仕事内容
ファインディは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域の課題解決に取り組んでいます。本ポジションは、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームに所属し、生成AIを活用したプロダクト開発と社内AI活用推進を担います。LLMアプリケーションの設計・実装からLLMOps・基盤整備、ビジネスサイドとの連携まで、幅広い業務を通じて事業成果に貢献します。
具体的な業務内容
- LLMを活用したプロダクト開発（RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoC、プロンプト設計、エージェント／ワークフローの構築、本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善）
- LLMOps・基盤整備（LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改善、CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善）
- ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進（ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与、生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行）
- 技術文化の醸成（社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード）
開発環境
- フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
- インフラ・ミドルウェア: AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
- CI/CD: GitHub Actions
- ツール: Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
- 生成AI関連ツール・フレームワーク: ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM, LangChain, Pydantic AI
キャリアパス
- LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがある
- 経営陣やPdMと近い距離で動き、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践できる
- エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれている
この仕事の魅力
- 最先端のLLM技術をPoCで終わらせず、本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積める
- 「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じて得られる独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていける
- 自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあり、経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境
- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できる
求めるスキル・経験
必須
歓迎
RAGやエージェント、LLMアプリケーションの本番開発・運用経験 生成AI活用マルチエージェント設計RAG/検索拡張生成
機械学習・データ分析の実務経験 データ分析経験機械学習モデル開発経験
HR Tech／開発生産性／SaaSなど、当社が扱う事業ドメインへの関心・知見 HRテック業界知識SaaS B2B業界知識
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600万〜800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- みなし残業 月45時間
- 試用期間
- 3ヶ月