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仕事内容インフラエンジニア
創薬研究におけるAI・IT技術者として、創薬研究データベースやHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導し、生成AI技術の統合やデータ収集・加工の自動化を推進する。少数精鋭の体制で、研究現場と密接に連携しながらプロセス変革を牽引するリーダー候補のポジション。応募資格は大学院以上で、製薬企業でのAI・IT関連業務またはIT企業での製薬向けインフラ構築・データ解析の経験が3年以上必要。
職務概要
- 創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引する。
- 構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組む。
職務詳細
- 抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導する。
- 分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合する。
- 少数精鋭の体制のもと、自らのアイデアと技術力を武器に、生成AI等の最先端技術を創薬の最前線へ次々と投入し、プロセスを変革する。
- 研究現場との圧倒的な距離の近さを活かし、課題解決に向けて設計から実装までを主導する大きな裁量を持って取り組む。
- 自らの技術で研究のあり方を刷新し、革新的な新薬創出に直結させる手応えがある。
キャリアパスイメージ
- 1～3年後：研究員が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、ITインフラやHPC環境の最適化から着手し、生成AIの業務導入を次々と実現する。3年後には創薬がわかるAI・IT技術者として、プロセス変革の中核を担う。
- 3～5年後：「創薬×AI・IT」の希少な専門性を武器に、5年後は研究DX全体のグランドデザインを描くアーキテクトやリーダーを目指す。AI創薬など次世代の研究モデルを実現し、事業貢献性の高い戦略的プロジェクトを主体的に指揮する存在となることを期待する。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 27万円/月〜
- 勤務地
- 静岡県伊豆の国市
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 121日
- 職種
- インフラエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
- ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
- データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
- プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
歓迎する経験
- 機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
- コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
- NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
- Pythonを用いたデータ解析経験
- 生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
- ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
待遇・福利厚生
- 福祉共済会
求めるスキル・経験
この求人は旭化成株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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