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応募資格
必須
- 下記①～④のいずれかを満たす方①大学又は大学院で日本語教育が主専攻又は副専攻卒業 ②日本語教師養成講座420時間修了かつ4年制大学卒業③令和5年度までの日本語教育能力検定試験合格者④登録日本語教員に登録されている者・PCを用いて授業ができる方（Microsoft Office、Google Workspace、Zoom等が使える方） ※在校生向けの授業は基本的に対面で、外部向けの短期コースはオンラインと対面があります。
歓迎
- 企業活動、就活についての知識と経験
- 他校での日本語教師として経験がある方※ブランクのある方、子育て中の方も大歓迎です
求める人物像
- 学生と近い距離で、楽しく授業をしたい方
- 初級～初中級レベルの指導に興味がある方
- 学生の日本での生活や目標を応援したい方
- ワークバランスを大切にしたい方
応募について
- ※ブランクのある方、子育て中の方も大歓迎です
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- 講師・教員
- 雇用形態
- 業務委託労働契約の期間：年度契約（※更新あり）
- 給与
- 2,500円/時〜
- 給与の詳細
- ■対面 ・コマ給2,000円～3,500円 ※1枠（4コマ）から勤務可能 ※1コマ45分 ・交通費1,500円/1日まで支給 【手当充実！】 ・1枠（4コマ）ごとに事務給手当1,230円を別途支給 ・登録日本語教員資格手当：1コマあたり＋150円 ・学校指定のテスト採点業務にも事務給1,230円を支給 ★支給例 基本コマ給2,200円＋登録日本語教員資格手当150円の場合 2,350円×4コマ＝9,400円 ＋事務給手当1,230円 → 合計10,630円／1枠 （実質コマ単価 約2,660円相当） 【授業外業務もきちんと評価】 授業準備を考慮し、1枠（4コマ）ごとに事務給手当を支給しています。■オンライン 1時間：2500円～（対面のコマ給を時給換算） ※通信費、光熱費はご負担ください。
- 手当
- 交通費1,500円/1日まで事務給手当1,230円登録日本語教員資格手当1コマあたり＋150円
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿7-7-24 GSプラザ新宿3階
- アクセス・通勤
- 大久保駅 徒歩3分 新宿駅 徒歩10分
- 働き方
- ■オンライン 9時～22時の間で、1回2時間。 ※講座申込があり次第、ご依頼し、スケジュールが合えば、実施。 ※オンラインのみの応募は現在不可。
- 勤務時間
- 労働契約の期間：年度契約（※更新あり）■対面 平日の9時～12時20分、13時10分～16時30分■オンライン 9時～22時の間で、1回2時間。 ※講座申込があり次第、ご依頼し、スケジュールが合えば、実施。 ※オンラインのみの応募は現在不可。
- 選考の流れ
- 【選考フロー】カジュアル面談（希望により、学校見学や相談ができます）①書類選考②面接＋模擬授業 ※オンラインまたは対面
- 掲載日
- 2026/09/07 06:59（25日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 14:38（今日）
仕事内容
募集背景
- 現在は定員75名で4クラスですが、増員により6クラスに増えるため、新たに非常勤講師を募集しております。
当校の特色：小規模校だからこそできる、自由で新しい教育への挑戦
- 当校は定員75名（112名に増員予定）の小規模な日本語学校です。
- そのため、教師一人ひとりのアイデアや「やってみたい」という想いを反映しやすい環境です。
明確な留学目的をもった学生たち
- 入学前に全員と事前面談を実施しています。
- 入学前から将来のキャリア、卒業時の目標などを相談し、そこから逆算して留学の計画を一緒に考えます。
- 明確な目的意識を持った学生が多く在籍しています。
- 学習意欲が高く、授業にも前向きに取り組む学生が多いことが特徴です。
キャリア・進学サポートの体制
- 当校は「有料職業紹介事業」を行っている日本語学校です。
- そのため、実践的なキャリア支援を提供できる点が強みです。
- 【就職支援】大手人材紹会社と連携し、求人紹介から面接対策、内定まで一貫してサポート
- 【進学支援】合同説明会やオープンキャンパス参加など、早期から進学支援を実施
- 【授業内指導】履歴書作成・面接対策・キャリアプランなど、実践的な内容を授業に組み込んでいます
日本語教師として専門性を高められる環境
- 早稲田大学大学院日本語教育研究科の教授との連携のもと、月に１・２回の研修や情報共有を行い、日本語教育に関する知識や専門性を継続的に高められる体制を整えています。
2026年の予定
- 【7月】
- 日本語教育の参照枠（JLPTの結果を学生に説明する）
- 【8月・9月】
- 漢字指導について
- クラス内のレベル格差の対応について
- 日本語教師のキャリアについて
- AIで作成した課題の評価について など
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