【Software Engineer】AI/AIエージェントを用いたプロダクト機能開発・運用改善を担うテックリード候補
想定年収
応相談
勤務地
東京都 新宿区
リモート
リモート可
募集中
仕事内容
ベネッセの各教育事業における事業・業務課題のAI/AIエージェント活用プロジェクトで、AI機能・AIエージェント・AIワークフロー・既存システム連携・人の承認を含む実行フローの設計・実装・運用改善を担うApplied AIエンジニア。LLM/RAG/オーケストレーション/API連携を組み合わせたAI機能をPoCにとどめず本番導入まで推進し、品質評価やログ・監視も整備する。将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことが期待される。
求めるスキル・経験
必須
バックエンドエンジニア、フルスタックエンジニア、またはプロダクトエンジニアとして4年以上の実務経験（データエンジニア、MLエンジニア、またはデータサイエンティストとしての経験がある場合は、関連経験として考慮します）
Python または TypeScript を用いたアプリケーション開発経験
API連携、データ連携、クラウド環境での開発・運用経験
LLM、生成AI、RAG、AIエージェント、または生成AI APIを用いた機能開発・業務改善の経験
自分が担当する機能について、設計、実装、テスト、リリース、運用改善まで関わった経験
PdM、企画担当者、デザイナー、業務側メンバーと協働し、曖昧な要件を実装可能な仕様へ落とし込んだ経験
日本語での業務コミュニケーション能力（N1相当※外国籍の方）
歓迎
LLM/RAG/AIエージェントを商用サービス、または継続稼働する社内サービスとして運用した経験
プロダクトエンジニアとして、ユーザー体験や業務フローを踏まえた機能改善を行った経験
データサイエンス / MLエンジニアリングの経験を、プロダクト機能や業務システムへ接続した経験
検索、推薦、NLP、分類、ランキング、評価指標設計のいずれかの経験
プロンプト設計、コンテキスト設計、ワークフローオーケストレーション、MCP・外部ツール利用設計の経験
AI機能のログ設計、モニタリング、評価、A/Bテスト、回帰確認の経験
機能開発におけるリード、設計レビュー、メンタリングの経験
プロジェクトリードまたはチームリードに準ずる経験
技術ドキュメント、サンプル実装、チェックリストなどを整備した経験