仕事内容
ベネッセの各事業データを活用し、AI/AIエージェントを用いたプロダクト機能開発・運用改善を担うSoftware Engineerを募集します。PdMや企画担当者と連携し、LLMやRAGを活用したAI機能の設計・実装から、本番導入に向けた運用改善まで一貫して担当します。将来的にApplied AI領域の技術リードを目指せるポジションです。
仕事内容
- PdM・企画担当者・業務側メンバーと連携し、AIを活用するユースケースや業務フローを整理する
- LLM、RAG、オーケストレーション、ツール利用、API連携、既存システム連携を組み合わせたAI機能を設計・実装する
- AIエージェントやワークフローにおいて、自動化する部分と人の確認・承認を残す部分を設計する
- PoCに留まらず、本番導入に向けたエラーハンドリング、ログ、監視、代替動作、運用手順を実装する
- AI機能の品質を確認するための基本的な評価観点、テストケース、ログ、ユーザーフィードバックの確認方法を整備する
- AI機能だけでなく、UXや業務フローの改善仮説を立て、実装・検証する
- 他の担当者と連携し、品質基準や評価観点を実装へ反映させる
- 他の担当者と連携し、認証認可、ログ、監査、共通部品を理解し、個別案件で適切に利用する
- 実装で得た知見をドキュメント、サンプル実装、チェックリストとして残し、他メンバーが再利用しやすい形に整備する
入社後のイメージ
- 6か月以内に、1つ以上のAI/AIエージェント活用案件で、設計・実装・テスト・運用改善に主要メンバーとして関わる（AI機能が本番または本番相当の環境で使われ始める状態を目指す）
- 12か月以内に、単独案件でのAI機能またはワークフロー開発を案件リードとして推進し、実装知見やドキュメントを部を横断した開発に再利用できる状態を目指す
- 外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めることができる
- 資格研修やセミナー参加なども推奨されており、AIエンジニアとしての専門性を高めることができる
- BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアパスも可能
採用背景
- ベネッセでは各事業のデータを活用し、お客様の課題解決とサービス価値向上を目指している
- 事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える機械学習やAI活用に注力している
- 本ポジションはAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、プロダクトエンジニアリング経験を土台にAI機能の設計・実装・運用改善を担う
- 個別案件のAI機能開発を自走しつつ、Senior Tech Lead、AI Quality & Evaluation、AI Platform & Reliabilityの各担当と連携する
- 将来的にApplied AI領域の技術リードを担うことを期待されている
求める人物像
- プロダクトエンジニアとしての経験を土台に、AIをプロダクトや業務へ組み込む実装力を伸ばしたい方
- データエンジニアとしての経験を活かし、AI機能のデータ連携、評価、運用改善に関わりたい方
- AIのPoCを作るだけでなく、実際に使われる機能として運用・改善したい方
- データサイエンス / MLエンジニアリングの知見を、モデル単体ではなくプロダクト価値へ接続したい方
- 曖昧な業務課題を、実装可能な機能・ワークフロー・運用手順へ分解できる方
- 将来的にApplied AI領域におけるテックリードを目指したい方
求めるスキル・経験
必須
バックエンドエンジニア、フルスタックエンジニア、またはプロダクトエンジニアとして4年以上の実務経験 バックエンド開発経験フルスタック開発経験
Python または TypeScript を⽤いたアプリケーション開発経験 PythonTypeScript
API連携、データ連携、クラウド環境での開発‧運⽤経験 API連携・統合経験GCP
LLM、⽣成AI、RAG、AIエージェント、または⽣成AI APIを⽤いた機能開発‧業務改善の経験 生成AI活用RAG/検索拡張生成
PdM、企画担当者、デザイナー、業務側メンバーと協働し、曖昧な要件を実装可能な仕様へ落とし込んだ経験 プロダクトマネジメント経験
⽇本語での業務コミュニケーション能⼒（N1相当）
歓迎
LLM/RAG/AIエージェントを商⽤サービス、または継続稼働する社内サービスとして運⽤した経験 生成AI活用RAG/検索拡張生成
プロダクトエンジニアとして、ユーザー体験や業務フローを踏まえた機能改善を⾏った経験
データサイエンス / MLエンジニアリングの経験を、プロダクト機能や業務システムへ接続した経験 ML Ops経験
検索、推薦、NLP、分類、ランキング、評価指標設計のいずれかの経験 KPI設計・管理経験自然言語処理システム設計
プロンプト設計、コンテキスト設計、ワークフローオーケストレーション、MCP‧外部ツールの利⽤設計の経験 プロンプトエンジニアリングシステム設計
機能開発におけるリード、設計レビュー、メンタリングの経験 メンタリング・コーチングシステム設計
プロジェクトリードまたはチームリードに準ずる経験 プロジェクトマネジメント経験チームリード経験
技術ドキュメント、サンプル実装、チェックリストなどを整備した経験 ドキュメンテーション
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 750万〜900万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 4年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働7時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇3日 / 年末年始休暇6日
- 給与の詳細
- 賞与 年2回
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- WEBテスト
- 面接2回