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茨城県の求人1,185件

生産技術スタッフ

396〜799万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の生産技術の求人の中央値(523万円)より127万円低い

勤務地
茨城県茨城町
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

リチウムイオン電池の量産工場で、生産工程の改善と製造プロセスの確立・継続的改善を推進する職種です。生産プロセスの最適化、品質問題の原因調査、安全・環境対応、MES・IoTデータやAI・データ解析を活用した生産・品質改善を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与396〜799万円/年

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応募資格

必須

  • 工学系(機械、電気、化学、材料等)の学士以上
  • 製造業における生産技術または設備技術の経験(3年以上目安)
  • 図面読解(機械・電気)、問題解決能力(なぜなぜ分析、QC手法)
  • 基本的なデータ分析スキル(Excel、統計)
  • 日本語:ネイティブレベル、またはビジネスレベル(JLPT N1相当)

歓迎

  • ※電池関連(LIB, EV)製造工場での業務経験歓迎
  • ※CCDカメラなど画像処理・検査技術スキル歓迎
  • 英語または中国語:ビジネスコミュニケーションができれば加点
  • 特に無。低圧電気取扱特別教育、電気自動車等の整備の業務に係る特別教育、などを保有すると望ましい

求める人物像

  • 現場主義且つ論理的な思考で問題解決に粘り強く取り組める方
  • 複数部門と連携しながら業務を推進できるコミュニケーション能力
  • 新技術・新設備に対する学習意欲が高い方
  • 安全・品質への高い意識

使用ツール

MES・IoTデータAI・データ解析ISO/IATF

募集要項最終確認 10/15

職種
生産技術
雇用形態
雇用形態: 無期正社員試用期間: なし
給与
396〜799万円/年
給与の詳細
予定月給:23万円〜47万円※残業手当別途支給予定年収:396万円〜799万円※23年度平均賞与実績(4ヶ月)として試算昇給: 年1回賞与:<メンバークラス> 年2回(6月・12月)<管理職> 年1回(6月)
手当
通勤手当住居手当引越し手当子育て祝い金出生50万、小学校入学10万、中学校入学10万、高校入学30万
勤務地
茨城県東茨城郡茨城町中央工業団地9番10号
アクセス・通勤
最寄り駅ー会社間の社バスあり
転勤
業務上、必要である時は会社が定める場所に勤務地変更を命ずることがある。
働き方
記載なし
勤務時間
8:30〜17:30(休憩時間60分) 実働8時間※フレックス勤務:有(コアタイム11:00-15:00、フレキシブルタイム7:00〜22:00)
年間休日
125日
休日・休暇
労使で協定したカレンダーに基づき、完全週休2日制かつ土日休(年間休日125日)※一部職種においては年間休日121日有給休暇 :20日/年(有給休暇は入社日当日より規定日数を付与)
福利厚生
子育て祝い金あり(出生50万、小学校入学10万、中学校入学10万、高校入学30万)診療所、食堂60歳(70歳まで再雇用制度あり)退職金制度: あり(確定拠出年金)屋内全面禁煙、敷地内に喫煙可能場所あり
社会保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険に加入
受動喫煙対策
屋内全面禁煙、敷地内に喫煙可能場所あり
経験年数
3年以上
学歴
大学卒業以上
掲載日
2026/07/04 21:44(105日前)
最終確認
2026/10/15 16:59(2日前)

仕事内容

職務内容/Job duties

  • 職種名:工場技術(リチウムイオン電池生産)

1,職務概要

  • リチウムイオン電池の量産工場において、生産工程の改善を担い、高品質・高効率・低コストな製造プロセスの確立と継続的改善を推進する。プロセス技術の観点から、安定生産と生産性向上に貢献する。

生産プロセスの最適化

  • セル・モジュール・パック組立工程の条件最適化
  • 不良低減・歩留改善に向けたデータ分析および原因解析
  • 工程能力(Cpk)向上のための改善活動
  • ボトルネック工程の把握・解消およびラインバランス改善

品質対応

  • 品質問題発生時の技術的原因調査
  • 工程内品質保証体制の強化
  • ISO/IATFなどの品質規格対応

安全・環境対応

  • 労働安全衛生および設備安全対策、化学物質(電解液など)の安全管理、の順守

データ活用

  • MES・IoTデータを活用した生産分析
  • AI・データ解析による予知的な品質改善

この求人は、株式会社AESCジャパンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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