Senior Tech Lead - AI Platform & Reliability
想定年収
応相談
勤務地
東京都 新宿区
リモート
リモート可
掲載中・最終確認 2026/5/27（1週間前）
仕事内容
ベネッセの生成AI基盤を担う技術リード。モデルゲートウェイ、認証認可、権限委譲、秘密情報管理、Prompt/model/tool の版管理・段階リリース、ログ/トレース/監査証跡、ハイリスク操作の承認フロー設計までを担当する。個別案件への実装に加え、共通部品/設計ガイド/運用ルールを整備し、AI/AIエージェントを安全かつ継続的に運用できる横断的な実行基盤を構築する役割。
求めるスキル・経験
必須
ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験
Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験
生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験
認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験
クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験
認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験
可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験
PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験
歓迎
モデルゲートウェイ、Prompt registry、tool registry、AIエージェント実行基盤のいずれかの設計経験
policy as code、Kubernetes policy、admission control、OPA/Gatekeeper/Kyverno などの経験
MCP や tool use、外部SaaS連携、イベント駆動連携の設計経験
LangSmith、OpenTelemetry、MLflow、Arize などによるAI可観測性の経験
教育、医療、金融、公共など、センシティブデータや高い説明責任が求められる領域での開発・運用経験
標準設計、共通部品、SDK、テンプレート整備を通じて再利用性を高めた経験
脅威モデリング、ガードレール設計、最小権限設計の実務経験