ソフト開発エンジニア

業務内容

1. 1Fusion Activatorsという、お客様内に自ら変化できる力を宿し、生産性を向上させるAKKODiS独自のサービスを提供する。
2. 2現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定する。
3. 3最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合したスタイルによって実現する。
4. 4雇入れ直後の職務内容は、業務アプリケーションの開発・運用業務、AI等を活用したデジタル設計。
5. 5ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース（システム移行）、保守・運用の業務。
6. 6プロジェクト内で円滑に業務を進めるため、チームで協力し合って業務を行う。
7. 7変更の範囲は、当社業務全般（顧客が指定する業務を顧客の事業所で行うか、当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）。

プロジェクト事例

1. 1Prime Account本部：通信キャリアのサービス融合・統合を加速する技術部隊の担当。要件定義、設計、開発、API開発支援、データ分析基盤の開発など。
2. 2Mobility本部：各種業務アプリケーションの開発・運用管理、UX開発。プログラム作成、テスト、導入支援、ユーザーリサーチ、HMI設計。
3. 3ICT本部：予約管理WEBアプリケーション（AWS）の冗長化構成の開発。システム構成検討、詳細設計、実装、テスト。
4. 4Cleantech & Healthcare本部：電力配電監視アプリケーション、クリーンエネルギーシステム、医療機器向けアプリケーションの設計・開発・評価。

部門概要

1. 1Prime Account本部：通信、金融、医療、交通など様々な業界のDXを促進する案件が多く、地方自治体へのガバメントクラウド案件からグローバル規模の案件まで抱える。
2. 2Mobility本部：自動車、航空宇宙防衛産業に関わる案件が多く、AKKODiS各国との連携によるプロジェクト推進も行う。
3. 3ICT本部：通信キャリア及びSler業界の案件を持ち、Sler業界においてはプライム案件が多く上流工程を中心にプロジェクトを抱える。
4. 4Cleantech & Healthcare本部：クリーンテック、ヘルスケアおよび製造系ITに掛かる案件が多く、専門技術、DX、AX（AI Transformation）を推進する。

特長・魅力

1. 1エンジニア出身のキャリアプランナーと面談し、キャリアの方向性や価値観を確認した上で配属先を決定する。
2. 2案件内容が全社員に公開されており、一定の経験・スキルを有する社員は自分にあったプロジェクトへ希望を出し、自発的なキャリア形成が可能。
3. 3エンジニアとしてスペシャリスト、ゼネラリスト、PL、PMを目指すだけでなく、コンサルタント、技術講師など様々なキャリアパスを描くことができる。
4. 4約400種類の研修ラインナップがあり、平日終業後や休日に自宅から受講が可能。
5. 5次世代で活躍できるエンジニアを目指し、全社員に基礎的ITリテラシーの教育を実施（AI、IoT、ビッグデータ、RPA、クラウド、Python など）。
6. 6AI、IoT、データサイエンス、自動化ツールなどの先端技術を習得できる専門技術研修が充実。
7. 7PMBOKに基づいたマネジメント研修など体系的なPM育成体制が整っている。
8. 8マーケティング、経営戦略など体系的なビジネス研修も充実しており、エンジニアとして働きながらコンサルタントを目指すことも可能。

応募資格（必須）

• 以下の言語を用いた何かしらのソフトウェア開発の経験：目安1年以上
• 周囲と連携して課題解決に取り組んだ経験
• 障害者手帳を保持しており、会社に届け出ることが可能な方

歓迎する経験

• データ分析の知見（機械学習アルゴリズム実装・分析）
• ローコード開発開発経験
• PowerPlatrofmにおける開発経験、知識
• 業界ドメイン知識（製造業、建設、公共、金融、等）
• プロジェクトマネジメント知識
• 上記設計・開発経験
• ソフトウェア開発ライフサイクルや基本的な開発手法についての理解
• RPAツールの開発経験
• ローコードアプリの開発経験
• 業界経験（自動車、クリーンテック、ヘルスケア）
• アジャイル開発の経験
• 詳細設計以降の工程の経験
• 他メンバーへの指示指導経験があり、チームとして課題解決を取り組んだ経験
• SIerでの業務経験
• サイバーセキュリティの知識と実践経験
• 医療情報システム（EHR、PACSなど）の理解
• 医療データに関する法規制（HIPAA、GDPRなど）の知識

待遇・福利厚生

• ライフイベント特別有給休暇
• 企業年金・DC制度
• 定年60歳・再雇用制度
• 福利厚生パッケージ

求めるスキル・経験