仕事内容
freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションのもと、会計・人事労務・販売管理等の統合型クラウドソフトを提供する企業です。本ポジションはAIラボにて、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値を届けることをミッションとし、特にLLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、モデルやエージェントの精度評価・検証・改善を牽引する機械学習エンジニアを募集します。全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。
業務内容詳細
- freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査を担当します。
- LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善がメインミッションです。
- 全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築を行います。
- 画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発も担当します。
- プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築を行います。
- 継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用も担当します。
開発環境
- AIラボでは、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っています。
- 業界トレンドに合わせて開発環境も柔軟にアップデートしています。
- 開発言語はPython（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails, Go（アプリケーション）を使用しています。
- 開発リソースとしてEKS上のJupyter notebook server on Kubeflow、コンテナ内部開発、Visual Studio Code Remoteを利用しています。
- MLライブラリはTensorFlow, PyTorch, scikit-learnなどを状況に応じて選定しています。
- フレームワークはvLLM, strands agent sdkを使用しています。
- 運用環境はEKS with GitOps、CI/CDはGithub Actions, Argo CDを使用しています。
- その他、Datadog, Slack, GitHub, MLFlow, Argo workflows, dbt, langfuse, Looker, Claude Code, terraformなどを利用しています。
Summary
- freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきることです。
- ルーチンワークの自動化、経営状況のリアルタイムモニタリング、データドリブンな意思決定サポートなど、freeeサービスにとって不可欠なコア技術を実現し、継続的な進化を支えています。
- 本ポジションでは、LLM, AI Agentを活用したプロダクトへの新しい価値提供や、AI時代のデータストアをリードするエンジニアとして、LLM, AIAgent領域の開発および評価を牽引していただきます。
なにをやっているのか
- freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションのもと、中小企業・個人向けの会計・人事労務・販売管理等を中心とした統合型クラウドソフトを提供しています。
- 従来の業務ソフトとは異なる「統合型」の概念で、業務やデータをフロントオフィスからバックオフィスまで一気通貫させ、複雑な経営をシンプルにします。
- スモールビジネスが専門家や取引先とつながるプラットフォームとなり、面倒なことを考えずに経営に集中できる世界を目指しています。
- freee会計、freee人事労務、freee販売、freee申告、freeeサインなど、多数のサービス・プロダクトを展開しています。
なぜやるのか
- 日本企業の99.7%を占めるスモールビジネスが、バックオフィス業務に時間を取られ、本業に注力できない現状を解決します。
- スモールビジネスの生産性向上を通じて、日本全体の生産性向上に貢献することを目指しています。
- 経営を「むずかしい」から「たのしい」に変え、自由で新しいビジネスが増える世界を実現したいと考えています。
- 前例のないチャレンジであり、会社の設立から成長までを支える新しいプロダクトを次々に立ち上げる必要があります。
どうやっているのか
- freeeはMission/Visionに強く共感し、自律的に集まった集団（ムーブメント）であると考えています。
- 行動指針「マジ価値」は「ユーザーにとって本質的な価値があると自信を持って言えること」を表し、ユーザー自身も気づいていない本当の課題解決を追求するカルチャーがあります。
- 事業成長と共に成長できる人材が必要と考え、社員に対する考え方の基軸として「成長」を据えています。
- 事業拡大や顧客開拓といった経験、マネジメントなど重要なポジションを成長機会として提供できる環境です。
- 成長支援では「アサインメント」「目標設定」「フィードバック」の3本を柱とし、四半期単位でストレッチな目標設定と評価会議を行っています。
- 等級制度は「IM（インパクトマイルストーン）」と呼ばれ、ミッション実現に向けてより大きなインパクトを創出できるようになることで成長していく制度です。
- マネージャーは「ジャーマネ」と呼ばれ、メンバーを成長させパフォーマンスを引き出す役割として位置づけられています。
求めるスキル・経験
必須
物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) 機械学習モデル開発経験統計解析
新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル
複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 チームリード経験
新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 プロダクトマネジメント経験
エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験 フロントエンド開発経験
歓迎
LLMやAI Agent周辺の技術を用いた開発・評価・運用 生成AI活用
FDE（Forward Deployed Engineering / Foundation Data Engineering 等）領域への興味・関心
大規模Webサービスの開発、運用経験 Webアプリケーション開発経験
サービスのコスト最適化やパフォーマンスチューニングの経験 パフォーマンス最適化経験
セキュリティや内部品質を考慮した開発経験 コードレビュー
画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験 画像処理
大規模データ処理経験、MLOps基盤構築経験 Apache SparkML Ops経験
経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識
データサイエンスコンペティション（kaggleなど）での受賞経験
ドメイン特化のプロダクトチームでの開発経験もしくはそのチームとの協働経験 ドメイン駆動設計
関連スキル
歓迎
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 品川区 ほか（大阪府 大阪市都島区）
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月