生成AIを活用し、大規模レガシーモダナイゼーションを変革するリーダー／PM候補

必須

• システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはPM経験
• 設計・開発・テスト・導入まで、一連のシステム開発工程に関する経験
• 顧客、社内、協力会社など複数の関係者との調整・折衝経験

歓迎

• システム刷新・モダナイゼーションプロジェクトの経験
• COBOLを用いたシステム開発経験
• メインフレームからオープンシステムへの移行・コンバージョン経験
• Visual COBOL、Microsoft SQL Serverの知識・開発経験
• 物流システム・物流業務に関する知識
• 生成AIを活用したシステム開発・開発プロセス改善の経験

使用ツール

組織ミッション

• 流通・物流業界の特定アカウント向けに、基幹システムを中心としたシステム開発・保守サービスを提供しています。お客様の業務・システム上の課題を捉え、改善提案からシステムの開発・導入、導入後の保守・運用まで一貫して対応することで、お客様の業務の安定化と継続的な改善に貢献しています。

プロジェクト概要

• 30年以上お付き合いのあるお客さまで、メインフレームで稼働している倉庫・物流システムをオープンシステムへ移行する、大規模コンバージョンプロジェクトです。これまで段階的にコンバージョンを進めており、現在は最終フェーズのシステム化計画を実施しています。今後は、複数の開発を並行して推進しながら、長期的な計画のもとシステムのオープン化を進めていきます。
• また、従来の開発手法にとらわれず、生成AIを実開発に活用し、開発の効率化・品質向上に加え、開発手法そのものの変革にも取り組んでいます。

開発環境

• 言語：COBOL ・C#・JP1 、DB:SQLSV 、OS:Windows 、クラウド：Azure 、AI：Codex・Copilot

入社後想定する業務

• 担当領域の開発責任者として、設計・開発・テスト・導入までの一連の工程を、リーダーまたはPMとして推進いただきます。
• 主な業務は以下です。
• プロジェクト推進　プロジェクト計画の策定、進捗・課題・品質・リスクの管理、お客様への報告・調整
• コンバージョン開発の推進　ホストからオープン環境への移行に伴う非互換課題への対応方針検討、成果物・テスト結果のレビュー、各工程の推進
• チームマネジメント　メンバー・協力会社との連携、課題解決、担当領域の取りまとめ
• 開発プロセスの改善　開発で得られた課題やノウハウを整理し、後続開発への改善施策の展開、標準化・効率化を推進
• 生成AIを活用した新しい開発手法への取り組み　生成AIを活用した、コンバージョン・開発・テスト業務の効率化や品質向上

キャリアの広がり

• 短期（入社後1〜2年）
• 大規模モダナイゼーションプロジェクトの担当領域において、経験・スキルに応じてリーダーまたはPMとして参画いただきます。
• コンバージョン特有の技術課題への対応、複数チームのマネジメント、お客様との調整などを通じて、大規模システム刷新を推進する経験を積んでいただきます。
• 中長期（3〜5年／その先）
• 経験を活かし、大規模モダナイゼーションプロジェクトを牽引するPM・プロジェクト責任者としての活躍を期待しています。
• 将来的には、システム刷新の構想・提案からプロジェクト全体をリードする役割に加え、モダナイゼーションや生成AI活用を推進する専門人材、組織マネジメントなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。

当ポジションの魅力

• 大規模システム刷新を、自ら動かす経験　担当領域のリーダー・PMとして、設計・製造・テストから導入まで一貫してプロジェクトを推進できます。
• レガシーと最新技術、両方に向き合える環境　COBOLをはじめとした既存資産を活かしながらオープン化を進めるとともに、生成AIなどの新しい技術を実際の開発へ取り入れています。
• 生成AIを「学ぶ」のではなく「実開発で使う」経験　コンバージョンや非互換対応などへの生成AI活用を進めており、AIを活用した開発プロセスそのものの改善にも携われます。
• 決められた方法を実行するだけではない仕事　プロジェクトで得られた課題やノウハウをもとに、自ら改善策を考え、後続開発へ展開するなど、より良い開発の仕組みづくりにも関われます。
• お客様に近い立場でプロジェクトをリード　お客様とは長期にわたる関係を築いており、お客様と直接コミュニケーションを取り、技術・品質・プロジェクト推進の各面から改善提案を行える環境です。

組織構成

• 一段組織：210名 二段組織：21名
• 配属予定組織：5名（男性5名。20代：1名、40代：2名、50代：2名。うち経験者採用：1名）
• ※2026年10月時点