1. 1CDO直下組織のため意思決定がスピーディーで、既存基盤に縛られず抜本的な改善や技術選定に挑戦できる。
2. 2基盤を継続運用されるプロダクトと捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めるプロダクトマネジメント的視点で開発できる。
3. 3手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決する文化がある。
4. 4国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的に設計・構築する、社会的意義と難易度の高いミッションに携われる。

開発環境

1. 1主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform。
2. 2詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）。

Data Managementチームについて

1. 1高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織。
2. 2これまで意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進に注力してきた。
3. 3今後は基盤を活かし、各事業組織の課題に対してAI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を強化する。

私たちが大切にしている価値観

1. 1高品質で安全なデータ提供を大前提とする。
2. 2属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する。
3. 3手作業やトイルを放置せず、エンジニアリングで解消する。
4. 4基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける。
5. 5技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す。

応募資格（必須）

• データエンジニアリング、または大規模データパイプライン/DWHの設計・構築・運用における5年以上の実務経験（またはそれに準ずる技術実績）
• Snowflakeなどの近代的なクラウドDWHを用いたスキーマ設計、パフォーマンス最適化、およびコスト管理の実装経験
• dbtを用いたデータモデリングおよびDagster/Airflowなどのモダンなオーケストレーターの設計・運用経験
• TerraformなどのIaCを用いたインフラ管理、およびCI/CDパイプラインを自ら構築・改善した経験
• AWSなどのクラウドに関する構築・運用経験
• 複雑なデータ要件や非機能要件に関して、周囲のステークホルダーやエンジニアチームと合意形成を主導した経験

歓迎する経験

• DMBOK（データマネジメント知識体系）の知識、またはエンタープライズレベルでのデータマネジメント実践経験
• 複数部門、あるいは複数のグループ企業にまたがるデータ統合（ID統合、名寄せ、マスターデータ管理：MDM）のプロジェクト主導経験
• システムの可観測性向上（Prometheus/Grafana等の構築）や、SLM（サービスレベル管理）の導入実績
• セキュリティと利便性を両立する、きめ細やかな権限設計（ロール設計、動的マスキングなど）の実務経験
• テックブログ執筆、カンファレンス登壇など、データマネジメント領域における社外発信活動への情熱

待遇・福利厚生

• LAVA法人会員
• LEC法人会員
• オンライン英会話割引
• テックチャージ
• ベビーケア休暇
• 介護休暇
• 保育手当
• 出産準備休暇
• 契約スポーツクラブ
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 従業員持株会
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 社会保険完備

求めるスキル・経験