生成AIアプリケーションエンジニア

業務内容

1. 1LLM（GPT-4, Claude, Geminiなど）を活用した社内外向けアプリケーションの設計・実装
2. 2RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築・最適化
3. 3AIエージェント・マルチエージェントワークフローの設計・実装（LangGraph, AutoGenなど）
4. 4建設・施工管理ドメインへのドメイン適応（Fine-tuning / RLHF を含む）
5. 5システムプロンプト設計と継続的な最適化
6. 6精度・レイテンシ・コストを軸にしたLLM評価フレームワークの構築・運用
7. 7A/Bテストやオフライン評価によるモデル・プロンプトの定量的改善
8. 8GenAI領域のベストプラクティスをAI・エンジニアリングチームに展開
9. 9研究成果をプロダクトに応用するための技術的ブリッジ役
10. 10チームメンバーへの技術支援・ナレッジ共有

募集背景

1. 1AIチームは点群認識・3Dモデリング・重機の経路計画などの研究開発を推進してきた
2. 2LLMをはじめとする生成AIをプロダクトに実装するアプリケーション開発領域が急速に広がっている
3. 3研究成果を実際のユーザー価値に変換するエンジニアを強化したい

求める人物像

1. 1最新のLLM・GenAIトレンドに強い関心を持ち、自らキャッチアップし続けられる方
2. 2研究的な知見を実際のプロダクトに落とし込む「ブリッジ」的思考ができる方
3. 3曖昧な要件に対してもデータと実験をもとに判断し、前進できる方
4. 4多国籍・多職種チームで積極的にコミュニケーションが取れる方
5. 5建設・インフラ分野の課題をAIで解決することに情熱を持てる方

このポジションの魅力

1. 1LLMやマルチモーダルモデルを「建設DX」という未開拓市場に実装する機会
2. 2ソフトウェア・アプリケーション開発組織に所属しながらAIチームと密接に連携
3. 3世界27カ国で展開するSmart Construction®を支えるAI基盤として国際的な現場に直接届く

技術スタック

1. 1LLM / GenAIモデル: OpenAI GPT-4, Claude (Anthropic), Gemini, Llama 3
2. 2フレームワーク: LangChain, LlamaIndex, LangGraph, FastAPI
3. 3ベクターDB: Pinecone, Weaviate, pgvector, OpenSearch
4. 4クラウド: AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, S3)
5. 5言語・ツール: Python, Docker, Git, MLflow, Weights & Biases

応募資格（必須）

• ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上（うちGenAI関連 1年以上）
• RAGシステムまたはセマンティック検索の設計・実装経験
• OpenAI API / Anthropic API / Vertex AIなど主要LLM APIの実装経験
• LangChain, LlamaIndex または同等フレームワークを用いた本番実装経験
• FastAPI / asyncを用いたPython本番品質コードの開発経験
• 日本語 ビジネスレベル（JLPT N2以上） ※チームコミュニケーション・設計ドキュメント作成のため
• 英語の技術ドキュメントを読解できること（翻訳ツール利用可）

歓迎する経験

• AIエージェント・マルチエージェント設計（LangGraph, AutoGen, CrewAI等）の実装経験
• ベクターデータベース（Pinecone, Weaviate, pgvector等）の設計・運用経験
• Fine-tuning（LoRA, QLoRA）またはRLHFの実施経験
• マルチモーダルモデル（VLM）を活用したアプリケーション開発経験
• MLflow, Weights & BiasesなどAI実験管理ツールの利用経験
• AWS Bedrock / SageMakerを用いたLLMサービングの経験
• 建設・製造・インフラ系ドメインの業務知識
• 技術的な内容を英語でコミュニケーションできること

待遇・福利厚生

• 国民の祝日
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 残業・深夜手当あり
• 社会保険完備

求めるスキル・経験