仕事内容
株式会社ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップで、LLMの社会実装で国内有数の実績を持つ企業です。本ポジションでは、法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」において、LLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込む開発をPdMと連携しながら一貫して担当します。自社モデルの運用を支える推論基盤の構築・運用にも携わり、大規模モデル運用に必要なインフラ知識や推論高速化、Enterprise向けAgent Harnessの開発など、多岐にわたるスキルセットが求められます。業界のデファクトスタンダードを自ら定義・構築し、難易度の高い本質的なエンジニアリング課題に挑戦できる魅力的なポジションです。
求める期待・役割
- 法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」において、LLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込む開発を担当します。
- PdMと連携しながら、企画から検証・開発までを一貫して担当します。
- プロプライエタリモデルだけでなく自社モデルの運用を支える推論基盤の構築・運用に携わります。
- 大規模モデル運用に必要なインフラ知識、推論高速化、Enterprise向けAgent Harnessの開発など多岐にわたるスキルセットが求められます。
- 既存の技術スタックに固執せず、課題に応じて最適な技術を学び、取り入れていく姿勢を重視しています。
開発環境
- セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語はPython、クラウドプラットフォームはGoogle Cloud / AWS / Azureを使用しています。
- プロビジョニングツールはTerraform、CI/CDはGitHub Actions / Argo CDを利用しています。
- ミドルウェアはOpenSearch、ドキュメンテーションはNotion / Google Docsを使用しています。
- 開発ツールはGitHub / Figma、コミュニケーションツールはSlack / Discord / Google Meet、BIツールはRedashです。
本ポジションの魅力
- LLMアプリケーション特有の「正解のないUX」や「非決定的な出力の制御」に対し、アーキテクチャ設計から入り込み、業界のスタンダードとなる技術基盤を自ら定義・構築する裁量があります。
- 外部APIに依存しない「自社モデル」と「潤沢なGPU資源」をフル活用し、前例のない推論基盤のゼロベース構築や最適化を主導できる環境です。
- プロダクトの急成長に伴う技術的負債の解消や、トラフィック増に耐えうるスケーラブルな推論・ホスティング基盤の再設計など、高度な技術課題に挑戦できます。
- 「エンタープライズ品質」と「R&D成果の高速プロトタイピング」という相反する要件を両立させる、難易度の高いアーキテクチャの実現を目指します。
- PdMやデザイナー、トップクラスのリサーチャーと対等に議論し、「技術的フィジビリティ」と「事業価値・UX」を統合した技術戦略の策定と実行を担います。
- プロダクト事業に留まらず、ソリューション事業を含む全社横断のMLOps推進をリードし、エンジニアリング組織全体の技術水準向上を牽引する経験が得られます。
募集背景
- ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップで、LLMの社会実装で国内有数の実績を築いています。
- KDDIグループとの資本業務提携を経て、「ELYZA Works」をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
- LLMをはじめとした高度なAI技術を強みとし、デファクトが存在しない先端技術分野でゼロから体験を創り上げるプロセスを推進するシニア機械学習エンジニアを募集しています。
抱えている課題
- AIという不確実性の高い技術を、誰でも使える「完成された製品」へと磨き上げるための強力なエンジニアリング力を必要としています。
- 自社モデルの学習から推論までを一気通貫で支える、スケーラブルで高信頼な基盤の構築が課題です。
- R&Dチームの成果を最短でプロダクト実装するための柔軟な組織とシステム基盤の構築が求められています。
- 非決定的なLLMの出力を制御し、汎用性と使いやすさを両立するベストなUXの探求が必要です。
- AI Agent等の先端技術において、利便性とエンタープライズ水準のセキュリティを両立する仕組みづくりに挑戦しています。
求めるスキル・経験
必須
歓迎
ソフトウェア開発全般における高い専門性（アーキテクチャ設計・デザインパターン等） システム設計
機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 機械学習モデル開発経験
SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ） プロダクトマネジメント経験スタートアップ経験
Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験 機械学習モデル開発経験
PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験 OSSコントリビューションPyTorchTensorFlow
OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験 生成AI活用
HPCクラスタ（GPU、InfiniBand等）の構築・運用や、低レイヤーの最適化経験 GPU/HPC基盤パフォーマンス最適化経験
関連スキル
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 900万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 文京区
- 出社・リモート
- フルリモート
- 必要経験
- 3〜5年
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働8時間
- 休日休暇
- 年間休日120日 / 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 昇給 年2回 / みなし残業 月38時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- カジュアル面談/HR面談
- 一次面接
- 二次面接
- 最終面接
- 内定・オファー面談
- 体験入社 （場合により） （ご希望に応じて実施）
- リファレンスチェック
選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。オフィス見学を実施することも可能です。